关键词： 非遗   数智技术   国际传播   人工智能   共情传播  

摘要： 伴随数字智能的深度嵌入,如何运用技术提升非遗国际传播效能成为当下推动中华文化“走向世界”的重要议题。数智技术参与非遗国际传播不仅有助于非遗隐匿性知识迈向大众呈现的通俗表达;超越时空边界局限达至叙事的文化共享;以凸显文化主体性彰显“和合文化”的大国形象;也体现出形塑具象、即时在场以及沉浸交互等样态表征。然而,技术造就数智浪潮为非遗国际传播带来机遇的同时,也易引发技术参与下的侵权风险与技术依赖,视觉图像中的表征悖论与意义遮蔽以及资本魅惑下的语义失真与叙事偏离等问题。对此,要规范技术应用,实现数智赋能与非遗国际传播的正向联动,要注重以视阈融合丰富非遗叙事的多元阐释,借技传情激活受众“共识性”情感体验以创设文化共享空间。

关键词： 国家安全   军用人工智能   攻防理论   攻防平衡   攻防能力   战争形态  

摘要： 当前,人工智能发展取得了重大进步并加速向军事领域延伸,军用人工智能已成为各国发展自身军事力量的重要动力。攻防理论以攻防平衡为核心概念、以技术和军事任务执行能力为关注焦点,是结构现实主义的重要分支理论。军用人工智能通过提高军事能力、影响军事战略制定和军事组织形态、推动军队作战方式和指挥方式改变、强化军队综合保障能力,引发了攻防能力的深刻变化。大国之间军用人工智能水平和能力的对比变化远高于常规军事力量,这使得强弱方的更替明显加速、攻防平衡的稳定性减弱。在这一情况下,智能赋能为国家创造了更多打破均衡、突破传统攻防作战极限的可能性与优势,丰富了攻防理论的研究论域。

关键词： 生成式人工智能   信息科技教学   策略  

摘要： 本文主要探讨了如何使生成式AI赋能下的小学信息科技课堂更加高效的实践策略。生成式人工智能(AIGC),即人工智能生成内容,是一种利用人工智能技术自动生成内容的生产方式。它基于深度学习算法,主要特点是可以自动生成具有一定复杂度和逻辑性的文本或图像等内容,并且实现与人类对话交互,这为新时代的智慧教学提供了新的机遇。

关键词： 劳动生产率   机器学习   宽带通信   数据挖掘   人工智能   创新与实践   自动控制   认知决策  

摘要： 当前,渔业发展仍面临着生产方式粗放、劳动生产率不高、资源利用率低等诸多挑战,亟需通过大力发展渔业新质生产力,驱动提质增效,实现高质量发展。数智渔业技术是渔业新质生产力的典型代表,涵盖自动控制、机器学习、宽带通信、人工智能、数据挖掘、认知决策等多种前沿技术。

关键词： 大数据   思政理论   “微”思路   教学改革  

摘要： 随着大数据技术的不断发展和普及,出现了“微课”这一新型的教学模式。思政理论课属于大学阶段重要科目,陈旧教学模式已经无法适应时代发展的脚步。本文立足于大数据背景下,阐述了微课应用到高校思政课堂上的意义,分析了思政教育与微课相融合的必要性,提出了在思政理论学科教学过程中利用“微”思路的实践方法,并在此基础上开展了大数据背景下高校思政理论教育“微”思路的实践探索。

关键词： 生成式人工智能   大学生创新创业教育   课程改革  

摘要： 随着生成式人工智能技术的迅猛发展,我国大学生创新创业教育课程步入一个全新的发展阶段。以广东科贸职业学院为研究对象,聚焦大学生创新创业教育课程,阐述生成式人工智能背景下大学生创新创业教育课程改革的现状。通过寻找课程教学存在的问题,如教学方法的局限性、教学内容滞后等问题,将生成式人工智能融入课程改革过程,提出教学方法的革新、教学内容的更新迭代、师资力量的专业化提升和课程评价的精准化构建。

