关键词： 大数据   困难学生   智能识别   精准帮扶   中高职院校  

摘要： 探索实施乡村振兴战略背景下中高职院校困难生智能识别与精准帮扶策略,搭建学生资助智能识别与精准帮扶工作信息平台,为推动中高职教育公平和持续发展提供参考依据。文章通过项目实施,剖析发现中高职院校困难生智能识别与精准帮扶过程存在以下问题:数据收集与整合具有难度、数据分析与应用能力需进一步提升、精准帮扶资助工作监督与评估机制有待完善及资助系统智能化程度低,结合大数据和人工智能技术手段对学生家庭经济状况、个人能力和发展潜力等多方面信息进行综合分析,可实现对困难生的精准识别和资助,提出通过采取构建学生资助智能识别与精准帮扶工作信息化平台、设计构建智能识别与精准帮扶大数据资助平台、探索中高职院校精准资助育人信息管理系统架构及优化和完善中高职院校困难生资助管理体系等策略,推动中高职教育公平和可持续发展。

关键词： 大数据技术   混合式教学模式   财务分析   一流课程   教学设计  

摘要： 在全球数字化转型的浪潮中,大数据技术正深刻地重塑着各行各业,尤其是财务分析领域,其影响日益显著。本研究旨在探索如何利用大数据驱动的混合式教学模式优化财务分析一流本科课程,以提升学生的分析技能和决策能力。研究基于案例分析和实证调查,构建一个整合线上资源与线下互动的财务分析课程框架。通过大数据技术,机器学习算法和数据可视化工具,学生能够接触真实世界的数据集,提高实践操作的能力。研究结果表明,这种教学设计能够显著提高学生在财务分析领域的综合素养,为他们未来的职场竞争打下坚实的基础。特别是在培养适应大数据时代的财务分析人才方面,展现混合式教学模式的巨大潜力。

关键词： 大语言模型   人工智能   ChatGPT   护理教育   护理科研   临床护理   范围综述  

摘要： 目的对大语言模型在护理学领域的应用研究进行范围综述,为相关研究提供参考。方法遵循范围综述方法,系统检索中英文数据库中相关大语言模型在护理学领域应用的相关研究。检索时限为建库至2024年5月,由2名研究人员独立筛选提取资料,并对纳入文献进行总结和分析。结果共纳入33篇文献,大语言模型在护理学领域的应用主要集中于护理教育(48.49%)、临床护理(42.42%),护理科研(3.03%)及综合应用(6.06%);其应用形式主要包括护理专业考试或护理基础知识测试、护理教学写作、临床模拟场景构建、制订护理计划、协助患者病情管理、为患者提供专业知识和信息支持等。大语言模型已经在护理教育和临床护理的患者管理方面展现出了显著的应用效果,但在知识应用、回答临床问题、进行专业判断或决策时仍有缺陷,不足以取代人工。结论大语言模型在我国护理学领域的研究处于起步阶段,未来的研究应当积极整合前沿技术,以促进其在该领域的深入应用,同时,应加快制定和推行标准化的使用准则和指南,确保技术应用的安全性和有效性,切实推动护理学领域的创新与发展。

关键词： 工程造价管理   建筑工程   大数据   机器学习   风险管理  

摘要： 在建筑的领域,工程造价管理成为项目成功的关键。这篇研论,深度钻研了那些挑战,用实例分析、结合市场环境以及收集项目经理的反馈,找出主要问题:预算设定以及控制艰难,造价评估往往不准确,对那些突发的风险视而不见。提出一套解决方案,就是由大数据和机器学习打造出来的工程造价管理模型。运用这个模型,搜集并分析过去的数据,便能精确预知工程的花费,制定出更合适的预算,并且预警和控制那些潜在的风险,这样才能把工程项目的效率和性价比提升得更高,为建筑工程管理提供有力支持。经过与传统造价管理方法的比较,我们发现,新模型在预算控制、风险管理和整体项目效率上表现出了显著的优势。这一研究成果不仅对理论构建有重要价值,对实际建筑工程中的工程造价管理工作具有积极的引导意义和实践价值。

