关键词： 生成式人工智能   IPA模型   关注度—满意度框架   BERTopic   ERNIE 3.0   主题聚类   情感分析  

摘要： 深入剖析公众对生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GAI)的认知状况,给人工智能政策制定、风险治理提供数据支持和策略建议。以微博为数据源,首先提出Zero-shot_M3E_BERTopic 模型,识别GAI话题下的公众认知主题;其次运用ERNIE 3.0模型进行情感分析,量化主题的关注度和满意度,探究其动态变化特征;最后基于IPA模型构建“关注度-满意度”分析框架,并通过关键词共现网络对公众认知进行分区细粒度分析。研究发现,GAI话题下的公众认知涉及4个维度,共17个主题,其中问答质量、情感洞察和教学辅助为主要弱势领域,而就业市场、网络安全、知识产权等5个主题为次要弱势领域。从政府、企业和公众3个方面给出以下建议:政府强化引导监管,筑牢发展后盾;企业加速技术创新,打造中国特色GAI;公众提升信息素养,合理运用GAI工具。

关键词： 莫拉维克悖论   人工智能   劳动教育  

摘要： 人工智能赋能劳动教育,对于革新传统劳动教育理念与范式发挥了重要作用。但是,莫拉维克悖论视角下,人工智能在感性认知方面的“离身”缺陷引发了劳动教育中“身心分离”的内在隐忧。克服莫拉维克悖论,从理论维度上,要以具身认知理论为指导,秉持技术为器、育人为本的理念,始终坚持具身教学,确保教育双方在具身性前提下实现教学相长,在身体的回归中建立一种人机共生共赢的劳动教育新生态;从实践维度上,要始终坚持具身实践,不断拓展物理劳动空间,并加强创造性劳动教育实践,在人与技术的共生逻辑中实现劳动教育的本质回归。

关键词： 产业报国   互联网行业   人工智能   中国式现代化   实体经济   生成式   生产力   高质量发展  

摘要： 2023年以来,生成式人工智能、大模型技术加速发展,互联网行业面临新一轮人工智能浪潮洗礼。同时,中国也踏上了推进中国式现代化、实现高质量发展的新征程,亟待培育和壮大新质生产力。当今时代,培育和创造更多新质生产力,核心在于如何推动中国全行业、全社会更好地利用人工智能和互联网,推动数字经济与实体经济更加深度地融合。

关键词： 区块链   访问权限密文   云存储数据   安全访问控制  

摘要： 为提高数据访问的安全性,文章引进区块链技术,开展云存储数据安全访问控制方法研究。该方法利用调制技术设定控制变量,计算数据访问信道的期望效益度,对云存储数据访问信道进行均衡设计,利用区块链技术中的E椭圆曲线加密算法生成一对公钥和私钥,生成访问权限密文。设计智能合约中包含的主要内容,对云存储数据进行安全访问控制。对比实验结果证明:文章设计方法可以实现异常数据的精准辨识。

关键词： 技术工人队伍   整体经济实力   一流技术   中国式现代化   汽车维修工   人工智能   职业技能大赛   制造业强国  

摘要： 党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》提出,建设一流产业技术工人队伍。一流技术工人是现代工业生产的关键要素,其技能水平、创新能力及职业素养直接关系到企业的产品质量、市场竞争力和国家整体经济实力,是推动经济社会高质量发展、实现制造业强国目标、建设中国式现代化的关键所在。今年9月,第八届全国职工职业技能大赛决赛增加人工智能训练师、汽车维修工(智能网联新能源汽车方向)、网约配送员3个新职业(工种)赛项,这些新职业的加入充分体现新技术、新产业、新业态发展方向。技术进步带来分工细化,在技术工人队伍中催生更多新职业、新工种,这是技术变革和社会变革的必然,也勾勒和刻画出技术工人队伍高质量发展的新图景。

关键词： 人工智能   高端医学人才   人才培养体系  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,医疗行业对高端医学人才的需求日益增长,特别是在跨学科知识和技术应用方面。文章分析了人工智能背景下医疗中心的人才需求变化,指出了岗位适配性、劳动保护、社会保险、职业培训等方面存在的问题,并探讨了山西省区域医疗中心在高端医学人才培养方面的现状与挑战。通过研究国内外成功案例,文章提出了构建适应人工智能时代的高端医学人才培养体系的策略,包括明确培养目标、制定标准体系、实施梯队和联合培养模式,以及建立综合评价体系。这些措施旨在提升医学人才的专业能力和创新能力,以满足未来医疗服务的需求,推动医学领域的发展。

