关键词： 区块链   去中心化自治组织   公司治理   数字化   公司法   赋能性  

摘要： 区块链技术在人类历史上首次为参与者提供了在去中心化自治组织中平等合作的环境。每个成员对去中心化自治组织的贡献都可以在区块链上以完全透明的方式记录下来。这些前所未有的技术特性使得公司和其他形式的商业组织能够基于区块链的去中心化组织结构升级迭代,并有可能最终克服代理成本。去中心化自治组织在概念上扩大了公司的定义,使我们能够重新审视公司这一商业组织形式,并质疑有关公司治理理论的各种演绎思路。去中心化自治组织已经开始挑战由传统代理结构促成的主导治理结构。未来理想的去中心化自治组织治理设计将在商业组织的实践中得以筛选和淬炼,去中心化自治组织也将持续地保持动态迭代升级,并为以人性风险控制和不对称信息博弈为核心的公司治理提供源源不断的规范灵感与制度方案。

关键词： 人工智能   外语教育   工业革命   教育改革  

摘要： 本文认为人工智能应继承教育优良传统,促进教育体系变革,而非导致颠覆性革命。文章首先探讨了技术变革的特点,指出每次工业革命都对经济和社会结构产生了深远影响,但这种影响在教育领域更多是促进了以人为本的发展,而非突破性的革命变化。教育具有延续性、稳定性和继承性,轻率的“教育革命”可能带来灾难性后果。外语教育属于教育范畴,同样应该逐步改革,稳中求进。本文进一步分析了人工智能在外语教育中的应用可能面临的独特挑战,包括异化外语学习的本质属性和忽视文化多样性。最后,本文呼吁外语教育工作者积极拥抱人工智能技术,将其有机融入现有教育体系,产出优质成果,推动外语教育迈上改革的新高度,而不是盲目跟风,空喊“革命”口号,把外语教育发展引向错误方向。

关键词： 人工智能   财务会计   管理会计  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,财务会计向管理会计转型有利于企业提高决策水平、增强业务控制能力以及促进财务战略转型,成为企业提升竞争力的重要举措。然而,企业推动财务会计向管理会计转型过程中仍然存在一些问题,包括管理层重视程度不高、技能不足、存在数据孤岛等。为有效解决这些问题,本文建议提高管理层重视程度、提升专业技能、优化数据管理,以便企业更好地应对市场变化,最终实现财务管理模式的全面升级。

关键词： 主导产业   发展瓶颈   果品产业   衰老期   果品品质   大数据   果业发展   沂源县  

摘要： 自20世纪80年代中期以来,果品种植一直是沂源县的主导产业,占农民收入的80%。近年来随着果农老龄化加剧,全县果树也进入衰老期,果品品质面临下降,生产成本攀升,效益低下。面对困境,如何突围?为打破“树老、人老、管理落后”的果品产业发展瓶颈,从2011年开始,沂源县不断探索数字农业发展新路径,县委、县政府出台了《沂源县果业振兴实施意见》,大力推广数字物联网新技术,利用大数据,推动当地果业发展提质转型,探索出了数字果业发展的新路径。

关键词： 生成式作业   生成式人工智能   素养本位   新质教育  

摘要： 生成式人工智能契合了义务教育新课标中素养导向的学生发展需求,推动了知识本位的预设式作业向素养本位的生成式作业转变。生成式作业是一种强调生成性、对话性特征的作业设计与实施新模式,主张将生成式人工智能深度融合到作业的设计、实施、评价、反馈等环节当中,有助于构建由“教师、机器、学生”等多元主体协同共生的新质教育实践样态。文章建议教师从聚焦劣构问题、融入协作探究、关注个体差异、借助人机协同、倡导工匠精神、设计具身体验、践行学科融合等方面开展生成式作业实践。

关键词： 大数据   会计数据分析   数据挖掘  

摘要： 在信息技术高速发展的今天,大数据已经成为推动会计领域创新和前进的关键动力。本文首先对大数据定义、特点以及其技术发展进行概述,然后对大数据在会计领域中的应用状况进行论述。然后,本文对会计数据分析的依据进行了深入的分析,其中包括数据的类型、来源、属性以及处理方法等,同时还对常用的工具与技巧进行了介绍。本文以大数据为背景,着重探讨了数据挖掘、机器学习、人工智能、云计算等技术与大数据平台结合进行会计数据分析,并对数据可视化技术研究的意义进行了分析。通过运用这些技术,会计数据分析更有效、更准确,从而为商业提供一种全新的研究视角与方法。

关键词： 人工智能   艺术设计   随机性   设计生成   情感  

摘要： 在人工智能(AI)时代,AI技术的应用正深刻地影响着艺术设计领域.本文旨在探讨AI创作中的"随机性"与人为创作中的"随机性"之间的关系,通过案例分析得出"随机性"观念在推动设计创新方面的潜在作用与挑战,并结合理论分析随机性在两种创作过程中的共性与差异,以及各自的优缺点,提出未来艺术设计的必由之路人机协同创新.研究期望为理解AI背景下艺术设计中的"随机性"提供新的学术视角与研究思路.

关键词： 人工智能   大模型   金融行业   创新应用  

摘要： 以大模型为代表的新一代人工智能(AI)技术正在成为数字经济发展的新动能,金融业作为数字化和智能化的先行者,具备丰富的大模型应用场景和技术实施基础。基于自身技术积累和工作实践,中国工商银行较早建成了集算力、算法、数据、应用范式、安全防控、业务场景、自主生态于一体的千亿级企业金融大模型技术体系。同时,面对大模型技术应用可能产生的风险,金融行业应做强大模型技术支撑能力、做大数据资产建设、做强人才队伍建设、加快大模型技术在金融行业的研究和创新应用,加速发展行业新质生产力。

关键词： 互联网   教育   影视表演  

摘要： 在教育领域,教育资源的分配、教学效率的提升、学生学习积极性的激发等方面都得到了极大改善,在提高教学质量、提升教学水平等方面取得了显著成效。因此,如何充分发挥互联网和大数据的作用成为当前我国高校教育领域的重要任务。

关键词： 隐性腐败   大数据   治理机制  

摘要： 隐性腐败是腐败的一种变异形式,其具有行为方式隐蔽、暴露可能性低、因果关系认定难等典型特征。传统治理模式难以有效治理隐性腐败,而具有时效性、全程性优势的大数据技术能有效弥补传统治理模式之不足。因此,在隐性腐败治理中引入大数据有其必要性。然而,大数据的运行方式及主导者的趋利本性导致大数据治理模式在数据质量、个人隐私、技术专制方面存在风险。纪检监察机关应尽可能规避大数据治理风险,构建一套系统的数据治理机制,形成稳定的隐性腐败大数据治理模式。