关键词： 人工智能   数字驱动   全过程智能工厂   在线监测   数字仿真   柔性生产   智能生产  

摘要： 基于国家政策导向,青岛啤酒作为国有企业率先实行智能化升级,构建了人工智能驱动的端到端体系,打造啤酒生产的数字驱动端到端的全过程智能工厂。通过MES、APS、WMS、PLM、智能产线、智能立体库等软硬件系统,面向制造过程各个环节,利用人工智能、大数据等新一代信息技术,与先进制造技术的深度融合,构建智能在线检测、工厂数字化设计、生产计划优化、产线柔性配置、智能仓储、在线运行监测、能耗数据监测等多个智能制造场景。

关键词： 人工智能   视觉检测   工业自动化   图像分割   机器视觉   智能制造   产品质量检测   缺陷检测  

摘要： 随着工业自动化和智能制造的迅猛发展,对产品质量检测的精度和效率提出了更高的要求。机器视觉技术凭借其非接触、高精度、快速等优势,在工业检测领域展现出广阔的应用前景。然而,工业场景复杂多变,目标物体形态各异,传统机器视觉方法在处理复杂缺陷检测、多模态图像融合等问题时仍存在诸多挑战。本专栏聚焦于基于人工智能的视觉检测这一前沿研究方向,收录了四篇高质量论文,涵盖了缺陷检测、位姿测量、图像分割、图像融合等研究成果,深入探讨了人工智能在视觉检测中的最新进展与应用。值此正式出刊之际,我代表编辑部感谢各位同行踊跃投稿,特别感谢同行专家对稿件认真细致的评阅。希望通过本专栏,进一步促进人工智能+机器视觉应用的学术交流,推动我国智能制造产业化程度的提升。

关键词： 职教教师   知识传授者   角色定位   教师专业发展   创新与变革   人工智能   教育教学模式   引领学生  

摘要： 近年来,随着互联网、大数据等数字技术的迅速发展,人工智能正逐渐渗透到教育的各个领域,引领着教育的创新与变革,职业教育也不例外。作为职业教育人才培养的重要主体——职教教师,应该如何提升自我以应对人工智能的挑战呢?面对AI浪潮,职教教师应在以下三个层面进行深思。一思角色定位。明确角色定位是教师专业发展的前提。在传统的职业教育教学模式中,教师主要扮演着知识传授者与技能训练者的角色。但随着AI技术的广泛应用,教育教学中一些繁琐、机械、重复性的工作将逐渐被机器所取代,职教教师作为知识与技能权威性来源的身份以及传授者的角色将受到挑战。因此,职教教师必须重新审视自己的职业价值与角色定位。比如,教师是继续秉持知识与技能传授者的角色,还是与人工智能协作,担当学生成长路上的陪伴者、合作者、引导者与促进者?如何从传统的“知识技能的传授者”转变为“素养能力的培养者”?如何在技术的辅助下更好地引领学生发展?这是职教教师专业发展中要思考的第一层问题。

关键词： 人工智能   中学物理   物理实验  

摘要： 通过应用inch英麒智能“智领学评”智慧理化生实验室,以“探究影响滑动摩擦力大小的因素”的实验为例,探索人工智能应用在中学物理实验评分过程中的方案,进一步提升中学物理实验评分的客观性,解决在中学物理实验评分过程中师资压力过大、花费时间久等问题.

关键词： 人工智能   出口产品多元化   企业全要素生产率   企业技术创新  

摘要： 本文主要采用2010—2016年中国上市公司数据库、中国海关数据库、国际机器人联合会(IFR)匹配的数据,实证研究了人工智能对企业出口产品多元化的影响,并揭示了其主要的影响机制。研究结果表明,人工智能可以显著地提高企业出口产品的多元化,在考虑了内生性、替换核心解释变量以及变换实证检验方法之后,这一结论仍旧稳健;同时这种促进作用在非国有企业、东部地区企业、劳动密集型企业与一般贸易企业中更为显著;主要的影响机制是企业生产效率提升效应和企业技术创新提高效应;在进一步的拓展研究部分,发现企业所在地区营商环境与企业数字化转型程度对人工智能的积极影响均存在正向调节效应。

