关键词： 大数据背景   档案   管理  

摘要： 随着互联网技术的高速发展,档案工作者需要处理的信息日渐递增,其必须适应时代需求,做好工作模式创新的准备。本文在清晰认知大数据背景下档案管理工作优势的基础上,针对目前的管理现状,通过综合性分析、研究,提出一系列改善的新措施,如健全档案管理体系、重视职工技能培训、优化资源安全防控等,以期可以为关注该方面的人们,提供一定的思考。

关键词： 课程思政   统计学   大数据  

摘要： 统计学作为数据科学的核心,其理论与实践紧密相连,深刻影响着社会发展的方方面面。在高等院校中,立德树人不仅是教育的根本任务,更是培养全面发展人才的关键。因此,在传授统计学专业知识与技能的同时,加强课程思政教育工作显得尤为重要。本文深入探讨了统计学专业与课程思政相结合的教学模式,旨在通过传授知识、提高技能、拓展思维、培育品质和引领价值等多个维度,实现全程育人和全方位育人的目标。这里主要包括统计学专业课程开展课程思政建设的内涵、原则、意义、必要性,以及课程中可融入的思政教育元素。通过对当前教学现状的深入分析,本文提出了针对性的对策建议,以期为统计学专业课程思政教育的改革与发展提供有益参考。在统计学专业课程中融入思政教育,不仅能够培养学生的专业素养,还能引导他们树立正确的世界观、人生观和价值观,成为具备高度责任感和使命感的新时代人才。Statistics, as the core of data science, is closely linked with its theory and practice, and profoundly affects all aspects of social development. In colleges and universities, moral cultivation is not only the fundamental task of education, but also the key to cultivating all-round development of talents. Therefore, it is particularly important to strengthen ideological and political education while implanting professional knowledge and skills of statistics. This paper deeply discusses the teaching mode of statistics major combined with curriculum ideology and politics, aiming to achieve the goal of educating students in the whole process and in all aspects by implanting knowledge, improving skills, expanding thinking, cultivating quality and leading value. This paper mainly includes the connotation, principle, significance and necessity of carrying out the ideological and political construction in the course of statistics major, as well as the elements of ideological and political education that can be integrated into the course. Through the in-depth analysis of the current teaching situation, this paper puts forward some countermeasures and suggestions in order to provide useful reference for the reform and development of ideological and political education of statistics major. Integrating ideological and political education into statistics courses can not only cultivate students’ professional quality, but also guide them to establish a correct world outlook, outlook on life and values, and become talents in the new era with a high sense of responsibility and mission.

关键词： 信息熵序列   业务工单调度   大数据   分类   变分模态分解  

摘要： 为避免工单调度过程中标签数据相互干扰,设计基于信息熵的工单标签大数据并行分类系统。整合大数据采集器、并行处理器元件内传输的业务工单标签信息参量,设定信息熵查询序列条件,通过变分模态分解业务工单调度数据信息,得到并行参数优化处理结果,实现软件执行环境搭建。结合相关硬件设备结构,完成工单标签大数据并行分类系统设计。系统性能测试结果表明,设计系统的信息熵序列能够有效降低工单标签信息参量之间的干扰强度,符合按需分类业务工单标签信息参量的实际应用需求。

关键词： 人工智能   税收征管   税收政策   科技进步   科技伦理  

摘要： 人工智能的快速发展伴随着其对社会和经济的巨大影响,本文基于税收视角探讨制度变革与人工智能的关系。首先,人工智能如何应用于税收征管?通过其获取和处理数据的能力,人工智能可以缓解税务征管的资源局限性,但理论基础和可解释性的缺乏将影响其在税收征管中的应用。其次,税制设计如何影响人工智能的发展?作为一项重要的科技创新,人工智能内生地需要配套的制度。最后,人工智能的发展是否会引起科技伦理问题,尤其是人工智能发展是否会加剧收入不平等,进而需要税制改革?为了实现共同富裕的目标,我们不仅需要考虑科技和发展,还需要注意到科技进步所伴随的收入和就业的调整,并尝试合理应对。基于上述三个方向,本文结合现有研究和税收实践,提出值得后续研究关注的一些问题。

关键词： 数字疗法   医疗器械软件   全生命周期   注册审批   区块链   元宇宙  

摘要： 随着数字技术的不断发展,数字疗法作为一种新兴的医疗手段已经成功应用于精神疾病与部分慢性疾病的管理与防治中。近年来,国内外对数字疗法产品的监管和上市审批开展了研究探索,目前全球数字医疗产品基本按照医疗器械软件进行监管和审批上市。本文先厘清了数字疗法的定义、产品属性与要素,根据数字疗法结合医疗器械和人工智能的特点,梳理总结美国、德国和中国对数字疗法产品的监管政策和产品审评审批上市的通道,调研总结了国内外数字疗法产品上市情况,分析总结了上市产品特点,以期为我国数字疗法产品的监管提供信息支撑。

