关键词： 区块链   供应链金融   中小企业   融资新模式   双链通  

摘要： 在后疫情时代,中小企业面临的融资难题愈加突出,表现为融资难度增加、成本上升和流程缓慢。尽管政府出台了多项优惠政策促进中小企业发展,但由于中小企业自身发展存在局限性,融资问题仍未得到根本解决。探讨区块链技术在供应链金融领域的适用性,并对“区块链+供应链金融”模式下的中小企业应收账款融资进行深入分析。以蚂蚁集团推出的“双链通”平台为例,探讨“双链通”如何将应收账款转化为信用凭证并在供应链中流转的过程,为中小企业活化应收账款、降低融资成本、提升融资效率和可获得性提供研究支持。

关键词： 大数据   储能   故障   预警系统  

摘要： 实现“碳达峰、碳中和”是各国能源政策的核心,储能技术,尤其是化学电池储能,因其高能量密度和长循环寿命等优势,在提升可再生能源利用率方面表现突出。然而,随着储能电站建设的加速推进,安全性问题日益显现,传统的定期维护策略难以及时察觉潜在风险。基于重庆合川发电有限公司的EMS,提出了一种新型的站控层预警系统。通过机器学习与大数据分析可知,该系统显著提高了储能电站的安全性与稳定性,优于现有监测系统。

关键词： 继电保护   大数据   系统设计   Java  

摘要： 随着电力系统的规模扩大和复杂性增加,传统的继电保护系统在处理巨量数据时显示出不足,迫切需要更智能化的解决方案。本研究首先设计一种基于Java的继电保护大数据管理系统,通过高效的数据处理架构,提高系统的响应速度和准确性,确保电力系统的稳定与安全。其次,分析了系统的需求,并提出了相应的架构设计。最后,详细介绍了系统的具体实现,包括Java数据库的部署、数据的存储方式及交互界面设计。以期为继电保护系统的设计提供一定的参考。

关键词： 判别式人工智能   生成式人工智能   场景化研究  

摘要： 从判别式人工智能到生成式人工智能的转变是一个重要的技术演进过程。这个转变标志着人工智能从简单的模式识别和分类,向更高级的创造性和生成性能力发展。场景化应用是生成式人工智能的行业发展重点,也是产业创新转型的重要战略支点。判别式人工智能到生成式人工智能演进路径和联系主要问题,可以更好地推动从判别式到生成式人工智能的转变,并实现人工智能技术的广泛应用和产业创新。

关键词： 甲状腺   人工智能技术   细针吸取细胞学检查   诊断   应用价值  

摘要： 目的:探究人工智能技术联合细针吸取细胞学检查(FNAC)在甲状腺良恶性结节诊断中的应用价值。方法:选取2022年1月至2023年12月在我院进行诊治的128例甲状腺结节患者作为研究对象并记录所有患者的临床资料,采用多普勒超声诊断仪分别进行甲状腺超声人工智能检查、超声引导下加负压FNAC以及二者联合检查,完成后统计患者的病理学结果,人工智能检测将内置算法作为指导,观察病灶参数,对良性、恶性例数进行统计;分析对比单一检测与联合检测的检出率、准确度、灵敏度、特异度、阳性及阴性预测值,并进行受试者工作特征(ROC)曲线分析。结果:128例甲状腺结节患者中,病理学检测出有良性结节者44例(34.38%),恶性结节者84例(65.63%);FNAC检测出良性结节患者55例,恶性结节患者73例;人工智能检测出良性结节患者49例,恶性结节患者79例;联合检测出良性结节患者45例,恶性结节患者83例。在各检测方式阳性与阴性预测值结果中,FNAC检测阳性预测值为65.45%,阴性预测值为89.04%;人工智能检测阳性预测值为71.42%,阴性预测值为88.61%;联合检测阳性预测值为95.55%,阴性预测值为98.80%。采用预测值对识别诊断绘制ROC发现,FNAC检测AUC值为0.789、灵敏度81.82%、特异度78.91%、约登指数0.60;人工智能检测AUC值为0.784、灵敏度79.55%、特异度79.54%、约登指数0.59;联合检测的AUC值为0.985、灵敏度97.72%、特异度92.28%、约登指数0.90,提示在甲状腺良恶性结节诊断中,与单一检测相比,联合检测具有更高的诊断价值。结论:与单一检测相比,人工智能技术与FNAC相结合的检测方式在甲状腺良恶性结节诊断中的诊断效率更高,建议临床推广使用。

关键词： 大数据   高职教育   数学教学   教学改革  

摘要： 随着信息技术的快速发展,大数据已成为推动教育创新的关键力量。在高职教育领域,数学课程作为培养学生逻辑思维和问题解决能力的基础学科,亟须与时俱进,融合现代技术进行教学改革。大数据不仅提供了海量的信息和资源,还能够通过数据分析优化教学过程和评估体系,从而更好地适应教育的个性化和动态化需求。文章分析了当前高职数学课程面临的主要问题,探讨了大数据技术如何驱动课程内容、教学方法、评估体系的创新,旨在为高职数学教学提供一种全新的视角和实施策略,以期提高教师教学质量和学生学习效率。

关键词： 人工智能   网络安全   产业变革   中国式现代化   安全监管制度   革命性突破   国家治理体系   全面深化改革  

摘要： 党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》(下称《决定》)提出,“加强网络安全体制建设,建立人工智能安全监管制度。”当前,全球人工智能正在加速发展,成为推动新一轮科技革命和产业变革的关键力量。人工智能技术的革命性突破既带来极大便利,也引发一系列新问题新风险,给现有国家治理体系带来极大挑战。

关键词： 生成式人工智能   老年教育   信息无障碍  

摘要： 近年来,以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术在教育领域迅速发展,展现出其深远的影响力与广阔的应用前景。为了积极应对人口老龄化,实现更加公平的教育,文章探讨了生成式人工智能背景下老年教育信息无障碍建设的必要性和现实意义,分析了当前老年教育的现状,提出了“生成式人工智能+知识库”“生成式人工智能+云学伴”和“生成式人工智能+智能导师”的策略,并阐述了技术可能带来的风险及对应的方法。

关键词： 产业变革   跨国企业   科技产业   人工智能   云计算   消费电子   应用场景   生成式  

摘要： 在全球科技产业快速发展的背景下,中国正加快发展新质生产力,人工智能、云计算、消费电子等行业充满商机与活力。这种环境既鼓励了创新,又为跨国企业提供了与中国本土合作伙伴共同开发新技术的机会。当每个人都希望拥有“个人大模型”时,生成式AI走向终端就成为了一个不可逆转的趋势。生成式AI正引领着新一轮产业变革,也激发了市场对高性能芯片的需求。

关键词： 全球产业链   行业前沿   产业变革   创新趋势   行业领袖   供应链   人工智能   数字技术应用  

摘要： 创新是引领发展的第一动力。作为全球产业链中的重要领域,纺织工业对推动人类命运共同体建设的重要性不言而喻,创新更是成为了编织未来美好生活的决定性因素。面向未来,全球纺织创新发展之路如何走?10月24—25日,2024国际纺织创新大会在绍兴柯桥举行。聚焦“创新环境、材料、人工智能、生产流程”四大核心议题,来自中国、美国、英国、瑞士、葡萄牙、奥地利、澳大利亚、新加坡、日本9国的专家学者、行业领袖和企业代表,共同探讨了绿色纤维研发、数字技术应用、供应链可追溯等行业前沿的创新趋势,助力全球产业链在科技创新与产业变革中重塑新格局、新价值、新优势。