关键词： 《公司法》修订   董事   人工智能   算法  

摘要： 当前人工智能已被广泛运用在公司决策中,通常以辅助董事决策的形式存在。作为推进完善中国特色现代企业制度的重要举措,本轮《公司法》修订在公司治理结构等方面作出了新的调整,由此董事责任边界的界定在理论和实践上都出现了新的面向。在新《公司法》视域下董事利用人工智能决策也面临新的挑战,需要有全新的应对方案。董事在利用人工智能决策过程中应当遵守法律、章程规定义务以及受信义务。一方面,原则上董事并无必须利用人工智能决策的义务,仅在例外情形下存在强制要求。基于商业判断规则,董事在决策过程中,需要凭借自身丰富的经营决策经验,兼顾众多信息要素;另一方面,董事的监管责任,应当基于人工智能算法模型、数据选取、结果审查、信息决断等监管要素方面进行认定。董事可以基于决策经验,对是否选取人工智能决策以及利用人工智能决策过程是否违反义务要求进行解释。面对技术发展对董事责任的影响,除需要进一步明晰董事监管责任边界之外,还需要将公司多元化目标作为矫正董事责任认定的标尺。同时,构建统一的专家决策型人工智能监管体系对指导司法实践也具有重要意义。

关键词： 教师角色   人工智能技术   教育变革   能力框架   联合国教科文组织   直接参与者   人工智能时代   质量和效果  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,教育领域正经历着前所未有的变革。教师作为教育变革的直接参与者和推动者,其角色和能力面临着重新定义。在这一背景下,联合国教科文组织发布的《面向教师的人工智能能力框架》为我们提供了一个全新的视角,强调了教师在人工智能时代应具备的核心能力,以确保教育的质量和效果。

关键词： 新工科建设   智能测绘   无人机测绘   课程群   人工智能  

摘要： 随着新工科建设和智能化测绘的不断推进,测绘类相关高校应及时对测绘类专业的课程进行改革,但目前大多开设无人机测绘相关课程的测绘类高校教学重点没有突出新工科背景下面向智能测绘的相关技术在无人机测绘中的应用,该文从教学内容、实践教学方式、考核方式三方面出发,对相关教学体系进行改革,以期能够推进新时代无人机测绘课程群的开发进度,培养更多符合时代要求的测绘学科人才。

关键词： 医学人工智能   思政教育   融合实践   价值观引导   团队意识强化  

摘要： 随着医学与人工智能技术的深度融合,医学人工智能课程已成为新时代医学教育不可或缺的一环,其目标在于培育既精通医学知识又掌握先进人工智能技术的复合型人才。该文首先探讨将思政教育融入医学人工智能课程的背景与重要意义,回顾并分析我国当前在医学人工智能课程与思政教育融合方面的教育研究现状。随后,通过深入剖析多个典型思政案例,该文详细阐述思政方法在医学人工智能课程中的具体应用策略,涵盖价值观引导、批判性思维培养、团队合作意识强化、民族自豪感提升、社会责任感与人文关怀的深化以及创新精神与创业能力的培养六个核心方面。最后,该文提出医学人工智能课程中思政方法的探索方向建议,包括深入挖掘课程思政元素、采用多样化教学方法、注重实践环节、关注学生反馈与评价、提升教师素养以及建立全面评价体系等。这些建议旨在为医学人工智能课程的思政教育改革提供实践指导和理论支持,以期更有效地实现思政教育的目标,培养出一批既具备扎实专业知识又拥有高尚道德情操的医学人工智能领域优秀人才。

关键词： 大数据   公共图书馆   文献资源建设   策略  

摘要： 本文探讨了在大数据环境下公共图书馆文献资源建设的重要性,并就此提出了一系列策略和措施。首先,通过对大数据时代下图书馆现有的文献资源以及建设背景和现状进行研究,总结出现有的问题和面临的挑战。其次,从资源采购决策、文献资源保护、业务范围拓宽、服务力度创新以及用户隐私安全和系统稳定性保障等方面提出了具体的策略和建议。最后,强调了图书馆应该立足于实际情况,结合工作需要,全面提高文献资源建设的科学性、系统性和高效性,以推动我国文化事业的全面发展。