关键词： 人工智能   工程造价估算   准确性  

摘要： 本文主要关注以深度学习和大数据为驱动,将人工智能先进地运用到工程造价估算当中。以某中等规模住宅建设项目为实际案例进行研究,以数据分析的方式论证人工智能模型估算工程造价的精度与效率。研究结果表明:人工智能技术对于提高工程造价估算精度和工作效率有着显著优势,给工程造价行业带来了一种新的解决思路。这一研究不但显示出AI在这一领域所具有的巨大潜力,而且对工程造价行业今后的发展具有有益的参考意义。

关键词： 水利水电工程管理   智能化技术   系统分析   大数据分析   人工智能  

摘要： 水利及水电的工程运维管理是个深度且广泛的体系。在其内包罗工程的建设、运营与维护,还有安全状况的监管等环节。科技日新月异,其中智能化技术对水利与水电工程的管理方式带来可能的革命。本论文尝試探讨智能化技术在水利水电工程管理中应用深浅,研究方式主要以系统分析、数学建模并且实际走访综合进行。研究结论指出,介入人工智能、大数据处理与物联网等多方面技术已能改善工程管理的流程,进一步提升工程运营效益且及时预防且处理各种安全风险。以智能的设备做实时监测,已成为及早察觉安全问题的重要手段。利用大数据技术,可以分析工程运行状态,为决策提供精准的支持。实践中,我们在多个项目中成功落实了以上技术,取得了明显的效益。因此,智能化技术在水利水电工程管理中有着广阔的应用前景。本研究对于如何利用智能化技术改进水利水电工程管理提供了有价值的理论和实践借鉴。

关键词： 伦敦大学   领域专家   计算机视觉   学术期刊   人工智能   科学博士学位   学者型   创业  

摘要： 8月底,在北京一家餐厅,《21CBR》记者见到跨维智能创始人贾奎。科研、教学、创业……他的日程表排得满满当当。“晚上10点前,我都有事情做。”他坦言,创业后,工作量大增。贾奎是学者型创业者。他毕业于伦敦大学,获得计算机科学博士学位,曾在多家高校执教,是人工智能、计算机视觉等领域专家,发表论文百余篇,在TIP、TMLR等学术期刊担任副主编。

关键词： 大数据技术   企业避税   信息透明度   企业生产效率   多期DID  

摘要： 基于国家级大数据综合试验区试点政策,利用2013—2022年沪深A股上市公司数据,采用多期DID模型,研究了大数据技术应用对企业避税的影响。研究表明,大数据技术应用显著抑制了企业避税,该结论在经过PSM-DID、替换被解释变量、排除政策干扰等一系列稳健性检验后依然成立;机制分析发现,大数据技术应用有助于提升信息透明度和企业生产效率进而抑制了企业避税。异质性分析表明,大数据技术应用对东部地区和非高科技企业避税抑制效果更为显著。本文的研究结论不仅丰富了企业避税影响因素的相关研究,而且揭示了国家级大数据综合试验区政策所产生的积极治理效应,为后续持续推进大数据技术应用提供理论支持与经验证据。

关键词： 体验设计   人工智能   非物质文化遗产   展示设计  

摘要： 在体验设计背景下,人工智能赋能非物质文化遗产展示设计的研究聚焦于如何利用技术提升文化遗产展示的体验感。通过研究体验设计的内涵,强调设计中以人为中心的体验过程的重要性,进而深入分析非遗展示设计中的体验层次,从多维度体验上探究非遗展示设计。本研究进一步分析人工智能在非遗展示设计中的设计要素,并提出体验设计背景下人工智能赋能非遗展示设计的策略,旨在通过人工智能技术的支持,提升非遗展示中的参观者体验,促进非遗传承和发展。

关键词： 财务审计   大数据分析   上市公司  

摘要： 随着大数据技术的发展,上市公司财务审计面临前所未有的机遇与挑战。首先,探讨了大数据分析在上市公司财务审计中的应用;其次,深入分析了上市公司财务审计面临的挑战;最后,针对这些挑战,提出了基于大数据分析的上市公司财务审计优化策略。

关键词： 医学本科生   数据分析   大数据   人工智能  

摘要： 随着大数据技术的发展,教育数据呈现出数据体量大、来源广、结构复杂、类型多样等特点,而教育管理是一种典型的大数据应用场景,教育大数据为本科生教育管理提供了新的方法和途径。本文通过对国内本科生教育大数据的研究现状进行分析,探究大数据给高校本科生教育管理工作带来的新挑战和机遇,并提出了在当前形势下,如何促进本科生教育管理工作高效开展的相关对策,以期为高校本科生管理部门提供新思路和新方法,促进我国高等教育事业得到更好发展。

关键词： 安全治理   技术特性   稳定性   可解释性   全生命周期  

摘要： 人工智能安全治理需要遵循内生的安全特性,包括技术特性、应用特性以及基础特性,加强稳定性、可解释性、可理解性、安全性、透明性等能力建设,建立生产者自律、监管者的政策规制以及用户的反馈和监督的治理格局。在人工智能内生安全治理的发展过程中,呈现出厘清关键概念、细化具体措施、纳入多主体以及全生命周期动态治理的发展趋势。

关键词： 可编程逻辑器件   直接访问   大数据   自适应跟踪   同步信号  

摘要： 用户访问可编程逻辑器件时,由于无法直接访问系统数据,导致器件数据与用户数据之间出现冲突,为此设计了可编程逻辑器件间的大数据自适应跟踪系统。构建自适应跟踪总体结构,同步本地参考信号和外部输入信号。配置时钟电路,计算时钟上升和下降过渡时间,避免电路供电杂波干扰。系统采用非侵入式设计自适应跟踪机制,结合Mean Shift跟踪算法计算跟踪矢量,确定可编程逻辑器件间数据的匹配位置。利用Kalman滤波器对数据进行滤波处理,获取大数据自适应跟踪结果。由实验结果可知,该系统噪声信号变化范围是40~100 dB,与实际变化范围一致。同步信号变化范围是35~100 dB,其中,在5~8 s时同步信号变化范围与实际变化范围不一致,其余均一致,具有精准跟踪效果。

关键词： 绿色转型   绿色GDP   绿色环保   人工智能   清洁生产   大数据   深度融合   清洁能源  

摘要： 产业概述。绿色环保是促进绿色转型的重要推动力,其既可以拉动绿色GDP,也可以为其他行业提供绿色环保类型的产品和服务。当下,大力推动节能环保、清洁能源、清洁生产与互联网、大数据、人工智能等新兴技术的深度融合,既是我国产业转型的必然趋势,也是实现经济社会全面实现绿色转型的关键任务。而“绿色”也将成为美丽中国更加坚实、厚重、亮丽的底色。