关键词： 文书档案管理   档案管理制度   档案信息   管理和利用   信息化管理系统   专业素养   档案管理人员   人工智能  

摘要： 信息化时代下,学校文书档案管理面临诸多困境,主要表现为管理模式落后、技术手段匮乏、信息安全隐患等。这些困境不仅制约了档案管理的效率和质量,还影响了学校整体的信息化建设水平。在面对这些挑战时,优化对策显得尤为重要。通过引入先进的信息化管理系统,提升档案管理人员的专业素养,加强信息安全保障措施,能够有效提升学校文书档案管理的现代化水平。此外,推动档案管理制度的改革与创新,借助大数据和人工智能等前沿技术,实现档案信息的智能化管理和利用,将为学校文书档案管理注入新的活力。

关键词： 心理障碍预测   深度学习   大学生   CNN   LSTM  

摘要： 心理障碍是影响新时代大学生的首要健康问题,目前尚无可用于筛查大学生心理障碍的早期预测工具。人工智能技术的迅速发展为心理健康领域的研究提供新的思路和方法。本研究基于浙江省不同层次高校在校生的样本数据资料,通过构建CNN-LSTM深度学习模型来识别大学生心理障碍的风险因素,并基于目标预测变量将CNN-LSTM与SVM、BP和CNN构建的模型进行比较,通过对比AUC等多个预测效果评价指标,最终验证构建的CNN-LSTM模型在大学生心理障碍预测上表现出最好的性能,且具有实际用于筛查大学生心理障碍的应用潜力。

关键词： 人工智能(AI)深度学习   头颈部   计算机断层血管造影(CTA)   后处理   狭窄评估  

摘要： 目的:探讨基于人工智能(AI)深度学习头颈部计算机断层血管造影(CTA)后处理对狭窄评估的可行性。方法:选取2022年1月至2023年6月北京中医医院顺义医院行头颈部CTA的108例患者,依据诊断方法的不同将其分为AI组和人工组,每组54例。采用双源CT进行检查,数据分别传输至深睿***头颈CTA智能辅助系统和Siemens Syngo View后处理工作站。图像评价采用5分制,观察比较两组头颈部动脉CTA图像后处理耗时和诊断耗时,以及头颈部动脉CTA图像质量、头颈部动脉狭窄程度诊断结果。结果:AI组图像后处理耗时和诊断耗时分别为(4.09±1.09)min和(3.22±1.23)min,与人工组比较差异均有统计学意义(t=52.315、24.509,P<0.05);两名医师对头颈部动脉各分支图像评分的组内相关系数(ICC)为0.996,AI组颈总动脉评分为(4.77±0.12)分,颈内动脉(4.56±0.13)分,椎动脉(4.55±0.16)分,大脑中动脉(4.78±0.16)分;人工组颈总动脉评分为(3.02±0.12)分,颈内动脉(3.02±0.12)分,椎动脉(3.02±1.14)分,大脑中动脉(3.11±1.09)分;两组头颈部动脉各主要分支图像评分比较,AI组均高于人工组,差异均有统计学意义(t=107.165、94.590、13.812、15.753,P<0.05)。以数字减影血管造影(DSA)结果为“金标准”,纳入的所有患者44段存在狭窄的动脉进行比较,DSA显示AI组轻度狭窄12例,中度狭窄12例,重度狭窄10例;人工组轻度狭窄12例,中度狭窄8例,重度狭窄7例,AI组诊断与“金标准”有较好一致性(Kappa=0.898,P<0.05)。狭窄符合率AI组均高于人工组,AI诊断头颈部动脉狭窄程度的灵敏度(96.80%)和特异度(66.52%)均高于人工组(68.36%、14.75%),特异度差异显著。结论:AI模式头颈部动脉CTA图像后处理耗时及诊断耗时及图像质量均优于人工模式,两者诊断效能一致性良好。

关键词： ChatGPT   人工智能   生成式预训练模型   医院管理  

摘要： 目的/意义探讨以ChatGPT为代表的生成式人工智能在医院管理领域的重点应用场景和未来发展方向,为人工智能自然语言处理技术应用于我国医院管理领域提供参考。方法/过程通过文献调研梳理生成式人工智能快速发展给医院管理领域带来的变革和挑战,分析其在医院管理领域的重点应用场景和未来发展方向。结果/结论人工智能在医院管理领域具有广阔应用前景,应重点探索其实际应用场景和战略方向,为推动公立医院高质量发展提供借鉴和参考。

