关键词： 智能财务   财务大数据分析   课程建设  

摘要： 数字经济的发展,智能财务的兴起,让各大高校财会类专业人才的培养面临新的挑战,及时开设新型课程,是智能财务人才培养的关键之一。财务大数据分析课程作为代表性课程,在建设过程中面临课程目标较陈旧、课程内容丰富度不够、课程教学方法传统化、课程知识体系结构欠完善、教学理念待转变等问题。本文结合广东理工学院财务大数据分析课程开设经验,提出以OBE理念为导向更新课程目标、扩大案例库、更新教学方法、多学科融合完善课程知识体系、积极践行SC教育理念等对策解决对应问题,为相关新型课程的建设提供借鉴。

关键词： 图灵测试   人工智能   不可区分性   理解   意识   因果推理能力  

摘要： 图灵测试聚焦探索机器与人类之间的不可区分性,并引发智能问题的广泛争论。由于其后续的变体测试多着眼于通过技术实现机器迷惑人类的目的而逐渐脱离了智能问题的核心,并且智能问题本身也涉及诸多难以明确定义的概念,因此学界尚未就“机器是否能够思考”达成共识。人工智能的新发展,揭示出许多先前被视为正确的理论在面对现实时的不足和缺陷。为此,需要考虑一种新的智能观。其一,智能具有多种功能、形式和结果,人类中心主义的智能观忽视了存在其他非人类智能方式的可能性。其二,关于人工智能是否能够如人类般思考,或者是否产生了意识的争论可以使智能问题由此走出意识的僵局。

关键词： 人工智能时代   政府数据治理   数据要素化   信息数据化   数据价值化  

摘要： 在人工智能时代,数据治理水平是现代政府治理能力的重要衡量指标,因此,探讨政府数据治理的实现方式及现实困境,并在此基础上提出完善政府数据治理的应对策略,具有重要的现实意义。从数据要素化入手,认为人工智能时代政府数据治理的实现方式主要包括信息数据化、数据市场化、数据价值化以及数据资源化。人工智能时代政府数据治理的困境主要包括政府公共决策和社会治理风险、数据质量和价值创造不足、数据知识建设和交易市场不成熟、数据管理体系和数据确权不健全。因此,当前政府数据治理需要以数据秩序化治理推进人工智能社会的秩序化;以数据融合化治理推进数据市场化配置;以数据体系化治理推进数据价值化应用。

关键词： 大数据   大学生   体质健康   监测与预警  

摘要： 大数据技术快速发展,在诸多领域均发挥出积极的作用。目前,其在健康管理领域的应用,逐渐显示出价值。针对大学生出现的体质健康问题,需要建立快速、便捷的健康监测与预警系统。在此背景下,本文结合大数据技术,对这一系统展开了论述。通过集成多源数据,实现对学生健康状态的实时监控和动态评估,实时为大学生提供个性化的健康指导与不健康状态的预警,并提出针对性的健康转变方式,以此保证大学生全面提升身体素质。

关键词： 人工智能   智慧档案   档案管理   体系构建  

摘要： 档案信息作为公司、机构、企事业单位的核心数据,对人事任命、经营管理有着重要的影响。文章以人工智能技术为依托,探讨了智慧档案管理体系的构建策略。智慧档案管理体系的构建需要遵循以数据为中心和科学性两大原则。在具体的构建策略中要强化智能化应用、完善应急联动体系和提升管理人员素质。未来,区块链技术和元宇宙技术的应用将会成为智慧档案管理发展的方向,需要得到一定的关注与重视。

关键词： 大数据   检察法律监督   数字检察   个案监督   类案监督   隐私权   程序正当  

摘要： 在展开大数据法律监督时,应严格遵循法律监督的基本原理和方法。回顾检察信息化的发展历程,大数据法律监督代表着检察信息化发展进入数字时代后,检察法律监督的结构性转变。值得注意的是,大数据法律监督是对检察监督方法的创新,而非对检察法律监督权力的增强。从运行方式来看,大数据法律监督应重点关注证据审查,审慎运用侦查思维,并以典型个案监督为突破口,推动类案监督的落地,从而实现检察办案与诉源治理、溯源治理的有机结合。从法律监督的定位出发,大数据法律监督应坚守客观公正的立场,积极履行职责,并拓展至四大检察领域。同时,大数据法律监督必须注意其边界限制,强化数字时代公民隐私权的保护,并确保方法运用的程序正当性。