关键词： 供应链管理   履约率   区块链技术   牛鞭效应   溯源体系   智能合约   可视化数据   融合应用  

摘要： 随着物联网和区块链技术的成熟,两种技术被越来越多地应用到物流运营和管理当中。本文根据两种技术的特征、应用现状和价值分析,将其融合后运用于物流产品质量溯源体系建设中,实现高效捕获产品信息和验证产品来源;用于优化仓储库存预测的准确性,削弱供应链的牛鞭效应,更好地应对市场波动;除此之外,还可用于创新物流金融模式,建立一个基于物流供应全过程的可视化数据体系,用于防范票据造假和提升智能合约有效履约率。

关键词： 生成式人工智能   高校思想政治教育   技术伦理   立德树人   精准思政   智慧思政   课程思政  

摘要： 生成式人工智能赋能高校思想政治教育是技术与学科融合发展的必然趋势。通过“技术—教育”的嵌入逻辑,生成式人工智能极大地推动了高校思想政治教育的精准思政、智慧思政和课程思政的发展,提升了数字思政、情景思政和云端思政的效果,展现了智能技术为高校思想政治教育提质增效带来的多重机遇。然而,这一融合在思想政治教育的主体性、价值性、情感性和安全性等方面仍存在不容忽视的一系列挑战。为此,亟需通过坚守立德树人的根本任务,充分发挥人的主体作用;明确生成式人工智能在高校思想政治教育中的介入边界;立足高校思想政治教育的实际场景,加强学生实践;创新高校思想政治教育的话语体系,筑牢高校意识形态安全防线进行有效应对。

关键词： AI算力   驱动   长沙   人工智能产业  

摘要： 长沙作为中国中部地区的重要城市之一,凭借其坚实的工业基础、丰富的教育资源,以及不断优化的创新环境,已经成为国内人工智能产业发展的一片热土。在此背景下,探讨AI算力如何驱动长沙人工智能产业实现高质量发展,不仅对长沙自身的产业升级具有重要意义,而且为其他城市提供了可借鉴的发展路径。本文通过深入分析AI算力如何赋能长沙人工智能产业,旨在探索一条既能发挥本地特色,又能面向未来、可持续发展的高质量路径。研究旨在提出具体策略建议,助力长沙构建完善的AI算力基础设施,培育创新生态,推动产业升级,最终实现经济社会的全面进步。

关键词： 生成式AI   AI学术参与   版权规范   学术监管  

摘要： 生成式人工智能对学术科研领域的介入,在极大提升科研效率的同时,也对现有的版权制度形成了不小的冲击,造成了知识原创性流失风险、学术成果著作权认定模糊以及知识产权侵权问责困难等在内的版权问题。为此,要从著作权主体认定、责任规范体系建立、AI透明机制建设以及学术监管体系改革四个层面完善学术领域的版权规范,促进生成式人工智能与学术科研的良性互动与共同发展。

关键词： 校企“合轨”   职业素养   大数据技术   人才培养   职业教育  

摘要： 本文围绕职业教育人才培养与企业职业素养需求“匹配度”较低、职业素养培育有效融入专业课程的教学实践方法不足等关键问题,尝试运用复杂网络模型阐述校企“合轨”职业素养育人模式构建的理论逻辑。针对企业轨,利用自然语言处理技术挖掘企业招聘文本信息,提取职业素养高频词。针对学校轨,以职业素养关键词为基础,运用大数据技术,按照“目标定位—智能匹配—分步融合”的思路,将专业知识与企业职业素养需求精准链接。以企业职业素养需求为导向,依托高职院校“产教融合”人才培养模式,提出“校企‘合轨’沉浸式工作站”实践改革新路径。利用大数据智能技术引导教学模式创新,探索校企“合轨”育人模式构建与实践路径,提升职业素养培育效果,实现“三全育人”目标。

关键词： 人体解剖学   神经解剖学   机能学   神经系统   神经科学   人工智能   生命科学   形态学  

摘要： 神经系统是人体内起主导作用的系统,具有复杂的结构和功能。尽管当今人类依靠智慧逐渐征服自然,但尚不能从形态学和机能学角度对神经系统的结构和功能予以全面阐述,仍存在很多“未解之谜”。在今后相当长的一个时期内,人类对神经系统结构和功能的探索将始终处于生命科学的前沿地位。神经解学是人体解剖学的重要组成部分,其核心任务是研究和阐明神经系统的结构,为揭示神经系统的功能、预防和治疗相关疾病、开发人工智能等提供理论基础。