关键词： 区块链   联邦学习   智能合约   梯度压缩   隐私保护  

摘要： 联邦学习可在保护数据隐私的前提下完成模型的训练,但实际应用中存在的安全问题阻碍了联邦学习的发展。提出一种基于区块链和梯度压缩的去中心化联邦学习模型。首先,利用区块链存储训练数据,训练参与方通过全局模型本地更新的方式取代中心服务器并使用智能合约实现对链上数据的访问控制。其次,提出一种梯度压缩方法,对模型参数进行压缩以减少参与方与区块链之间的数据传输量且有效防止了梯度隐私泄露。最后,为减弱梯度压缩对全局模型收敛速度的影响,使用热身训练的方式提升全局模型的收敛速度以缩短整体训练时间。实验结果表明,该模型在减少传输数据量的情况下对全局模型准确率有较小影响且提升了联邦学习训练效率。

关键词： 第三空间   大数据   城市更新   空间评估  

摘要： 以安徽省桐城市为例,基于高德开放平台获取的POI、城市道路网,百度热力图、街景图片以及社交网络APP评价等多源数据,运用层次分析法构建第三空间评估体系,并通过网络服务区分析、交通可达性分析等可视化呈现,得到评估结果:六尺巷、桐城文庙等第三空间的空间品质良好;市府广场、文昌街道等第三空间品质一般;龙安广场、转角咖啡等第三空间品质较差。提出了对应的优化策略:增强社交、友好互动;提高可达、易于访问;保持舒适、提升品质;混合功能、多元用途。

关键词： 电子产品世界   产品推介   核心期刊   学术期刊   电子工程师   人工智能   电子爱好者   期刊简介  

摘要： 一、期刊简介。《电子产品世界》创刊于1993年,月刊,是中华人民共和国科学技术部主管、中国科学技术信息研究所主办的学术期刊。本刊已被中国学术期刊网络出版总库(知网)、中国核心期刊(遴选)数据库(万方)、中文科技期刊数据库(维普)等全文收录。二、征稿方向。本刊聚焦于电子技术、设计应用、世界市场、产品推介,内容涉及嵌入式系统、工业控制、消费电子、汽车电子、电源管理、安全与安防、人工智能等,主要面向电子工程师、管理者、高校师生和电子爱好者等读者人群。

关键词： 电子商务   管理科学与工程   人工智能   信息系统   信息管理学院   生成式   电商   网络空间  

摘要： 1 引言生成式人工智能的出现给电子商务与数字创新带来了新一轮变革。生成式人工智能如何赋能电子商务与数字化创新以推动数字经济繁荣,是数智时代下电商学者与从业人员需要探索的新主题。2024年8月27日,“第六届(2024)电子商务与数字创新年会”在武汉隆重召开。本次会议由中国管理现代化研究会电子商务与网络空间管理专业委员会,管理科学与工程学会信息系统与数字化创新分会共同主办,武汉大学信息管理学院承办,湖北省电子商务学会协办。

关键词： 云计算   大数据   食品分析   平台设计   食品安全   生产优化  

摘要： 通过全面、深入的数据分析,发现基于云计算的食品大数据分析平台的设计有助于加强食品安全监管、优化生产流程、分析市场需求等。平台依托云计算的弹性资源和大数据技术,可实现多源异构数据的实时采集、高效存储、深入分析及可视化展示,为食品行业提供全方位的数据支持。本研究旨在通过全面、深入的数据分析,提升食品行业的整体运营效率和竞争力。

关键词： 生成式人工智能   高校教学   管理学   教学改革  

摘要： 该文探讨了生成式人工智能在《管理学》课程教学中应用的现状,研究分析了高校学生在学习《管理学》课程中存在的现实问题,提出了基于生成式人工智能的教学改革设计,并针对教学实践进行了反思和展望,旨在推动智能化教学在《管理学》课程教学中的深度应用。