关键词： 制造业   转移   跨国并购   绿地投资  

摘要： 随着全球产业链分工加速重构,中国制造业面临产业体系完整性和产业链安全、稳定性的挑战。基于全球多源产业大数据,通过构建中国制造业转移指数,对2015年以来中国制造业转移的态势及去向国进行分析。在此基础上,从“主动转移”和“被动转移”的角度进一步挖掘我国制造业转移的模式。结果显示:中国制造业呈现持续转移态势,其中劳动密集型企业依然面临较严重的转移风险,东南亚以及墨西哥等美国“近岸”及“友岸”国家在很大程度上承接了中国的制造业转移,转移方式既包括主动转移也包括被动转移。

关键词： 人工智能   网络攻防   黑客攻击   智能化攻击   深度学习  

摘要： 以人工智能与网络攻击的结合应用为出发点,论述了人工智能技术在恶意代码检测的定向逃逸、漏洞的智能化发现与利用、验证码的自动化绕过、深度伪造欺诈、智能化的社会工程学攻击以及智能化的网络武器等方面的方法、思路、原理以及相关应用情况,对这些新型网络攻击的未来演化及对网络安全的影响进行了分析,并提出应对这些新型网络攻击的建议和对策。

关键词： 算法决策   人工智能   算法裁判   裁量正义   裁量权   权利保障  

摘要： 是否有助于实现裁量正义关系到司法算法系统的应用上限和最终走向。形式正义和实质正义共同构成了裁量正义。司法算法决策通过提升裁量的一致性、中立性、客观性和高效性水平助力形式正义的实现,通过提升裁量的理性化水平助力实质正义的实现。但受科技应用自反性影响,司法算法决策会引发有违裁量正义要求的新风险:其一,和司法裁量权专属性相冲突;其二,引发正当程序制度被虚置;其三,无法合理开展价值判断;其四,司法责任难以适当分配。为此,需要遵循技术改进、实现人类法官和司法人工智能系统有机融合的进路,以提升司法算法裁量的优质性和可信性。具体而言,应将“明确适用司法算法决策的裁量模块,提升民众和法官对司法算法系统建构的实质参与性,建立完善的监督制度,充分保障当事人的诉讼权利以及建立合理的责任分配制度”作为应对司法算法决策背离裁量正义目标风险的主要方案。

关键词： 人工智能   医患沟通   共情语言   教学评价  

摘要： 背景新医科建设背景下,教育部鼓励信息技术与医学教育深度融合,培养一流医学人才服务健康中国建设,目前医患沟通共情能力教学多以模拟沟通、小组讨论形式为主,依托人工智能技术开展教学较少。目的探索构建可以用于课程教学的医患沟通共情语言教学与评价系统,为今后医患沟通共情教学提供新的方向;开展教学应用,提高医学生、医生沟通共情语言表达能力,并收集反馈用于系统的优化改善。方法2021年9月-2022年2月课题组基于讯飞语音识别技术和共情语义识别算法,应用课题组研制的10个医患沟通典型案例、示范共情语言、共情语言语义库、共情语言技能及其整体评分标准等进行系统“医患沟通共情语言虚拟仿真教学与评价系统”(以下简称系统)的开发;2022年3-5月选取南京医科大学参与医患沟通学课程或培训的950名学生(包括515名本科生、102名医学博士生和333名临床医生)为研究对象,基于本系统开展南京医科大学《医患沟通学》技能课(2学时)的教学试验。采用自拟调查问卷收集研究对象的共情语言内涵掌握程度、共情语言能力增强程度、系统便捷性认知程度、系统融入教学合理性认知程度等,并采用NVivo软件对研究对象的反馈意见和建议进行词频分析。结果应用系统后,本科生、临床医生、医学博士生的共情语言内涵掌握程度、共情语言能力增强程度、系统便捷性认知程度、系统融入教学合理性认知程度比较,差异有统计学意义(P<0.05),其中76.1%(723/950)的研究对象的共情语言内涵掌握程度评价结果为“完全掌握”或“掌握程度较高”;93.8%(891/950)的研究对象表明本系统可“显著增强”或“有些增强”共情语言能力,89.5%(850/950)的研究对象对该系统便捷性认知程度的评价为“非常便捷”或“比较便捷”;95.1%(903/950)的研究对象对该系统融入教学合理性认知程度的评价为“非常合理”或“比较合理”。反馈意见和建议中词频位于前五的关键词依次为:沟通、语音、教学、程序、标准。结论该系统能够提高医学生和医生在医患沟通中由个案到一般的共情能力,自主型系统的使用解放了师生教学的时空局限,其规范的课程教学方式也得到了研究对象的正向合理性反馈,具有广泛的应用前景,但目前处于初级探索阶段,仍需要不断完善。