关键词： 新质生产力   生成式人工智能   文化创意产业  

摘要： 生成式人工智能是引领新一轮文化创意产业变革的新质生产力技术。本文基于钻石模型,从技术竞争力-市场竞争力-创新竞争力-社会竞争力构建竞争力评价体系,而后基于数量化理论Ⅲ实证分析了主要国家的生成式人工智能发展对文化创意产业结构转型升级的经验,总结了其生成式AI的技术优势,揭示了创新机制的一般规律和发展路径,并结合我国实际情况,针对算法厌恶、价值链低端锁定等核心问题,提出了建立“以人为本”“智能向善”的生成式人工智能国际化生态、文化创意产业价值链“低端锁定”破解、解构算法厌恶的先进技术、优化学科专业设置,培育适应新质生产力发展需求的文化创意人才、“以数智要素赋能文化创意产业”推进跨界融合创新的发展对策。研究结论适配新质生产力驱动下的生成式人工智能评价体系,为我国实施促进文化和科技深度融合战略提供了产业发展的经验事实和理论支撑。

关键词： 防凌   水利行业   智慧化   凌汛   人工智能   大数据   云计算   物联网  

摘要： 1研究背景信息技术发展在经历数字化、网络化之后进入崭新的第三阶段———智慧化阶段,催生、带动了包括“智慧水利”“智慧防汛”在内的水利行业智慧化进程。作为黄河等北方河流防汛管理的重要组成部分,防凌减灾信息化工作在完成凌情基础设施建设后,实现了对防凌管理操作流程的数字化模拟;互联网、物联网和云计算等网络技术的成熟和广泛应用,使得防凌管理工作从数字化阶段进入网络化阶段。针对数字化、网络化形成的海量凌情信息资源,应用大数据、人工智能等技术重塑凌汛过程和防凌管理流程,实现“智慧防凌”目标,是防凌管理的发展趋势。

关键词： 生成式人工智能   著作权   独创性   权利归属  

摘要： 随着以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术迅速发展,基于技术逻辑的数据学习、调用和模仿使得其生成内容在形式和质量上逐渐接近人类创作,引发了是否应将其纳入著作权法保护范围的广泛讨论。通过分析生成式人工智能生成内容的独创性标准、生成式人工智能的角色定位及其生成内容的权益归属、人机互动中人类独创性贡献的界定、研发者和投资者以及使用者在权益分配中的地位等关键问题,得出即使生成式人工智能的创作缺乏人类个性化表达,但只要其内容满足著作权法规定的独创性要求,就应受到法律保护,进而从制度层面提出明确可版权性、确定著作权归属原则、建立特殊著作权标记制度等生成式人工智能生成内容的著作权保护策略,以促进生成式人工智能产业的健康发展,保障著作权人的合法权益,实现技术创新与著作权保护的和谐共生。

关键词： 新型冠状病毒感染   长新冠综合征   肺部CT   人工智能技术   长期随访  

摘要： 目的新型冠状病毒感染(coronavirus disease 19,COVID-19)对全球健康产生了重大影响,尤其是部分恢复期患者存在长新冠综合征(long-coronavirus disease,Long-COVID)症状及肺部影像学异常,然而肺部CT影像的长期动态变化特征尚未完全明确。本研究通过人工智能(artificial intelligence,AI)定量技术,动态分析重症COVID-19患者在1年内的肺部CT影像变化特征,为Long-COVID的管理和治疗提供参考。方法纳入干细胞治疗COVID-19队列中对照组(接受安慰剂及标准治疗方案)的58例受试者,收集基线及第1、3、6、9、12个月共6个时间点的临床及影像资料,应用AI定量技术测量病灶的质量、体积及密度值,分析病变的位置、范围及成分比例等,描绘重症COVID-19患者1年内的肺部影像学演变特征。结果绝大部分患者双肺受累,少数为单侧受累。不同肺叶受累程度不一,右肺下叶感染最严重,感染区域体积及体积比最大,随时间恢复正常的患者最少。基于CT密度值亨氏单位划分病灶成分,磨玻璃影较为常见,实变体积占全肺体积的比例较低。随时间推移,感染区域整体表现为密度下降、体积及体积比缩小的趋势,尤其在0~6个月期间逐渐减小,6个月后轻微回升。至第12个月时,所有患者的肺部CT影像仍残留异常表现。结论本研究利用AI定量技术发现,重症COVID-19患者肺部病变在恢复期逐渐吸收,但1年后仍未完全恢复正常。建议开展更长时间的随访研究,以监测COVID-19患者的肺部病变转归及特征,这对研究患者远期预后及Long-COVID相关机制具有重要意义。