关键词： 人工智能生成内容   公共图书馆   智慧服务   互联网  

摘要： 为促进智慧图书馆服务的持续优化与创新,首先,阐述了人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content,AIGC)的定义及其技术特征,分析了传统图书馆服务的局限性与智慧图书馆服务的兴起;其次,详细探讨了AIGC在智慧图书馆服务中的具体应用;再次,讨论了AIGC对智慧图书馆服务的影响,涉及服务广度、深度、亮度、效度等方面;最后,指出面临的挑战,并提出了针对性的应对策略,以期为未来智慧图书馆服务的持续发展提供有益借鉴与参考。

关键词： 公立医院全面预算管理   支出预算编制   多目标遗传算法   神经网络   人工智能  

摘要： 公立医院支出预算编制是全面预算管理的重要环节。公立医院作为一个复杂的经济体,其支出预算编制面临着诸多挑战,包括支出项目种类繁杂、需考虑社会效益和经济效益等多重预算目标、支出项目对预算目标的影响不清晰等。传统的基于增长系数的支出预算编制方法无法处理多重预算目标、多种支出项目之间的复杂耦合关系,难以获得所有方面都令人满意的结果。鉴于此,提出一种结合神经网络与多目标遗传算法的公立医院支出预算编制方法,采用BP神经网络构建支出项目到预算目标的映射函数,并进一步采用改进非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)对支出预算进行多目标优化配置,以期为公立医院提供支出预算编制依据,同时为公立医院全面预算管理的科学化和智能化提供新的思路和方法。

关键词： 人工智能技术   智慧物流   应用及挑战  

摘要： 随着大数据、云计算、物联网和人工智能等现代信息技术的不断发展,物流行业正在从“以人为中心”向“以数据为中心”转变,智慧物流在此大背景下应运而生。在人工智能的支持下,智慧物流成为了物流业的发展方向,推动着整个产业的智能化升级。作为人工智能技术在物流行业中的具体应用,智能化运输调度、智能化仓储管理以及智能化供应链管理等在物流行业中均有广泛应用。人工智能技术与传统物流相结合,在大幅提升效率的同时,也使得整个物流产业实现了数字化转型升级。基于此,本文对人工智能技术在智慧物流中存在的挑战进行了分析,并提出了人工智能技术在智慧物流中的具体应用,以期为行业发展提供有价值的参考和建议。

关键词： 金融市场   金融机构   人工智能   金融行业   运作模式   大数据   金融领域   变革浪潮  

摘要： 在当今社会,科技发展日新月异,深刻影响着众多领域,金融行业也身处这一变革浪潮之中。金融科技创新势头强劲,不断刷新着金融市场的运作模式。尤其是大数据和人工智能技术的应用,已然成为金融领域的重要驱动力。因此,深入探究金融科技创新对金融市场结构与效率的影响至关重要。它不仅有助于我们更清晰地认识金融市场的变化趋势,还能为金融机构的战略决策、监管部门的政策制定以及投资者的理性选择提供有力依据,从而推动金融市场的持续健康发展。

关键词： 大数据   高速公路   机电系统  

摘要： 为了更加全面、精确地监管高速公路交通流量状况、环境指标及设备运营状态,研究大数据在高速公路机电系统监控与调度中的应用。首先,概述高速公路机电系统;其次,分析大数据技术在高速公路机电系统中的应用现状;再次,分析大数据技术在高速公路机电系统监控与调度中的应用;最后,分析大数据监控与调度系统的设计与实现,以期为高速公路机电系统建设提供新思路。

关键词： 信息化   数字化   人工智能   工程建设   数字化转型  

摘要： 随着企业信息化和数字化转型的深入,对人工智能的不断引入也不断加强,对企业各方面都产生了比较深远的影响,人工智能引入的同时对企业的效率、成本、岗位要求、业务模式重构,商业模式创新都有着巨大的改变。文章通过讨论国内一家工程建设M企业在信息化和数字化转型过程中发生的变化,进而说明信息化和数字化对企业的影响,同时从降本增效和给企业带来的效益方面给出了具体的分析。

关键词： 诺贝尔物理学奖   诺贝尔化学奖   应用物理   美国华盛顿大学   机器学习   人工神经网络   杰弗里  

摘要： 2024年10月,诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿,表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明;诺贝尔化学奖授予了美国华盛顿大学西雅图分校的戴维·贝克,以及谷歌旗下“深层思维”公司的德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀,以表彰他们破解了蛋白质神奇结构的密码,其中哈萨比斯和江珀则通过人工智能(Artificial Intelligence,AI)模型成功预测了蛋白质的复杂结构。诺贝尔物理学奖和化学奖同时授予了AI技术的应用。

关键词： 生成式人工智能   训练数据   合理使用   转化性使用   利益平衡  

摘要： 生成式人工智能模型训练数据的来源、使用和输出均有一定的不可控性,故其在训练中的各个环节和不同阶段均存在侵权风险。传统法律制度中的法定许可、强制许可无法适用于大规模训练数据获取和使用情形,合理使用条款虽涉及特定情形下的责任豁免例外,但并未对训练数据行为本身进行有效规制。“三步检验法”需要在司法实践中进一步探索各要素的具体认定标准和裁量规则。域外“转化性使用”标准虽可资借鉴,但其标准的具体考量因素亟待甄别。有必要完善相关领域的法律体系及其配套措施,促进人工智能技术发展,保障版权人的合法权利,进而协调好二者之间的利益关系。

关键词： 南京大学   《中国广告》   人工智能   STARS   国际广告节   福建师范大学协和学院   釜山   获奖作品  

摘要： 8月23日晚,备受瞩目的釜山国际广告节YOUNG STARS全球大学生创意赛圆满落幕。经过激烈的角逐和严格评选,由《中国广告》杂志所带领的两支团队—来自南京大学的“Kessoku Band”队和来自福建师范大学协和学院的“Lilith the rebel”队—脱颖而出获得了两枚铜奖。

关键词： 人工智能   赋能   艺术设计   教育  

摘要： 文章围绕人工智能的发展趋势,在分析生成式人工智能(AIGC)技术特征的基础上,以“AI+教育”的深度融合为基点,研究人工智能赋能艺术设计教育的创新路径,包括设计教育内容生态构建、个性化学习模型构建、数智化教学模式构建等,并从技术维度、内容维度探讨人工智能赋能艺术设计教育的创新路径,构建数字技术与艺术设计教育深度融合的教育生态,以期为进一步深化人工智能技术在教育领域应用的广度与深度提供参考。