关键词： 胎盘植入性疾病   深度学习   核磁共振   人工智能   风险预测  

摘要： 目的探讨基于深度学习的MRI图像自动分割技术在胎盘植入性疾病(PAS)预测中的作用。方法收集2016年1月至2022年5月四川省人民医院孕晚期胎盘MRI图像。训练集:合并PAS的患者58例760张图像;未合并PAS的患者41例596张图像。测试集:合并PAS的患者18例232张图像;未合并PAS的患者11例161张图像。训练完成后分别与两名影像科主治医师及住院医师诊断结果进行对比。结果在PAS的二分类预测中:Nasnet神经网络分类模型预测PAS发生的灵敏度为100%,特异度为90.9%,准确性为96.5%,AUC为0.985。住院医师组灵敏度72%、特异度63.6%,准确率68.9%;主治医师组灵敏度88.8%,特异度81.8%,准确性86.2%。住院医师组预测准确率与分类模型对比,差异有统计学意义(P<0.05),二分类模型预测PAS的准确率远胜于住院医师组,二者灵敏度、特异度比较,差异无统计学意义(P>0.05)。主治医师组预测效果与二分类模型预测效果对比,差异无统计学意义(P>0.05),但Kappa值为0.776,两者一致性较好。结论基于深度学习技术的MRI图像自动分割在预测PAS中是可行的。

关键词： CHLOE 9   在线教育   在线学习需求   人工智能   定期且实质性互动   在线课程管理  

摘要： 由Quality Matters、Eduventures和EDUCAUSE联合发布的2024年《美国在线教育发展全景报告》(CHLOE 9)呈现了美国在线教育的发展现状和变化趋势。报告主题包括:在线战略与优先事项、在线课程预算与定价策略、外包在线课程管理、在线学习者支持与跟踪服务、人工智能应用与教学实践、在线课程定期且实质性互动等。报告显示,面对持续增长的在线学习需求,美国高校正逐步将在线教育融入院校长期发展战略。报告内容对我国高等院校在线教育发展具有重要借鉴意义。基于对报告的分析,本文提出以下建议:在线教育要全面融入高校长期战略,有效融合在线学习和线下学习;构建以学生为中心的在线课程管理,健全多元主体参与模式;推进人工智能应用于在线教学和行政管理,提升师生人工智能素养;满足学生个性化学习需求,提升在线学习交互性,确保在线学习质量;全方位加强在线教育学生和教师支持,体现人文关怀;平衡在线课程和线下课程费用,合理制定学费政策。

关键词： 起重机械   检查技术   大数据   数字化   智慧监管   隐患治理  

摘要： 整个寿命周期管理就是从设备的前期使用需求,到规划、设备设计、生产、销售、运营、维修、再利用等一系列的过程和信息。其中,设备从前期设计生产,到后期的回收利用,实现对设备的全方位管理。在设备全寿命周期管理中,能够更好地对各类设备进行前期和使用中的管理,同时,还能更好地对设备进行后期的管理,从而对设备进行高效的管理,也能让我们更清楚地认识到每一台设备的寿命和不同的使用阶段所带来的价值,实现设备的利用最大化,提高生产效率。因此,将生命周期管理理念应用于设备管理,不仅能提高企业的生产率,而且能使企业取得最大的经济效益。因此,进行大型起重装备全寿命周期监测技术体系的研究,对我国装备安全管理水平的提高具有重大的理论和现实意义。

关键词： 城市人口   时空聚集   大数据   时空立方体   呼和浩特市  

摘要： 城市人口时空聚集展现人群时空动态行为规律,基于大数据——百度热力图创建时空立方体,运用新兴时空热点分析方法,研究呼和浩特市中心城区某工作日和休息日人口时空聚集动态变化,并从POI数据、路网数据、建筑物高度等数据中筛选出影响因子,通过地理探测器的方法进行人口时空聚集的影响因素进行分析,结果表明:(1)主城区城市人口聚集特征为由内向外延伸圈状规律特征;二环线为人口密度界限,高度集中于二环以内区域,以外地区人口密度低;(2)主要影响人口聚集度因素为土地利用混合度;交互因子中85%呈增强效果,建筑物高度与其余因子交互作用最为显著,而功能混合度交互作用中影响力减弱。

