关键词： 大数据技术   实践探索   引导教育   数据驱动   学业评价   教学改进   教学质量   有效的教学  

摘要： 大数据技术的发展和普及,使得证据导向的教学与研究成为可能,教育领域愈发重视基于循证逻辑的决策、管理与实施工作[1]。简单来说,它就是利用数据来检视和引导教育行为,从而支持和引领教育改革与教学改进,实现更加精准、高效的教学。大数据技术的应用为学校教育带来新的机遇和挑战,数据驱动的教育决策可以促进学生全面发展,提高学校教学质量,实现更有效的教学管理。

关键词： ChatGPT   生成式人工智能   计算机类课程   课程教学  

摘要： 基于以ChatGPT为代表的生成式人工智能对计算机类课程教学带来的重大影响,加速完善高校计算机类课程的教学体系,研究了ChatGPT的相关技术、理论及与现有技术的差异性,分析了ChatGPT对计算机类课程辅助教学的影响,以C++程序设计课程中的三重循环与程序优化为例,评估了生成式人工智能辅助教学的效果,提出了当前ChatGPT在计算机类课程设计和教学实践中的改进措施,为提升计算机类课程教学质量与效果提供了有效手段。

关键词： 区块链技术   农村金融服务   金融服务创新  

摘要： 介绍了农村金融服务现状,分析了区块链技术对农村金融服务创新的影响,探讨了区块链技术在农村金融服务中的应用对策。

关键词： 人工智能   工会财务   决策影响  

摘要： 近年来,人工智能技术得到了飞速发展,广泛应用于医疗、交通、金融、教育等各个领域。工会是维护职工权益、促进劳资关系和谐的重要组织,其财务决策是否准确、高效,直接关系到工会的持续发展。随着人工智能技术的快速发展,将人工智能技术引入到工会财务决策过程中,不仅可以提高工会资源配置效率,还可以提高工会组织应对复杂经济环境的能力,因此,分析人工智能技术在工会财务决策中的影响与应用有着重要意义。

关键词： 乳腺结节   BI-RADS分类   多模态超声   人工智能S-Detect技术  

摘要： 目的:分析多模态超声联合人工智能S-Detect技术对乳腺影像报告数据系统(BI-RADS)4类乳腺结节的诊断价值。方法:回顾性收集2020年9月-2024年3月我院收治的62例乳腺病变患者,统计分析所有患者的临床资料,对比不同诊断方法的诊断结果,以病理诊断为金标准,分析多模态超声联合人工智能S-Detect技术对BI-RADS 4类乳腺结节的诊断效能。结果:恶性乳腺结节的超声造影特征为:高增强、增强方式呈向心性、内部回声不均匀、形态不规则、边缘不清晰、存在周边放射状血管及增强后病灶体积增大。本组62例患者共76个乳腺结节,病理结果显示42个结节为恶性,34个结节为良性;常规超声诊断出34个恶性,敏感度为71.43%,特异度为88.24%,准确率为78.95%;人工智能S-Detect技术诊断出39个恶性,敏感度为76.19%,特异度为79.41%,准确率为77.63%;多模态超声诊断出44个恶性,敏感度为85.71%,特异度为76.47%,准确率为81.58%;多模态超声联合人工智能S-Detect技术诊断出45个恶性,敏感度为95.24%,特异度为85.29%,准确率为90.79%,其中多模态超声联合人工智能S-Detect技术检查的诊断结果与病理结果的一致性最高,Kappa值为0.812。ROC曲线对比分析显示,多模态超声联合人工智能S-Detect技术的诊断效能与单纯常规超声、人工智能S-Detect技术、多模态超声比较均有统计学意义(Z=0.275/2.603/2.083,P=0.023/0.009/0.037)。结论:相较于单一超声、多模态超声、人工智能S-Detect技术,多模态超声联合人工智能S-Detect技术诊断BI-RADS 4类乳腺结节的诊断效能较高,其诊断结果与病理结果高度一致。

关键词： 大数据分析   全过程造价咨询   优化策略  

摘要： 全过程造价咨询作为一种全面的成本控制和项目管理服务,旨在确保项目的合法性、效益最大化以及风险控制。大数据技术的出现和发展为全过程造价咨询服务的优化提供了新的机遇,使得造价咨询能够基于海量数据的分析,优化决策过程、提高预测的准确性并增强风险管理能力。因此,文章分析全过程造价咨询管理中的问题,提出基于大数据分析的全过程造价咨询优化策略以及实施路径。

关键词： 人工智能   ChatGPT   医学文本   机器翻译  

摘要： ChatGPT是由OpenAI开发的一种自然语言处理模型,能够理解和生成自然语言文本,可用于多种自然语言处理任务。本文对当前热门的ChatGPT与常用的国内外翻译软件进行比较,并从词汇翻译和表达规范的角度进行分析。结果表明,无论是常用机器翻译软件还是ChatGPT,在医学专业术语的翻译方面表现出较高的准确性,能够相对准确地传达医学术语的含义。然而,但在医学两栖词汇的翻译上仍然存在一定的挑战,难以完全实现医学语境下的准确翻译。此外,这四款软件在医学文本的规范表达方面仍有改进的空间。但与常用的翻译软件相比,ChatGPT具备优化译文的能力,可以更好地调整翻译结果,使之更贴近医学文本的语言风格。

关键词： 精准教学   数据可视化   大数据   个性化学习   软件开发  

摘要： 基于数据驱动的精准教学可视化利用大数据技术,将教学过程数据转化为直观的图表,辅助高校精准优化教学策略。从系统需求、关键技术和系统功能等方面进行详细分析,运用Web开发(Spring Boot+VUE+ECharts)技术完成以教师、学生、教学资源为维度的系统功能,实现学生学习状态、教师教学质量、教学资源使用情况、综合分析等可视化,辅助高校全方位了解教学状态,为个性化人才培养和教学效果提升提供数据支持。精准教学可视化让教学过程和教学成果的研究分析更具解释性和科学性,助推“因材施教”教育理念的现代化实践。

关键词： 智能设备   视障辅助   人工智能   5G网络  

摘要： 视障人士由于存在视力较弱、空间感知能力不足、身体协调性差等问题,在居家生活或出行过程中存在较大障碍,而在当前复杂的交通环境下,要兼顾周边行人、电动车、机动车以及红绿灯等综合因素,视障人士的日常出行变得愈发困难。通过构建一套软硬件服务体系,为视障人提供自主导航、人工领航等服务,实现智能识别盲道、红绿灯、车辆、行人、读取路牌、分辨建筑等功能,从而实现便捷出行。

关键词： 医学数据管理平台   数据标准化   机器学习   区块链   信息安全  

摘要： 目的 为医学数据融合管理提供技术支撑,解决数据管理应用中的实际问题。方法 通过分析医学数据融合管理相关需求,设计医学数据平台管理、数据治理、自动化处理、数据确权和安全保护技术解决方案,构建医学数据管理平台,通过应用实践检验其成效。结果 运用模块分层思路设计平台的技术架构,统一数据标准规范,开展数据治理,采用人工智能技术实现数据自动化和智能化处理,利用区块链技术实现数据确权溯源,运用多种信息安全技术保障数据传输应用安全。结论 医学数据管理平台的统一化、标准化、自动化、安全性的技术设计,能够推进数据统筹高效、融合管理,维护数据权属,保障数据安全。