关键词： AI for Science   人工智能   智慧农业   科研范式  

摘要： 近年来,在算法、数据、算力三大引擎驱动下,人工智能(artificial intelligence,AI)发展迅速,并在AlphaFold3、核聚变智能控制、新冠药物设计等前沿领域取得诸多令人瞩目的成果。AI驱动的科学研究(AI for Science,AI4S)解决了科学数据分析维度高、尺度跨度大以及局限性科研实验制约大规模跨学科科研活动的瓶颈问题,促进科学研究迈向以“平台协作”为主要特征的新模式。分析了AI4S的国际态势,梳理了当前我国农业数字化发展现状及现实困境,将文献、统计数据、调研案例分析相结合,提出推动AI4S赋能我国农业发展的实践路径。AI4S将成为撬动农业生产从“看天、看地、看庄稼”的传统模式向智能感知、智能决策、可视化管理等模式转变的强力引擎,推动科学研究从单打独斗的“小农作坊模式”迈向“安卓模式”的平台科研。在此平台上,科研人员共享算力、模型、算法、数据库和知识库等基础设施,围绕农业全产业链全生命周期研发应用,通过“滚雪球效应”加速科研创新和成果应用。利用AI技术赋能农业生产数字化、网络化和智能化,为支撑理论-实验的在线迭代,还需要完善高质量农业科学数据资源体系、适度超前推进AI关键技术与基础设施、优化新范式下的交叉创新科研生态、加强农业数据安全监管、制定完善的配套政策和激励机制等措施来打通数据壁垒,推动AI+农业落地,从源头强化农业科技创新,推动农业强国建设。

关键词： 教师人工智能能力   教师、学生、人工智能三角教学关系   以人为本的人工智能观念   人工智能伦理   人工智能基础知识和应用技能   人工智能与教学法整合   人工智能支持教师专业学习  

摘要： 本文是对联合国教科文组织发布的《教师人工智能能力框架》的解读。人工智能在逐步以拟人智能体的技术形态助推“教师、学生和人工智能”三角教学互动关系的构建,并在人机互动中挑战教师的能动性,这凸显了教师理解和秉承以人为本的人工智能观念的必要性。目前通用的猎取性挖掘人类数据训练人工智能模型的智能技术生产关系范式加速了人工智能伦理问题的裂变及对智能时代社会关系的冲击和重构,人工智能伦理以及人工智能时代的社会责任已成为教师的必学领域。作为当今社会无所不在的一类基础性通用技术,人工智能在颠覆生产流程、社会实践和生活方式等方面的技术变革潜力已经彰显,教师理解人工智能基本工作原理、批判性评判其教学育人的适用性并探索人工智能支持教学和专业发展有效方式等方面的能力发展需求日益迫切。鉴于此,各国政府和教育机构应以基于教师教育教学权益的自主应用为宗旨,从以人为本的人工智能观念、人工智能伦理、人工智能基础知识和应用技能、人工智能与教学法整合、人工智能支持教师专业发展等层面界定教师的人工智能能力框架,以获取、深化、创造等能力水平为基准规划培训课程的目标、内容与方法,协助教师提升负责任地、有效和创新地应用人工智能所需的能力。

关键词： 人工智能   算力卡测试   测试标准   测试方法   性能评估  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,AI算力卡作为提升计算性能的关键硬件组件,其性能评估与测评方法的研究显得尤为重要。本文旨在探讨基于AI算力卡的测评方法,并研究其在实际应用中的效果。通过对比分析不同测评方法,提出一种综合性能评估模型,为AI算力卡的优化与应用提供理论支持。

关键词： 卷积   张量   神经网络   人工智能   深度学习  

摘要： 卷积神经网络(CNN)以其卓越的特征提取能力,在人脸识别、图像分类、机器视觉、医学成像以及航空航天等领域展现出广泛的应用前景。然而,传统电学智能处理芯片受摩尔定律的制约,难以满足CNN算力需求的持续增长。光波以其超大宽带和超低损耗等特性,以光学或电学高维调控结构为基本单元,通过光的受控传播实现计算,是支撑下一代人工智能高算力需求的颠覆性技术。通过综述光学卷积神经网络的研究进展和技术突破,总结其发展的整体趋势,探讨未来需要解决的技术问题,并对光学卷积神经网络的应用前景进行展望。