关键词： 人工智能   设计思维   技术逻辑   教学效果   教学内容体系  

摘要： 人工智能的赋能极大地改变和拓展了思政课教学的实践场域,使高校思政课教学设计呈现出新的变革趋势和发展态势。智能时代高校思政课教学设计的难点主要体现在:技术逻辑的加持使思政课教学目标难以在工具理性和价值理性之间寻求平衡;智能技术的泛在性特征淡化了思政课教学的问题意识,教学内容更易发散;智能算法所具备的深度学习、强化学习能力使得传统思政课教学模式难以为继;智能化教学场景的构建和新交互形态的生成增大了预估思政课教学效果的难度。破解智能时代思政课教学设计的难点需要做到:深度解析思政课教学的特点,强化设计思维,全面提升思政课教师教学设计能力;转变思政课教学设计理念,科学、规范地厘定思政课教学目标;吃透教材、优化问题设置,及时更新、完善思政课教学内容体系;配置最优教学方法,变革思政课教学模式;加强理论研究和制度建设,建构科学的思政课教学评价与反思机制。

关键词： 大数据侦查   信息自决权   实体制裁   法律保留   比例原则   核心领域  

摘要： 大数据侦查,是指侦查机关通过信息技术对存储于网络与计算机系统中的海量数据进行采集与分析,从而发现犯罪线索、证据信息或者犯罪嫌疑人的侦查行为。相较于传统的侦查行为,大数据侦查经常用于立案前的线索收集,通过“情报—侦查”一体化实现更有效的犯罪预防和打击,这也在相当程度上规避了刑事诉讼所构建的侦查行为合法性审查机制,导致传统的程序制裁模式失灵,公民个人信息安全面临前所未有的挑战。为应对这一挑战,应引入实体制裁模式,在宪法上证立信息自决权这一新型基本权利,准确理解适用法律保留原则、比例原则以及核心领域保护等法律原则,实现对大数据侦查的有效规制。

关键词： 人工智能   医学生   思政画像  

摘要： 新时代以来,将思想政治工作的传统优势同信息技术高度融合,成为思想政治教育增强时代感和吸引力的发展新态势。人工智能的蓬勃发展使人工智能绘制医学生思政画像成为可能。运用人工智能实现对医学生的思政行为、思政需求、思政效果画像,可为医学院校的思想政治教育工作提供参考,增强针对性和实效性。然而,人工智能绘制医学生思政画像还面临着数字技术上的困难、医学伦理上的未卜、画像展示上的局限,以及信息安全上的风险等。对此,应完善人工智能模型、加强平台伦理监管、基于现实考量画像、划清数据收集边界,以保证医学生思政画像能正确发挥其积极作用,增强医学生思想政治教育的针对性和实效性,促进医学院校思想政治教育的现代化。

关键词： 人工智能技术   智能化转型   企业数字责任   企业社会绩效  

摘要： 加强人工智能发展的潜在风险防范和确保人工智能安全、可靠、可控,培育企业数字责任创造更大社会价值是推进人工智能治理的主要方向。本研究从企业发展人工智能和发展ESG的动机出发,探究企业如何权衡政治战略和竞争战略之间的张力以实现最优的社会绩效,并考察企业数字责任的边界调解效应。通过对2009—2022年中国沪深A股上市企业的年度报告、专利申请信息和ESG绩效等数据的观测,揭示了企业数字责任、人工智能技术、智能化转型和社会绩效的发展现状。研究结果表明,人工智能技术优于企业智能化转型对社会绩效的正向影响。机制分析表明,企业智能化转型满足了政治战略需求,通过管理赋能提升企业社会绩效;人工智能技术则体现了企业竞争战略,通过劳动赋能促进企业社会绩效。进一步研究发现,更高的企业数字责任能够强化人工智能技术对企业社会绩效的影响,然而更高的企业数字责任抑制智能化转型对企业社会绩效的影响。本研究加深了对企业数字责任的认知,为推动企业发展应用人工智能创造更高社会价值提供了启示。

关键词： 区块链   数字经济   犯罪   警务协作  

摘要： 当前区块链技术的应用已延伸到社会生活多个领域,展现出广泛应用前景。但区块链技术在给人们社会生活带来便利的同时,一些犯罪分子利用区块链实施洗钱、集资、传销和诈骗等违法犯罪行为,侵犯公众合法权益,严重危害社会安全。为有效打击区块链犯罪,介绍区块链的特点及应用领域,分析区块链犯罪的分类和特征,剖析其犯罪案件侦办难点,从完善法律法规、加强行业监管、强化风险防范、推动各方协作、提高侦办水平、加强引导宣传等方面提出应对区块链犯罪的对策。

关键词： 最终消费支出   消费潜力   线上线下融合   新业态   移动支付   网络购物   人工智能   云计算  

摘要： 消费是我国经济增长的主动力,2023年最终消费支出对经济增长的贡献率达82.5%。习近平总书记强调,要增强消费能力,改善消费条件,创新消费场景,使消费潜力充分释放出来。依托互联网、云计算、人工智能等技术深化应用,网络购物、移动支付、线上线下融合等新业态新模式蓬勃发展,有效满足人们多元化、个性化、品质化需求,对激发消费潜能、推动消费增长发挥了重要作用。