关键词： 农业生产效率   农业机械   人工智能技术   农业规模化   环境污染   资源浪费   现代化   智能化  

摘要： 随着农业现代化和智能化进程的加速推进,人工智能技术在农业机械领域的应用越来越受到关注。本文旨在探讨人工智能在农业机械领域的应用,并分析其对提高农业生产效率、减少资源浪费和环境污染的影响。一、农业机械发展的历程,农业机械的发展经历了漫长的历史,从最早的手工农耕到现代化的农业机械化。农业机械的出现和应用大大提高了农业生产效率,减轻了农民的劳动负担,实现了农业规模化和现代化。

关键词： 智慧城市建设   大数据   乡村振兴   技术赋能   人才赋能   管理赋能  

摘要： 在信息化日益成为社会发展关键力量的今天,智慧城市建设和发展大数据已被视为全球各国应对经济衰退、促进经济振兴的重要策略。首先,本文通过成都市的实践经验,归纳智慧城市建设中数据使用的重要作用。其次,分析了成都智慧城市建设中在数据采集的广度、精度和深度,数据分析处理能力,以及数据采集与使用全过程管理等方面遇到的问题。最后,为应对这些问题,提出以下建议:以技术赋能、提高数据采集能力;以人才赋能、提高数据处理能力;以管理赋能、提高数据保障能力。本文通过成都市智慧城市建设的实际案例分析,旨在为其他城市提供智慧城市建设中数据使用的参考与借鉴,推动智慧城市向更高效、更安全、更可持续的方向发展。

关键词： 人工智能   大数据   食品科学与工程   人才培养  

摘要： 随着人工智能(Artificial intelligence,AI)大数据的发展,食品科学与工程专业的人才培养模式在食品行业变化的大环境下也受到了影响。通过论述AI大数据分析的优势、基本思路和原理,从毕业生素养(通识能力)、专业知识与技能、课程培养方面、工作满意度、工作稳定性等方面解读AI分析报告;同时,分析AI大数据背景下食品科学与工程专业人才培养提升的建议和措施,为提升我国食品工程领域的人才培养质量提供新思路。

关键词： 数据要素   新质生产力   产业链韧性   人工智能   空间效应  

摘要： 基于2011~2022年31个省域面板数据,考察数据要素影响新质生产力的传导机制与空间效应,对提升新质生产力的路径进行探索。研究发现:数据要素能够显著地促进新质生产力发展,但区域间存在差异,我国西部地区数据要素对新质生产力发展的作用不显著,东部和中部地区作用明显。调节效应表明提升产业链韧性对数据要素推进新质生产力具有正向调节作用,城乡收入差距对数据要素推进新质生产力具有负向调节作用。选取人工智能为门槛变量,发现数据要素对新质生产力发展存在正向非线性关系,人工智能发展水平增强了这一正向促进关系。此外,空间效应表明数据要素对邻近地区新质生产力发展具有显著的溢出效应。基于此,政府应不断加强数字基础设施建设、促进区域发展平衡、优化教育资源、提升产业链韧性、缩小城乡收入差距、加强人工智能发展、更好地利用数据要素推动新质生产力的发展,促进经济的均衡和可持续发展。

关键词： 人工智能   税务筹划   财务管理   决策支持   合规管理  

摘要： 文章从自动化税务合规、预测分析与决策支持、智能税务咨询、税收筹划的智能优化等角度,分析了人工智能在企业税务筹划中的应用前景,针对企业在税务筹划中利用人工智能面临的技术、法律与合规、企业内部接受度、成本与效益等挑战给出了具体的应对策略,以促进企业实现税务筹划的革新与优化。

关键词： 人工智能系统   基础模型   系统性分析   测试方法   生命周期   可靠性  

摘要： 评估在人工智能领域中扮演着至关重要的角色,它涉及到对人工智能系统的性能、安全性、可靠性和影响的系统性分析。本文围绕五个问题展开:(1)与“狭义”人工智能相比,基础模型对人类和社会构成哪些相似和独特的风险?(2)与其他形式的评估和问责相比有什么区别?(3)为解决基础模型的风险而提出的评估和测试方法范围有哪些?(4)建议的评估和测试方法有哪些局限性?(5)政策制定者可以采取哪些措施来根据评估和测试的结果为基础模型生命周期中不同的参与者建立法律/监管问责制?最后,文章就如何推进评估科学的现状为政策制定者提出了一些建议。

关键词： 大数据   动物疫病   管理   应用  

摘要： 大数据技术在动物疫病管理中的应用已成为提高疾病预防、控制效率和支持决策的关键工具。通过整合来自各种来源的大规模数据集,包括动物健康记录、气候变化数据和地理信息系统数据,研究人员能够实时监控和预测疫情的发展趋势,从而优化疫苗部署和生物安全措施。通过精确分析和决策支持,大数据确保了动物疫病控制措施的时效性和有效性,显著提升了资源利用效率和降低了疫病管理成本,为畜牧业的持续发展提供了强有力的支撑。

