关键词： 人工智能   街头官僚   自由裁量权   使用意愿   调查实验  

摘要： 街头官僚在执法过程中充分行使自由裁量权是促进执法的教育与处罚手段相结合的重要保障。然而,长期的跟踪调查发现,随着人工智能越来越多地应用于交通执法活动,作为街头官僚的交通警察不再倾向于使用自由裁量权,交通执法出现了“以罚代管”的现象。为了检验该发现并进一步解释街头官僚自由裁量权使用意愿削弱的机制,论文以H省L市190名交通警察为研究对象开展了一次调查实验。研究发现:第一,人工智能应用的确会导致街头官僚的自由裁量权使用意愿下降;第二,感知流程复杂性在其中发挥了部分中介效应。研究结果表明,人工智能技术应用改变了街头官僚执法的客观条件,挤压了街头官僚的行动空间,导致他们行使自由裁量权的意愿降低。论文丰富了针对街头官僚自由裁量权的研究,提供了新的实证证据并发现了新的作用机制,对如何在交通执法中引入人工智能的工作实践提供了有益启示。

关键词： 信号理论   食品可追溯体系   区块链   购买意愿   感知信息可信度  

摘要： 区块链食品可追溯体系相比于企业自建的食品可追溯体系具有去中心化等优势,基于信号理论,通过三个情景模拟实验研究发现:相比于企业自建的食品可追溯体系,区块链食品可追溯体系更能提升消费者购买意愿,感知信息可信度在其中起到中介作用,而企业声誉和消费者专业知识水平分别对这一中介效应产生了调节作用:企业声誉越高,区块链食品可追溯体系对购买意愿的提升作用越弱;消费者专业知识水平越高,区块链食品可追溯体系对购买意愿的提升作用越强。结论丰富了信号理论在该领域的运用,为企业选择食品可追溯体系类型提供了理论指导。

关键词： 人工智能   营销   文献计量  

摘要： 物联网、大数据分析、区块链和人工智能等颠覆性技术正在改变企业的运营方式。在所有的颠覆性技术中,人工智能(AI)是最新的技术颠覆者,具有巨大的营销转型潜力,其逐渐成为优化市场营销决策、提升消费者体验、构建并保持客户关系的关键因素。然而,人工智能虽然为营销带来了许多益处,但弊端也在不断显现。例如,消费者对AI的认知以及公司对AI应用的限制性,这些都是学者们广泛研究的话题。尽管学者在人工智能营销领域的研究已经取得了一些进展,但由于其应用历史相对较短,仍然存在着研究成果缺乏系统性的整合、缺乏关键的文献、相关概念的混淆、研究焦点和发展路径的不清晰等问题。由此,一个系统的文献综述可以强调人工智能(AI)在市场营销中的重要性,并描绘出未来的研究方向。本研究旨在利用Citespace对2010年至2023年出版的国内有关人工智能营销现存文献进行全面综述,另外,我们将国外的部分文献分成四个方面进行综述,旨在探究两个问题:1) AI技术在营销领域的国内外发展现状。2) 对未来研究方向进行展望。Disruptive technologies such as the Internet of Things, big data analytics, blockchain, and artificial intelligence (AI) are transforming the way businesses operate. Among these disruptive technologies, AI stands as the newest game-changer, boasting immense potential for marketing transformation, gradually emerging as a pivotal factor in optimizing marketing decisions, enhancing consumer experiences, and fostering lasting customer relationships. However, while AI brings numerous benefits to marketing, its drawbacks are also becoming increasingly apparent, exemplified by consumers’ perceptions of AI and companies’ limitations in applying it, both of which are subjects of extensive scholarly inquiry. Despite advancements in AI marketing research, the relatively short history of its application has led to issues like a lack of systematic integration of research findings, scarcity of key literature, confusion over related concepts, and unclear research foci and developmental pathways. Consequently, a systematic literature review can underscore the significance of AI in marketing and chart the course for future research directions. This study aims to conduct a comprehensive review of domestic literature on AI marketing published from 2010 to 2023 using Citespace. Additionally, we will summarize selected international literature under four aspects, addressing two core questions: 1) the current state of AI development in marketing both domestically and internationally;2) a prognosis of future research directions.