关键词： 智慧疗养   信息化   人工智能   大数据   技术应用  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,疗养中心的信息化和智慧化建设已成为提升服务质量和工作效率的关键。本文深入分析了当前疗养中心在智慧化建设过程中面临的主要问题,如智能化支撑能力不足、智能化应用体系尚未形成以及智能化技术推广存在瓶颈等。针对这些问题,文章探讨了人工智能、云计算和大数据等前沿技术在疗养中心的协同应用与发展现状,并提出了构建智慧疗养应用体系架构的解决方案。该架构旨在通过综合运用云计算、大数据和人工智能技术,解决疗养管理、诊疗和服务质量提升中的具体问题,实现疗养中心工作的自动化、智能化和个性化服务。文章还详细阐述了实现智慧疗养的实施原理和技术路线,为疗养中心的智慧化转型提供了理论依据和实践指导。

关键词： 生成式人工智能   外语教育   争议   根茎理论  

摘要： 为深入理解人工智能给外语教育带来的机遇与挑战,本文剖析生成式人工智能应用在外语教育中的关键争议,并探讨核心理论议题。本文首先回顾了人工智能赋能外语教育的历史演进与现状,指出生成式人工智能带来的内容真实性与安全性、刻板印象与文化偏见、意见多样性与创新性降低、智能鸿沟和社会不公等问题。考虑到生成式人工智能介入外语学习具有多主体性、多方向性、群体网络性等特征,立足于主客体分离、个体学习内化等观点的传统理论视角难以应对这些根本变化。因此,本文提出引入根茎学习理论,倡议构建协商互联二语习得框架,激发学习者的认知能动性,有效完成外语学习目标。

关键词： 人工智能   职业教育   技能培养   个性化教学   教育公平  

摘要： 随着科技的迅猛发展与社会需求的不断变化,职业教育正面临着前所未有的挑战和机遇。作为当代科技创新的重要领域之一,人工智能技术正在深刻影响着各行各业的发展进程。本文旨在探讨人工智能技术在现代职业教育领域的应用及其带来的深远影响,分析其对提高教育质量、促进个性化学习以及增强职业竞争力等方面的作用,并提出相应建议以期为职业教育改革提供有益参考。

关键词： 国家数据中心   分布式   联网观测   腐蚀传感器   大数据  

摘要： 对国家材料腐蚀与防护科学数据中心的建设历程、特征以及现状进行了综述。在国家科委、国家自然科学基金组等平台的领导下,以及国际上各行业的分布式国家科学数据中心建设经验的支持下建设了国家材料腐蚀与防护科学数据中心。数据中心通过自主研发设计的适应不同环境下的腐蚀监测传感器获取实时连续的腐蚀大数据,通过数据中心建立的协作平台,研究人员从高通量的数据中挖掘有效的信息,对腐蚀过程进行计算、模拟与仿真建模,推动材料腐蚀领域的发展。国家材料腐蚀与防护科学数据中心作为20个国家科学数据中心之一,在推动材料腐蚀与防护领域科学数据共享工作的进展方面起到了引领作用,数据中心的项目经验也为科技驱动型企业提供了宝贵的发展方向,并在全球材料腐蚀领域产生了重大影响。

关键词： 计算智能   人工智能   自然智能   人工通用智能   适应性表征  

摘要： 计算智能是基于计算或算法的智能,致力于感知和控制层次的不可算法化问题的解决,其兴起促进了计算机科学和人工智能的进一步发展。从认知哲学来追问计算智能到底是什么,与人工智能有什么不同,其中蕴含了哪些认识论和方法论,这些问题需要得到澄清。计算智能不论是作为一堆技能的组合,还是作为一种人工认知架构,或者是作为一个新的人工智能研究纲领,其实质是一种精确的适应性表征。