关键词： 校企合作   大数据实验室  

摘要： 本文通过分析当前大数据人才的需求和培养现状,规划大数据实验室的建设目标和内容,旨在提供一个契合实际的大数据环境,让学生能够在实践中学习和掌握大数据的采集、存储、处理、分析和应用等技能,同时培养学生的创新思维和团队协作精神。为实现目标,需要校企合作共同制定实验室建设方案,涵盖硬件设备、软件平台、课程体系、师资力量和管理制度等。新华三(H3C)为大数据实验室的建设提供强有力的支持,通过校企双方共同参与管理,确保实训平台的建设既能满足教学需求,又能与产业界的发展趋势保持同步。

关键词： 食管   食管癌   筛查   癌前病变   食管细胞学   非内镜筛查  

摘要： 目的利用人工智能辅助的食管细胞学构建筛查食管癌前病变的风险预测模型, 并验证其诊断准确性。方法本研究为食管癌筛查试验(esophageal cancer screening trial, EAST)队列研究数据的二次分析, 纳入2021年1月1日至2022年6月30日位于我国食管鳞状细胞癌高发地区的39个三级或二级医院以及5个社区接受上消化道内镜检查和人工智能食管细胞学筛查的受试者共17 294例。14 415例在医院筛查的受试者构成医院机会性筛查队列, 设定为训练集, 构建基于轻量梯度提升机(light-gradient boosting machine, LightGBM)机器学习算法的人工智能食管细胞学风险预测模型(简称LightGBM模型)。在5个社区卫生服务中心进行筛查的受试者(n=2 879)构成社区筛查队列, 设定为验证集, 以内镜活检的病理结果为金标准, 评价LightGBM模型在社区筛查队列中筛查食管癌前病变的诊断效能。结果在机会性筛查队列中训练LightGBM模型, 该模型预测癌前病变的受试者工作特征(receiver operator characteristic, ROC)曲线下面积为0.93(95%CI:0.91~0.95)。约登指数最大时, ROC曲线的cutoff值为0.08。以风险预测评分>0.08分作为筛查癌前病变的标准, LightGBM 模型在筛查癌前病变时的灵敏度和特异度分别为91.0%(95%CI:86.9%~95.1%)和86.2%(95%CI:85.7%~86.8%)。用社区筛查队列验证LightGBM模型, 该模型在社区筛查队列中筛查癌前病变的灵敏度和特异度分别为95.2%(20/21)和87.5%(2 502/2 858), 准确率为87.6%(2 522/2 879)。结论人工智能食管细胞学风险预测模型筛查食管癌前病变灵敏度和特异度较高, 在食管癌筛查中有推广应用价值。

关键词： 信息技术   人工智能技术   研学实践教育  

摘要： 本文深入探讨了人工智能技术在研学实践教育中的应用现状,并对其发展前景进行了展望。党的二十大报告指出,教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑,办好人民满意的教育,落实立德树人的根本任务,强化五育并举,培养社会主义建设者和接班人。2022年4月,教育部发布《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》,首次将人工智能作为逻辑主线开展课程内容结构设计,明确提出人工智能素养目标,推动人工智能教育进入中小学课堂。通过具体案例分析,揭示了人工智能技术在提升教育质量、促进学生个性化学习等方面的重要作用,并提出了相应的创新策略与实用建议。本文旨在引起研学实践教育领域对人工智能技术的广泛关注,为相关实践和研究提供有益的参考。

关键词： 大数据   财务管理   数据驱动决策   风险管理  

摘要： 大数据技术正推动企业财务管理模式经历一场深刻的变革。提升数据处理与分析能力,可以促进决策的数据驱动化,增强风险管理与预测能力。大数据技术将助力于企业在成本控制、收入增长、盈利模式的创新以及提高财务透明度和合规性方面取得显著成效。然而,数据安全与隐私保护、技术和人才瓶颈等挑战也随之而来。企业需加强数据安全措施,培养和吸引专业人才,以确保大数据技术在财务管理中的有效应用。

关键词： 人工智能技术   大学英语教学   模式创新  

摘要： 随着人工智能的发展,高校英语教育面临着新的机遇,也面临着新的挑战。学生的学习需求和方法发生变化,利用人工智能技术优化高校英语教学是大势所趋。本文主要论述了人工智能技术应用于大学英语教学的优势,探讨提升教学效果的有效方法,其目的是提升大学英语教学质量。

关键词： 模型诗学   计算性诗学   控制论   黑箱   细读  

摘要： 通过人工智能(AI)开展的影像生成,在艺术创作与研究中面临表述危机,“模型诗学”有助于应对这一状况。模型诗学建立在对AI的历史溯源上,它以施行性为导向,从技术操作的视角审视模型的“类型”与“实例”。它结合了针对代码和文档的细读与操作者经验的采集分析两种操作方法,前者为AI模型提供“部件解释”,后者则以“接合表述”的方式呈现出AI模型承载的思想观念。模型诗学揭示出AI模型自身可以是艺术表达的载体。

关键词： 大数据   建筑工程   消防监督  

摘要： 现阶段,大数据技术逐渐渗透至各个行业,智能化、信息化技术的广泛应用,促使工作效率和质量全面提升。大数据技术为消防监督工作提供一定支持,极大降低了人力、物力成本。本文主要阐述大数据技术的作用,并分析建筑工程监督的主要问题,说明大数据技术在整合信息、数据处理、人工智能方面的应用效果。提出建立预警机制、引进先进技术、加强人员培训等工程消防监督措施,以供相关人员参考。

关键词： 电厂辅机   振动分析   频谱图   故障诊断   趋势预测   三维建模   大数据分析   人工智能   数据可视化  

摘要： 文章主要探讨了电厂主要辅机设备的振动问题,以及将三维模型应用于振动分析过程的方法和实践;阐述了振动产生的原因及其对电厂运行的影响,以及常用的辅机设备振动分析方法。通过研究如何利用三维可视化等技术对电厂辅机的振动进行分析和监控,并依托与之相匹配的数字化项目实际应用案例,深入挖掘和提高电厂辅机设备的运行及维护效率,节省相关设备的维护成本,持续保障安全生产。

关键词： 教育与市场匹配度   大数据与会计专业   就业竞争力  

摘要： 随着大数据技术的快速发展以及会计行业的不断演变,行业对专业人才的需求日益增长,对教育体系提出了新的挑战。通过分析武汉城市圈内高职院校在大数据与会计专业方面的教育供给,以及行业对这些专业毕业生的具体需求,探究教育输出与市场需求之间的匹配程度。研究关注点集中在毕业生的就业状况、教育体系对行业需求的响应能力以及存在的适应性差距。通过深入分析教育与行业需求之间的适应性问题,为高职教育改革和人才培养策略提供实证支持,以更好地满足行业发展的实际需求。