关键词： 大数据   国有企业巡察   发现问题   提升质效  

摘要： 巡察工作是党章赋予的重要职责,在推进全面从严治党向纵深发展的背景下,巡察发挥着重要利器作用,在强化党风廉政建设和反腐败斗争方面取得了重要成果,赢得了广大人民群众的信任和支持,极大地增强了党的威信,维护了党和国家的各项事业健康发展,同时也为新时代党的干部队伍建设工作注入了新的活力。对于国有企业来说,巡察工作既是对企业自身肌体健康程度的“定期体检”,也是去腐生肌、刮骨疗伤的“良方”,必须不断增强做好新时代新征程巡察工作的责任感使命感,深刻把握巡察监督的职责使命,积极履职、勇于担当作为,不断顺应时代变化、环境变化,积极运用大数据、互联网等数字化手段,进一步改进完善巡察工作方式方法,提升巡察工作精准度、力度、质量和效果,着力发现并推动解决各级党组织在加强党的领导和党的建设中存在的突出问题、重点问题,以高质量巡察护航国有企业高质量发展。

关键词： 人工智能伦理   企业监管   自我规制   元规制  

摘要： 企业是重要的人工智能实践主体,监督问责机制的缺位和企业对伦理原则内在承诺的缺失,导致伦理原则难以约束企业在该领域的前沿实践。命令控制型规制作为对企业行为的直接规制模式,无法有效满足人工智能伦理治理的现实要求。元规制作为一种对企业自我规制的间接规制模式,能够以实验性的自我规制积累治理经验,以民主协商凝聚规范性共识,以激励性问责激发企业对原则的内在承诺,从而推动企业将人工智能伦理原则付诸实践。建构人工智能伦理治理的元规制机制,应以风险为导向设定类型化和场景化的规制目标,通过执法金字塔和企业的分类监管,提升人工智能企业自我规制的意愿和能力,并建立对人工智能企业自我评估的元评估机制。

关键词： 数据挖掘   大数据技术   土木工程施工教学   信息化教学  

摘要： 在大数据技术发展背景下,高校教育正积极融合大数据技术。传统教学方法在学生知识单一的土木工程施工教学课程中存在局限性,运用实现数据挖掘(DM)和大数据技术促进当前的教学改革。文章首先对数据挖掘和大数据技术进行概述,然后探讨应用在土木工程专业课程教学中相关技术的策略;最后,将两种技术用于构建土木工程施工教学体系,实现智能化教学模式。文章验证在土木工程施工教学体系建设中相关技术的有效性。实验研究结果表明,基于数据挖掘算法和混合粒子群算法的余弦相关分析可有效地整合大数据技术构建土木工程施工教学系统,提高系统的运行效率。

关键词： 训练数据   数学模型   机器学习   预测   优化   仿真模拟  

摘要： 人工智能对复杂非线性动态问题具有强大的处理能力,正在成为污水处理系统模拟、预测与优化的热门工具。实际污水处理系统提供的训练数据数量不足或质量较差,是制约人工智能应用于污水处理领域的一大障碍。活性污泥仿真软件可准确模拟实际污水处理系统,为人工智能提供丰富的高质量训练数据。同时,人工智能可扩展活性污泥仿真软件的功能与应用场景。但是,鲜有文献对人工智能与活性污泥仿真软件的协同应用进行系统性阐述。基于此,文章归纳总结了人工智能、活性污泥仿真软件以及两者协同应用的特点与现状,列举了相关的经典案例或最新案例,提出了4点未来研究方向,以期为人工智能与活性污泥仿真软件在污水处理中的协同应用提供研究思路。

关键词： 生成式人工智能   研究方法句   AI4S   高能物理   深度学习  

摘要： [研究目的]科研人员从海量的文献中检索与自己研究方向相关的文献需要耗费大量的时间,自动提取研究问题与研究方法句对于学者在研究过程中评估和选择合适的方法具有重要意义。[研究方法]基于多种深度学习分类器构建物理领域研究方向的分类器,筛选高能物理领域的研究,对高能物理领域的论文利用生成式大模型进行研究问题与研究方法句的生成,微调baichuan-7B构建高能物理领域的问答推理工具。[研究结论]研究表明,在研究领域分类中,SciBERT分类结果较好,F1值为82.71%,baichuan-13B在研究问题与研究方法句子生成研究中,2-gram的BLEU值为0.311。最终通过研究问题与研究方法库微调大模型,可实现高能物理领域的问答功能。

关键词： 劳动形态   人工智能   数字劳动   产消合一   视域下   经济  

摘要： 迅速发展的数字技术和人工智能正推动着劳动方式不断发生变革,催生出“数字劳动”“平台经济”“产消合一”“数据经济”等新的经济形态和新的劳动方式,其中数字劳动作为新的劳动形态已经引起国内外学术界的广泛关注。

关键词： 现代科技手段   大数据分析   人工智能   信息技术   危化品   物联网   国家经济发展   防范措施  

摘要： 一、引言在国家经济发展和现代化进程中,危化品的需求与运输量不断增加,这意味着对危化品道路运输安全的要求也越来越高[1]。然而,目前危化品道路运输事故仍然频发,并且在一些重大事故中造成了重大的人员伤亡、财产损失和环境破坏。因此,深入分析危化品道路运输事故的影响因素,探索相关对策和防范措施,具有重要的学术和实践价值。随着信息技术的迅速发展,相关领域的研究和应用也取得了显著进展。运用现代科技手段,如大数据分析、人工智能和物联网等,可以对危化品道路运输事故的影响因素进行更精细的研究与分析,并提供个性化的预警和管理方案。

关键词： 物联网   访问控制   区块链   智能合约   密文策略属性基加密  

摘要： 随着物联网设备数量激增,传统的集中式访问控制方案在面对当前大规模物联网环境时显得力不从心,现有的分布式访问控制方案存在高货币成本和处理访问请求的低吞吐量等问题。针对这些问题提出一种区块链智能合约结合密文策略属性基加密(ciphertext policy attribute based encryption,CP-ABE)实现对物联网资源的访问控制方案。以超级账本(Hyperledger Fabric)为底层网络,对功能令牌执行属性基加密,利用星际文件系统(interplanetary file system,IPFS)保存令牌密文,通过智能合约公开令牌获取地址实现一对多授权。进一步设计合约部署到区块链实现对令牌请求的去中心化权限评估,维护主体在特定资源对象上允许的操作,实现更为细粒度的属性访问控制。仿真实验及性能分析表明,所提方案与现有方案相比能够使数据所有者在更短的时间内完成对大量请求主体的安全访问授权,压力测试表明链码具有较好性能。

关键词： 高职院校   学生管理   大数据   构建与应用  

摘要： 随着当前网络技术的快速发展以及移动终端的广泛普及,各行各业的数据都在与日俱增,高职院校的学生数据也不例外。通过对高职院校学生管理工作的开展现状进行调查,可以发现大多都采取的个人经验以及书面上的直接管理,导致学生管理工作的开展面临着诸多问题。为此,本文主要通过大数据技术以及创新理念,对学生管理工作进行了优化,以便为学生提供更好的服务。

关键词： 心房颤动   心电图   房间传导   人工智能  

摘要： 心电图是心房颤动(房颤)诊断的重要依据。随着对房颤认识的不断深入,以及心腔内标测、导管消融和人工智能及可穿戴技术的发展,心电图为预测房颤的发生及预后、判断房颤机制、预测导管消融效果等提供了更多信息。该文对心电图在房颤中的应用进展进行讲座。