关键词： “两业”融合   大数据驱动   产品与服务质量   案例研究  

摘要： 数据要素与传统生产要素相结合,催生了数据驱动型生产方式,推动了制造业与服务业的深度融合。在此背景下,大数据驱动企业产品与服务质量实现了双提升。采取纵向单案例研究方法,以海尔集团作为案例企业,以战略匹配理论为理论基础,通过考察企业资源基础和动态能力的变化,探究了“两业”融合背景下大数据驱动企业产品与服务质量双提升的内在机理。研究发现:(1)数据驱动海尔集团产品与服务质量双提升,经历了消费互联网阶段、生产数据化阶段和产业互联网阶段,此三个阶段分别对应着产品与服务质量分离式双提升、嵌入式双提升和融合式双提升。(2)在产品与服务质量分离式双提升阶段,海尔集团采取了敏捷响应战略,在此战略框架下,通过点连式资源拼凑和个性化定制能力推动了海尔集团产品与服务质量分离式双提升。(3)在产品与服务质量嵌入式双提升阶段,海尔集团采取了智能化战略,在此战略框架下,通过汇面式资源编排和智能定制能力推动了海尔集团产品与服务质量嵌入式双提升。(4)在产品与服务质量融合式双提升阶段,海尔集团采取了生态化战略,在此战略框架下,通过网络式资源协奏和生态赋能能力推动了海尔集团产品与服务质量融合式双提升。研究结论丰富了战略匹配理论和动态能力理论的作用边界和适用情景,对制造业企业提升产品与服务质量具有一定的实践指导意义。

关键词： 关节成形术,置换,髋   人工智能   神经网络,计算机   参数测量  

摘要： 目的探讨通过卷积神经网络测量全髋关节置换(total hip arthroplasty,THA)术后假体角度及双下肢长度差与人工测量的差异。方法收集2024年1至3月,在解放军总医院第四医学中心骨科实施单侧THA患者100例,其中50例使用陶瓷内衬髋关节假体、50例使用聚乙烯内衬髋关节假体。男58例、女42例,年龄(51.6±12.71)岁,均为单侧,左侧45髋、右侧55髋。利用Attention UNet网络分割假体并识别关键点,计算髋臼假体外展角、前倾角和双下肢长度差。分别使用卷积神经网络和人工方法测量假体前倾角、外展角和双下肢长度差,并进行比较。采用Bland-Altman方法评估两种测量方法的一致性。结果卷积神经网络测量100例假体的外展角、前倾角和双下肢长度差分别为40.55°±4.76°、21.5°(19.0°,27.0°)和3.6(1.7,6.8)mm,人工测量为40.58°±4.93°、21.0°(17.6°,23.2°)和3.0(2.0,7.0)mm。两种方法测量前倾角的差异有统计学意义(Z=-2.189,P=0.029),而外展角和双下肢长度差的差异无统计学意义(P>0.05)。卷积神经网络测量50例聚乙烯内衬假体的外展角和前倾角分别为40.31°±4.70°和20.0°(18.0°,22.0°),人工测量分别为40.49°±4.92°和20.0°(17.0°,21.5°),差异均无统计学意义(P>0.05);卷积神经网络测量50例陶瓷内衬假体的外展角和前倾角分别为40.79°±4.86°和26.5°(20.8°,33.0°),人工测量分别为40.68°±4.98°和20.0°(18.0°,22.0°),两种方法测量假体前倾角的差异有统计学意义(Z=-3.426,P=0.001),而外展角的差异无统计学意义(t=0.994,P=0.325)。Bland-Altman方法显示人工与卷积神经网络测量100例假体外展角的差值为0.0310°±1.091°[95%CI(-2.107°,2.169°)],聚乙烯内衬假体的差值为0.178°±1.296°[95%CI(-2.362°,2.718°)],陶瓷内衬假体的差值为-0.116°±0.825°[95%CI(-1.733°,1.501°)];100例假体前倾角的差值为-3.280°±6.920°[95%CI(-16.840°,10.280°)],聚乙烯内衬假体的差值为-0.002°±1.471°[95%CI(-2.885°,2.881°)],陶瓷内衬假体的差值为-6.560°±8.523°[95%CI(-23.270°,10.150°)];双下肢长度差的差值为(-0.101±0.947)mm[95%CI(-1.956,1.755)mm]。结论卷积神经网络测量THA术后髋臼假体外展角、聚乙烯内衬假体前倾角、双下肢长度差与人工测量值无差异,但测量陶瓷内衬假体前倾角与人工测量方法有差异。Bland-Altman分析表明两种测量方法在测量外展角、聚乙烯内衬假体前倾角和双下肢长度差时具有较好的一致性。

关键词： 笔记本电脑   人脸识别   超级计算机   人工智能   大数据时代   智能手表   手机软件   科技发展史  

摘要： 什么是算力?通俗来说,就是人类对信息的处理能力.从各种手机软件,到智能手表、笔记本电脑,再到有一个机房那么大的超级计算机,如果没有算力,它们就全都没法正常应用.近些年人们常提到的人工智能,它们完成每一次人脸识别、每一次语音文字转换,都需要算力的支持.可以说,如果没有算力,我们当下的生活将变得面目全非.《算力时代》开篇作者用通俗的语言,介绍了算力的发展历程,也就是人类处理信息能力的发展历程.可以说,人类的科技发展史,就是不断提升对能量的使用能力,对信息的处理能力的历史.而这些,在算力发展史中,都非常明显地有所体现.