关键词： 人工智能   科技期刊   编辑流程   出版效率   内容质量  

摘要： 综合分析人工智能技术对科技期刊办刊工作的影响,包括编辑流程、出版效率、内容质量及读者互动,并对未来发展提出建议。随着人工智能技术的持续发展,特别是随着自然语言处理和机器学习的应用,科技期刊的编辑和出版流程正在发生深刻变革。分析读者的阅读习惯和偏好发现,人工智能技术可以为读者提供更加个性化的内容推送和服务,并在此基础上进一步讨论人工智能可能对读者产生的影响,包括信息范围的局限性和隐私问题。为确保科技期刊的质量与创新性、保护作者与读者的权益,科技期刊编辑应加强对人工智能技术的研究与规范。

关键词： 体育   虚拟数字人   人工智能   元宇宙   伦理   体育法  

摘要： 虚拟数字人与体育的融合发展在创造新机遇的同时,亦引发系列风险,及时对相关风险予以关注和反思,有益于规范虚拟数字人在体育领域的应用。本文基于对虚拟数字人的概念界定,梳理其在体育领域应用的概况,继而分别从技术、伦理、法律3个维度考察虚拟数字人与体育融合发展中潜藏的风险,并据此提出纾解路径。研究认为,虚拟数字人在竞技体育、学校体育、群众体育和体育产业中得到广泛应用,体现出卓越的技术效能,但仍面临三重风险:在技术维度,虚拟数字人存在数据偏差、算法黑箱等缺陷;在伦理维度,虚拟数字人创设的数字生命涉及“数字永生”以及“物质身体”式微的隐忧;在法律维度,虚拟数字人可能面临侵犯个人隐私权、增加犯罪概率等风险。鉴于此,基于“技术-伦理-法律”的治理框架,提出虚拟数字人在体育领域应用的风险纾解路径:优化数据采集和算法设计以提高技术研发标准,普及科技伦理教育以创设协同治理环境,秉持法律治理思维以促进法律保障与救济,旨在最大限度释放虚拟数字人在体育领域的“正向技术性”溢出效应。

关键词： 道路自动化监测   人工智能   物联网   深度学习   土体变形  

摘要： 在道路施工监测中,传统的监测方法效率低,无法实时连续准确地预测土体变形。提出一种集成人工智能技术的道路自动化监测系统,该系统由实时物联网系统和数据处理系统组成。实时物联网系统包括双压力传感器埋入式沉降仪、数据采集系统和网络传输系统;数据处理系统则利用深度学习算法对实测数据进行训练,实现土体变形的预测。介绍了该监测系统的构成和工作原理,通过现场试验对该监测系统进行验证,将双压力传感器埋入式沉降仪的数据与沉降板的数据进行对比分析,结果显示两者之间的误差仅为6.7%,表明自动化监测仪器在道路施工监测中具有高精度。同时,现场试验结果还证明了基于深度学习算法的变形预测方法能够准确地对道路施工过程中的土体变形进行预测,其预测最大误差仅为5.3%。

关键词： 人工智能   麻醉   气道管理   机器学习  

摘要： 气道管理是临床麻醉工作的重要组成部分,也是麻醉医师必须熟练掌握的重要技能。目前,人工智能(AI)技术已逐步应用到临床麻醉中,AI可运用于术前气道风险评估、建立气道、技能培训等多个气道管理方面。文章回顾了目前AI在临床气道管理和气道管理技能培训中的应用,包括困难气道的评估、机器人辅助气管插管、插管位置的判定、机械通气过程中气道监测、围手术期不良气道事件、预测气管插管/拔管时机、模拟培训和远程教学及专家库,可为改善患者围手术期气道管理策略提供新的思路。

关键词： 人工智能   医学教育   第四代医学教育   健康为中心   跨界交叉融合  

摘要： 伴随新科技革命而来的第四代医学教育引发了医学教育范式改革。本文回顾了三代医学教育改革的发展历程,剖析了第四代医学教育的内涵和以健康为中心、以跨界、交叉、融合和人工智能赋能的特征,提出了面对第四代医学教育,医学教育工作者应当积极应对变化,重新构建医学教育机制与模式,调整课程体系、更新课程内容、完善评价方法,在理念和行动上积极接纳、拥抱第四代医学教育,构建新科技革命背景下的医学教育新范式,培养胜任健康中国战略的高素质医学人才。

关键词： 人工智能   阿尔   主持人  

摘要： 阿尔芭·雷纳伊——人工智能体/数字人,是一档节目的主持人。主题语境:科技创新篇幅:321词建议用时:6分钟。1 Alba Renai,an attractive digital influencer powered by artificial intelligence(AI),recently announced that she would be hosting a special section of the Spanish version of the popular reality show Survivor.

关键词： 大数据   综合交通运输数据中心   建设框架  

摘要： 综合交通运输数据中心建设对提升交通运行监测能力、应急管理能力以及信息服务质量具有重要支撑作用。文章围绕综合交通运输数据中心的建设目的、建设内容和建设框架进行探讨,同时明确平台功能和信息安全两大建设要点,为数字交通发展提供数据支撑。

关键词： 金融业务   主攻方向   金融机构   人才密集   人工智能   运营模式   业务流程   生成式  

摘要： 党的二十届三中全会强调,要“完善生成式人工智能发展和管理机制”,明确生成式人工智能发展的重点领域和主攻方向。金融业因其信息丰富、数据庞杂、知识专业、人才密集等特征,拥有与人工智能深度契合的属性,成为大模型落地应用的重要场景,未来,人工智能驱动的金融业务将成为重要方向和发展趋势,金融机构传统的运营模式、业务流程和风控方式将以智能化形式加速变革和重塑。

关键词： 区块链技术   医疗   信息安全   隐私保护   大数据  

摘要： 由于现有的医疗信息方法累积时间开销超过110ms,研究基于区块链技术的医疗信息安全与隐私保护,利用区块链技术中的哈希函数,通过计算数据的哈希值,有效识别并剔除冗余数据,从而提高处理速度。将每个数据块都以区块头和区块体的规范形式呈现。使用智能合约的公钥对对称密钥进行加密,确保只有经过授权的智能合约才能解密该密钥。研究构建出一棵完整的泛化树,将每条记录合理地分配到最接近的类中进行隐私保护。试验结果表明,试验组在医院调用群签名验证的累积时间开销在100ms以下,为3个小组最低,展现了较为高效的加解密性能,可以满足不同区块链的需求。