关键词： 入境旅游   省域国际知名度   大数据   动态面板模型  

摘要： 文化吸引力是影响旅游目的地选择的关键因素,但以国家为分析单位的文化距离理论难以解释一国内部入境旅游发展差距现象。本研究提出了分析层次更加多元的文化影响力视角,并且以中国为例考察省域国际知名度对入境旅游发展的影响。利用涵盖多种国际语言的书籍大数据构建省域国际知名度指标,并将其与省级入境旅游发展相关数据进行匹配,构建了区域入境旅游发展动态面板模型。研究发现,中国各省的国际知名度在改革开放四十年间的差距较为明显。在控制了经济发展水平、对外开放程度、交通设施、旅游资源、酒店供应等因素后,省域国际知名度对入境旅游业具有显著的促进作用。本研究提供了一个关于入境旅游目的地选择决策的新文化解释,强调地域文化影响力对入境旅游发展的重要作用,这对于地方政府优化关于入境旅游业的政策设计和营销计划具有参考意义。

关键词： 高校   人工智能   指导   道德  

摘要： 针对应用人工智能改善大学生学习方式的重要性,文章深入研究了人工智能在大学生中的应用情况,倡导在教育机构实现从限制措施转向引导探索的范式转变。通过对现有文献和实证研究的广泛回顾,文章探讨了人工智能融入大学生学术追求的多方面方式。研究表明,人工智能在提高学习成果和促进创新方面具有巨大潜力,尽管但它也带来了伦理、社会和教育方面的挑战。教育机构应该提供一个指导框架,帮助学生在探索自由和负责任地使用人工智能之间取得平衡,以有效地利用人工智能,促进教育变革。

关键词： 期刊评价   发展策略   大数据   影响力   中国中医药信息杂志  

摘要： 目的通过中国知识资源总库(CNKI)大数据分析《中国中医药信息杂志》影响力情况,客观了解本刊发展现状,提出发展策略。通过单刊案例分析,为学术期刊客观了解自身发展情况提供参考。方法以CNKI为统计数据源,运用文献计量学方法,从发文、被引、下载等维度对期刊办刊的相关要素进行统计,定量分析2016-2020年《中国中医药信息杂志》期刊的出版特征及国内外影响力情况。结果在统计年2016-2020年内,本刊年均载文量为410.8篇,年均可被引文献量为404.4篇。本刊基金论文比为0.81,高于学科均值;平均篇均参考文献数量为13.40篇;引用半衰期为5.86年左右,被引半衰期为5.54年左右,引用半衰期学科均值为6.02,被引半衰期学科均值为4.80;本刊平均出版时效为305.76 d;本刊复合被引年度均值为6336.8次,引用来源主要为期刊;复合影响因子年度均值为1.142,期刊综合影响因子年度平均值0.812,国内影响力位于Q1区;平均国际他引总被引频次为231.4次,年均国际他引影响因子为0.028。结论通过分析发现,本刊发文规模较小,基金论文占比尚可;参考文献量偏低,论文具备长效性;国内影响力位于Q1区,国际影响力处于较低水平。有针对性地采用综合发展策略可提升本刊办刊能力。以本刊为案例深入分析,为学术期刊通过CNKI大数据等客观指标分析自身发展情况、制定发展策略提供参考。

关键词： 人工智能大模型   天气预报   预报技巧   降水预报   东亚区域  

摘要： 针对人工智能气象大模型的500 hPa位势高度、2 m气温、10 m风速、降水以及热带气旋路径等,从定性和定量两个角度进行评估。结果表明:从定性角度出发,FuXi、Pangu和GraphCast 3个大模型均会响应热带异常加热,其中Pangu与GraphCast响应强度接近,FuXi响应较弱。从定量角度出发,FuXi整体展现出更高的预报能力,其最大可用预报日数超过9.75 d,Pangu和GraphCast分别为8.75 d和8.5 d。在2 m气温预报中,FuXi的时间异常相关系数为0.48~0.91,Pangu和GraphCast分别为0.43~0.91和0.38~0.83。此外,采用TS(threat score)评分对FuXi和GraphCast降水预报进行评估,FuXi在晴雨、小雨和中雨预报中更具优势,其预报技巧分别为0.22~0.41、0.15~0.24和0.06~0.22,GraphCast在大雨预报中展现更强能力。针对2019年7月29日华北暴雨和2020年8月16—17日乐山暴雨两次极端降水个例进行分析,FuXi和GraphCast均可提前8 d预报降水的空间分布,但在降水量级预报中存在偏差,随着预报时效减小,偏差也逐渐减小。在热带气旋路径预报中,Pangu展现更高精度。