关键词： 区块链   医疗档案   服务外包  

摘要： 随着科学技术的发展与现代化信息管理水平的提高,大数据医疗服务已成为当代被社会群众热议的话题。人们健康意识的增强,使得健康体检与就诊人数逐年提升,档案数量呈几何级剧增,为医疗档案的规范化和安全化管理增加了较大难度。由于医院对于医疗档案管理配置力量有限、专业有限及人员有限,面对如此海量的档案管理,医院不得不采用外包的方式为社会广大群众提供服务。本文以基于区块链技术的医疗档案服务外包规范化管理策略研究为题,在思想建设、数字资源建设、干部队伍建设、管理体系建设和服务平台建设等方面指出当下存在的问题及未来需要优化的路径,以期为相关部门领导提供决策参考。

关键词： 数字治理   人工智能   就业质量  

摘要： 随着数字治理技术的持续进步,人工智能在提高就业质量方面的作用变得越来越明显。数字治理对于规范人工智能的发展方向,推动就业市场的适应性调整具有至关重要的作用。人工智能在带来新就业机会的同时,还带来部分职位被淘汰和改造。在提高工作效率与质量的同时也带来对技能要求的改变与挑战。为应对上述转变,必须强化教育培训体系建设、推动劳动力市场适应性调整、制定维护劳动者权益的合理政策。

关键词： 产业集群   人工智能   政府工作报告   税收征管   变革影响   税务部门   大数据   前瞻性思考  

摘要： 今年3月5日,李强总理在政府工作报告中提出:“深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。”面对新要求,税务部门应积极应对人工智能对于经济活动和涉税行为的影响,并践行“人工智能+税收”模式以提升征管服务水平。本文从“人工智能+税务”内涵,及其对税收征管的变革影响、存在的挑战、运用场景等方面提出前瞻性思考。

关键词： 绿色供应链   智慧养老   云南养老服务业   养老服务生命周期   养老品牌  

摘要： 为贯彻落实积极应对人口老龄化国家战略,围绕推动老龄事业和产业协同发展、推动养老服务体系高质量发展,2022年2月21日国务院印发了《“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划》。为应对老龄化社会带来的挑战,云南通过绿色供应链管理与智慧养老在可持续发展和创新技术应用具有交集的领域“构建新发展格局”,形成云南智慧养老服务业特色和产业聚集地,实现地区可持续发展,增强云南对国内外老年人的吸引,进而提高云南养老品牌的影响力。文章主要围绕绿色供应链在智慧养老服务的生命周期中实现环境保护、资源节约和健康安全方面的路径展开讨论。

关键词： 矿产资源   深度学习   人工智能   新兴信息技术   地质数据   经济可持续发展   勘查靶区  

摘要： 矿产资源是国家经济可持续发展的基础资源之一。我国矿产资源储量大,但人均占有量少,很多潜在矿产资源地位于中西部偏远山区,勘查难度大,成本高。因此,如何充分利用已有海量空间地质数据,应用深度学习和人工智能等新兴信息技术,构建高效、准确的矿产资源潜力评价模型,用于优选矿产资源勘查靶区、减少矿产资源勘查成本,具有十分重要的科学意义和应用价值。

关键词： 人工智能   联合国教科文组织   能力框架   基础与应用   设计和使用   批判性思维   五个方面   以人为本  

摘要： 人工智能正在迅速改变我们的世界,改变着我们的生活、工作与学习方式。为指导教育系统紧跟时代发展步伐,联合国教科文组织(UNESCO)近日发布《面向教师的人工智能能力框架》。该框架提出,教师应具备以人为本的思维、人工智能伦理、人工智能基础与应用、人工智能教学法、人工智能与专业发展等五个方面的关键能力。以人为本的思维。教师要有对人工智能的批判性思维,理解人工智能对人类社会和环境的潜在影响,在人工智能的设计和使用中保持以人类为中心的价值观,能够评估人工智能工具的适当性,并在人工智能辅助的决策中保持人类的主导地位。

关键词： BIM   机器学习   医疗建筑   智能化设计   设计策略  

摘要： 在我国政策和市场经济的双重驱动下,建筑信息模型(BIM)技术在过去十年取得了显著进展,为AEC行业带来了发展机遇与挑战。然而,全球经济的周期性波动和金融风险的上升对投资者产生了短期抑制。本研究旨在设计一种通用工作工具和流程,利用机器学习算法和多类别分类器,辅助建筑师在新场地上匹配历史建筑模型做出设计决策,特别是在医疗建筑平面设计中,以提高设计效率,缩短招标阶段时间,并减少设计失误带来的经济风险。

关键词： 5G网络架构   安全保障   区块链  

摘要： 随着5G的快速发展,其开放性和灵活性给通信网络带来了新的安全挑战。文章提出一种基于区块链的5G新通信网络架构安全保障方案,利用区块链的去中心化、不可篡改等特性,实现分布式身份认证、基于智能合约的细粒度访问控制、安全数据传输以及多域协同防御。通过实证研究证实,设计方案在认证成功率、授权时延、数据加密时间以及网络抗攻击能力等关键指标上均优于传统方案,显著提升了5G网络的整体安全性和可信性。

关键词： 慢性肾脏病   慢性病管理模型   人工智能   健康管理   信息系统   随访   自我管理  

摘要： 目的基于慢性病管理模型构建智能健康随访管理系统,并评价其在慢性肾脏病患者中的应用效果。方法选取浙江省某三级甲等医院肾内科出院的慢性肾脏病患者172例,根据出院时间将患者分为对照组86例和观察组86例,对照组进行常规随访,观察组通过组建团队、搭建系统架构、建立专病数据库及开发应用模块构建的智能健康随访管理系统随访。干预6个月后比较两组自我管理能力、肾小球滤过率、血肌酐、尿微量白蛋白肌酐比值、收缩压、舒张压、BMI的差异。结果对照组84例、观察组85例完成研究。干预6个月后观察组自我管理能力评分显著高于对照组,肌酐、尿微量白蛋白肌酐比值、收缩压、舒张压、BMI值显著低于对照组(均P<0.05);干预前后两组肾小球滤过率比较无统计学差异(P>0.05)。结论基于慢性病管理模型的智能健康随访管理系统能提高慢性肾脏病患者的自我管理能力,延缓慢性肾脏病的进展。