关键词： 中小学   人工智能   课程   实践策略   新质人才  

摘要： 当前,以ChatGPT、深度神经网络等为代表的人工智能新技术正在迅猛发展,并深刻影响着中小学人工智能课程教育的实施路径,进而为创新型人才培养带来新的机遇与挑战。人工智能课程对培养师生的创新思维、计算思维、工程思维、设计思维和跨学科融合能力具有重要意义,但目前我国中小学人工智能课程教育的推进速度缓慢、成效不佳。基于此,文章梳理了国内外中小学人工智能课程教育的现状,并针对广州市的273所学校开展中小学人工智能课程教育情况调查,发现在实施过程中存在诸多问题,包括缺少专业的教学师资、缺少实用的教学资源、缺少配套的教学空间、缺少适切的教学模式等。在此基础上,文章从培养高素质的人工智能教学师资、开发高质量的人工智能教学资源、创设高标准的人工智能教学空间和构建高融合的人机协同教学模式四个方面设计了“四位一体”推进人工智能课程教育的实践策略,以期推动中小学人工智能课程教育的高质量发展,培养具有智能素养和创新能力的新质人才。

关键词： 元话语   生成式AI   人工写作   学术语篇   论文摘要  

摘要： 2022年ChatGPT横空出世,越来越多的学者开始将生成式AI用于学术写作和翻译,那么生成式AI在语篇生产方面的“效”如何呢?基于此问题,本文尝试以元话语为观测点,通过分析生成式AI和人工写作的英语学术论文摘要中元话语使用的异同,探究生成式AI在语篇生成方面的“效”。研究发现,从语篇交际式元话语的使用情况来看,生成式文本具有较强的文内互动性,然而部分过渡词的语义衔接不当与框架标记语使用丰富度的不足,容易造成语义不连贯和影响句子理解的深度与广度的问题,且言据标记语的缺省容易造成学术不端等问题。从人际互动式元话语的使用情况来看,生成式文本同样显现出一定的不足。在人工智能生成的学术论文摘要中,因其对加强词与态度标记语的忽视会使语义表达模糊,从而削弱学术论文的权威性和有效性,但在参与标记语的使用上生成式AI表现得更胜一筹,为作者与读者搭建起良好的互动交流空间,体现出独特的“人性化”特征。本研究可以为自然语言的生成和处理提供实证依据和参考,也为今后更好地从元话语视角进行人机互动提供借鉴。

关键词： 人工智能   算法推荐   主流意识形态话语   智能化传播   算法黑箱   算法治理  

摘要： 算法推荐作为人工智能技术领域的重要形态,已成为日渐影响主流意识形态话语传播效度的新型场域。当算法嵌入主流意识形态话语传播领域,以个性化算法推荐技术驱动话语传播主体全员互动化、话语传播内容全息展露化、话语传播方式全觉沉浸化、话语传播空间全域覆盖化。但算法推荐诱发话语权力越位,导致“算法驱动”解构话语传播主体的引导作用、“算法黑箱”引发话语传播内容的边缘化、“算法鸦片”削弱话语传播方式的效能指数、“算法圈层”阻隔话语传播空间的拓展范围。为实现主流意识形态话语传播从“追逐算法”转向“驾驭算法”,要通过主体掌控算法、价值引领算法、技术规制算法、制度监管算法等治理手段,有序建构主流意识形态话语智能化传播图景。

关键词： 人工智能   刑事速裁   要素式化   简案快审   智慧法院  

摘要： 刑事速裁程序目前并未发挥出简案快审的立法本意。一方面,法院案多人少的矛盾在不断激化;另一方面,人工智能具有数据量越大,机器学习能力越强,得出参考结果亦越准确的天然技术优势,最终让人工智能运用到刑事裁判中的呼声越来越高。同时,当事人隐私保护与审判数据信息安全面临挑战,以及受将人类自然语言提取为裁判要素的技术瓶颈限制,人工智能技术还无法运用到所有刑事案件中。刑事速裁案件相对简单、罪名固定,在防范当事人隐私泄露、保障司法稳定与安全的基础上,可以借助人工智能技术实现刑事文书送达电子化、案件审理网络化、文书生成自动化、卷宗生成及归档自动化,达成刑事速裁程序简案快审的立法本意。