关键词： 人工智能   数字教学资源   数字素养   智慧学习环境  

摘要： 数字教学资源建设是数字化教学改革的重要组成部分,人工智能(AI)是新兴的科技,将AI与教学资源建设结合具备无限潜力,极具进行相关研究意义。通过分析数字教学资源现状及AI优势,得出二者结合可行,并以数字视频资源建设实践为例,探寻AI在教学资源建设中的应用过程。实践证明,将AI用到数字教学资源建设,是教学资源质量的重要保障,可提高资源建设效率,提升教师数字素养,为智慧学习环境建设奠定基础,对推动教学改革起重要的作用。

关键词： 供电服务   人工智能   配电变压器   试点应用   指挥系统   供电分公司   治理方案   高效运维  

摘要： 2024年11月1日8时,国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司配网运营指挥人员登录人工智能供电服务指挥系统,利用“设备异常治理”模块开展每日配电变压器超载、重载例行巡查,发现10 kV胡镇线北湾村配电变压器重载率达92%。随后,该系统仅用2 min就分析出重载原因并自动生成治理方案。

关键词： 人工智能   高校网络信息安全   防护   安全体系  

摘要： 随着人工智能(AI)的快速发展,高校网络信息安全防护研究的重要性日益凸显。本文旨在研究AI背景下高校网络信息安全防护的关键问题,并探索创新的方法和技术来解决这些问题。我们的研究涉及的范围是全面且深入的,涵盖了从网络威胁的识别到防护策略的制定和实施。

关键词： 大数据   金融发展   监管创新   数据分析   风险监测  

摘要： 金融作为国民经济发展的基础,也是我国核心竞争能力的主要组成部分。金融领域持续发展的背景下,大数据技术在金融领域的应用越来越广泛。但是金融技术的迅速发展增加了金融数据的扩散性和复杂性,如果不对金融数据进行有效监管,会导致金融数据被不法分子利用,给企业或个人利益造成严重损害。基于此,对金融监管中存在的问题进行分析,阐述金融发展与监管创新的重要性,研究金融发展与大数据的实际应用,总结出金融监管部门在大数据时代的监管措施,并对未来金融发展和监管创新提出了展望。

关键词： 电力大数据   企业污染指数   权重系数   熵权法  

摘要： 电力大数据作为一种新的数据源,能够提供关于企业能源消耗和生产活动的实时、连续的数据。但现有方法均未考虑电力大数据对于企业污染指数的影响,导致研究使用的数据不完整,不能全面反映企业的污染行为。为此,文中运用电力大数据,构建了一种新的企业污染指数分析方法。根据企业用电来源与污染物排放结构,构建了企业污染评价指标体系,并确定了各指标的重要性标度和权重系数。通过熵权法计算得出综合指标得分,该得分反映了企业在污染物排放、环境影响和资源利用等方面的风险或影响程度。结果表明:不同企业间的污染指数存在一定的差异,其中化工业的企业污染指数最高为0.14,酒水制造业与橡胶制造业的污染指数相较来说较低,均为0.04。证明该方法能够有效显示出不同的企业污染指数存在的差异,具有参考价值。

关键词： 人工智能时代   建筑企业   财务分析  

摘要： 财务分析有利于建筑企业了解企业经营结果、财务状况,在辅助管理者决策、促进企业可持续发展 的过程中发挥了积极作用。文章基于人工智能时代视角,阐述了人工智能时代下建筑企业财务分析的意义,剖 析了人工智能时代建筑企业财务分析存在的问题,针对存在问题提出了切实可行的优化策略,以期为建筑企业 财务分析整体水平的提升奠定坚实的基础。