关键词： 大数据   高校图书馆   服务创新   案例分析  

摘要： 大数据技术为高校图书馆服务创新提供新思路,利用大数据技术推动高校图书馆向数字图书馆转型是建设高质量高校图书馆的必经之路。论文梳理了大数据情境下高校图书馆服务创新的5种典型模式、9种创新项目,从服务资源、服务技术、组织管理和服务内容四个方面构建高校图书馆服务创新系统理论模型,提出加强协同合作、高效利用大数据技术、完善服务创新保障机制、转变服务理念和服务模式的对策,为推动高校图书馆数字化转型升级提供借鉴。

关键词： 分布式光伏   大数据挖掘   发电系统再调度   过载概率   电力拥堵  

摘要： 光学材料与设备随着天气、季节的变化以及光伏组件的污染与遮挡会造成分布式光伏发电的随机性与波动性.针对光伏发电的随机性与波动性问题,提出了一种基于大数据挖掘的光伏发电系统再调度策略优化,以降低支路潮流过载概率为目标,采用过载概率指标来表征系统风险.通过全天光传感器Lufft WS501 与精密光谱平均辐射计Eppley等设备收集记录光伏数据,并充分利用大数据挖掘技术进行迭代优化调度模型,以降低电力拥堵风险.在IEEE39节点上进行仿真验证,相较于传统调度,通过支路26的过载概率由0.4440下降至 0.013 8,通过支路 15 的过载概率由 0.447 0 下降至 0.032 7,并降低了过载概率.本方法能够精确收集光伏发电数据,显著降低支路的过载概率,提高电力系统可靠性,为解决光伏发电随机性与波动性问题提供了一种有效的方法,对电力系统的稳定运营具有重要意义.

关键词： 人工智能   城市建筑色彩   卷积神经网络  

摘要： 随着信息技术的不断发展,人工智能技术逐渐用于城市建筑色彩规划中。文章提出一种利用卷积神经网络和图像识别技术中的K均值聚类算法的建筑颜色识别算法,并将算法用于建筑色彩规划平台。该算法可识别图像中的建筑物,划分为建筑物和全景图两类进行颜色提取和匹配。首先,通过在深度学习上训练卷积神经网络识别和分割建筑物。随后,K均值算法从分割的建筑物图像中提取颜色。对提取的建筑物类别、颜色、文字信息进行分析,得到建筑物与全景图的对比分析结果。基于文章算法的建筑色彩规划平台有助于智慧城市规划中配色方案的提取和呈现,为未来城市色彩的发展提供新的指导。

关键词： 中国海油   油气公司   行业变革   人工智能   智能开发   远程遥控   实时分析   大数据  

摘要： 远程遥控、无人值守、无人机巡航、机器人巡检、安全隐患预警、人工智能测井解释……这些场景如今在中国海油海上油田的生产现场随处可见.2023年开始应用的智能FPSO(浮式生产储卸油装置),应用云计算、大数据、物联网、人工智能、边缘计算等数字技术,实现了设备数据的共享与实时分析,优化生产调度和资源配置,大大提高了油气开采和加工的效率与安全性.2024年6月完成海上安装的"海葵一号"圆筒型"海上油气加工厂",更是标志着我国深水油田智能开发模式取得新突破.在全球能源行业变革中,数字化、智能化融合发展是大趋势,全球领先的油气公司无不将此作为重要战略举措,近几年,中国海油大力推进数智化转型,以确保在国际竞争中占据优势地位.

关键词： 人工智能技术   新闻编辑   应用   挑战  

摘要： 随着人工智能技术的不断发展,新闻编辑领域正经历着一场技术革命。如智能文本生成、新闻推荐、监测分析和编辑辅助等。AI技术的应用,正在改变着新闻生产的传统模式。这些技术的应用不仅提高了新闻编辑的效率,而且还为新闻内容的个性化和精准化提供了可能。然而,这些变革也带来了挑战,例如如何确保新闻内容的质量、如何处理算法偏见和伦理问题、如何实现人机协作的高效协调以及如何帮助新闻从业者适应新的技能要求。

关键词： 人工智能   应对策略   作文审题   互联网   高考   真题   个人信息   紧跟时代  

摘要： 【真题回放】阅读下面的材料,根据要求写作。(60分)随着互联网的普及、人工智能的应用,越来越多的问题能很快得到答案。那么,我们的问题是否会越来越少?以上材料引发了你怎样的联想和思考?请写一篇文章。要求:选准角度,确定立意,明确文体,自拟标题;不要套作,不得抄袭;不得泄露个人信息;不少于800字。

关键词： 城市交通   大数据分析   扩建方案  

摘要： 为解决城市交通负担加重,路网不完善等问题,运用大数据分析预测等方法,研究建设路和江侨路扩建方案。考虑交通流量、道路容量等因素,提出优化建议,以此实现资源最大化利用,提高道路通行能力,有助于改善交通状况,推动城市交通可持续发展。

关键词： 视觉自注意力模型   图像处理   多头自注意力   人工智能  

摘要： 传统的图像处理模型依赖于手工设计的特征提取器,在处理全局上下文信息时存在困难,导致模型在理解图像整体语义时受限。因此,提出了一种基于视觉自注意力模型(ViT)的智能图像处理,并对其进行改进,通过引入多头自注意力机制和层级特征提取模块,提高模型的处理能力。结果表明,所提模型在训练集数量为1200左右时的性能趋于稳定,且表现出较好的性能。其他算法在训练集数量为1200时未处于最佳性能。当训练集达到2000时,所提模型的结构相似度值为0.98。结果表明,所提模型在处理图像时表现出了较高的性能和处理效率,为图像处理领域的问题带来了新的解决方法。

关键词： Python   大数据分析   机器学习   数据挖掘  

摘要： Python凭借其简洁的语法、丰富的库以及强大的计算能力,在大数据分析领域得到了广泛应用。文中首先介绍了Python在数据预处理、数据挖掘、机器学习等方面的技术优势和常用库;其次探讨了Python在数据可视化、自然语言处理和分布式计算等领域的应用实践和关键技术;最后通过某电商平台的实际案例,展示了Python在实际大数据分析项目中的应用流程和效果。

关键词： 人工智能   电影声音   降噪   对白   效果  

摘要： 为了能够对人工智能技术在电影声音制作中应用的现实情况和未来发展做出比较明确的判断,本文通过对目前国内外已有的、相对可行的技术方案和文献资料进行广泛搜集整理,列举了技术相对成熟的国内外公司产品技术特点,同时对人工智能技术在电影声音对白和效果类声音应用的前景进行了研究,提出了该技术在电影声音制作中应用的发展方向,目的在于对人工智能技术在电影声音中的应用作出客观评价。研究表明,人工智能技术虽然在短期内不会彻底改变电影声音制作流程,但随着技术水平的提升,该项技术的引入或将在一定程度上改变电影声音制作的现有形式。