关键词： 人工智能   思政元素   金融类课程  

摘要： 金融类课程具备一定的实践性、创新性及应用性。人工智能技术冲击下,思政元素的挖掘及在金融类课程教学中的广泛运用,也迎来新的机遇与挑战。本文通过分析思政元素在金融类课程中运用的必要性,剖析思政元素运用中存在的问题,从而提出金融类课程思政元素运用方法及策略。

关键词： 教育会   人工智能   口耳相传   教与学的方式   技术推广应用   先行者   一般路径   推广和应用  

摘要： 人工智能的到来,将引发教育世界的深刻变化。这已经成为很多人的共识,但是教育会发生哪些变化?变化程度多大?人们似乎还没有确切的结论。本人认为,最重要的教育变化很可能表现在以下方面:一是教与学的方式。这种变化是最明显最直观的。事实上,有些变化已经展现在课堂、教学和演示中。人工智能教育应用的尝试,就是其中的先行者。这也是技术推广应用的一般路径:常常先由少数个体“尝先”开始,然后被接受并传播,通过“口耳相传”,逐步渗入“最保守”的群体(特别是建制内的机构和部门),最后被整个社会接受、推广和应用。

关键词： 大数据   物理学科能力   评价  

摘要： 大数据分析技术在高中物理教学过程中扮演着重要的角色.本文在分析教学现状的基础上,从不同方面分析了大数据评价物理学科能力发展水平的意义,在教学中作出了一些尝试,对教学实践的结果进行了分析和反思,并作出了总结与展望,以期通过对本课题的研究,能够为高中物理教学提供一些有价值的观点和实践方法,以便更精准地开展高中物理教学工作.

关键词： 技术升级   人才选拔   知识图谱   线下   人工智能   数据标签   机器学习技术   智联招聘  

摘要： 在AI即将重构招聘市场之时,从传统线下招聘会起步的招聘企业又该如何向AI时代进发?从传统的线下招聘会起步,成立于1994年的智联招聘经历了互联网、移动互联网时代,如今正在迈向人工智能时代。每一步的技术升级,都是以提高求职招聘的效率和效果为指向。在AI即将重构招聘市场之时,智联招聘作为有30年历史的招聘企业,又该如何向AI时代进发?为数据,陆续构建了一个庞大的数据标签体系,并通过“知识图谱+机器学习技术”,让条件偏好互相匹配的对象快速相遇;此外,智联招聘也是最早使用视频技术,用“视频+大模型”进行人才选拔的平台。2023年,ChatGPT开启人工智能大模型时代后,智联招聘开始探索招聘领域的“大语言模型”应用。

关键词： 人工智能技术   音乐体验   音乐文化产业   智能化发展   创作音乐   制作环节   音乐创作   大众化  

摘要： 随着人工智能技术的发展,各行各业都在借助人工智能技术实现产业升级与转型,促进产业智能化发展。人工智能技术运用于音乐文化产业,可以辅助音乐创作或者直接创作音乐文化作品,在音乐制作环节提升产品质量,而且有助于音乐文化的传播,提升用户音乐体验,推动音乐生产和传播大众化、智能化发展。

关键词： 生成式人工智能   生成式人工智能产出物   税收治理   网络虚拟财产   智慧税务  

摘要： 生成式人工智能并非适格的纳税主体,其产出物宜界定为网络虚拟财产。在经济活动中,生成式人工智能的提供者和使用者具有相应的纳税义务。基于赋能生成式人工智能产业发展和防范征管失序风险的双重考量,我国应在借鉴典型国家或地区税收治理经验的基础上,采取完善税收法律制度、加大税收激励力度、改进税收征管模式、提升税法遵从程度、深化国际税收合作等举措,将生成式人工智能市场主体的应税行为纳入税收治理框架,同时应以“智慧税务”建设为突破口,进一步完善生成式人工智能及其产出物的税收治理机制。

关键词： ChatGPT   大语言模型   人工智能   智慧图书馆  

摘要： 文章探讨了图书馆利用大语言模型转型升级,实现智慧化服务。通过案例分析,指出了应用中的问题与特点,并提出解决方案。从“+大模型”辅助工具到“大模型+”核心服务,展望了图书馆服务模式的转变。

关键词： 成本控制   大数据   建筑   土木工程  

摘要： 随着建筑规模与复杂性的提升使得土木工程成本控制日益严峻。传统方法受限于经验判断和简单数据汇总,难以精准预测和控制成本。同时项目周期长、主体多,易导致信息不对称和数据失真,进一步加大控制难度。因此,提出基于大数据分析的建筑土木工程成本控制策略研究。首先,分析了建筑土木工程成本控制中存在的问题。然后,介绍了在建筑土木工程成本控制中可运用的大数据分析技术。最后,基于大数据分析,提出了建筑土木工程成本控制的具体策略。实例应用结果表明,通过实施这些策略可以有效提高建筑土木工程的成本控制水平,实现经济效益和社会效益的双重提升。

关键词： 深度学习   人工智能   知识图谱   名老中医   TPLinker   Neo4j  

摘要： 目的构建名老中医经验传承知识图谱,为名医学术经验传承和创新提供依据。方法整理2019年9月16日-2021年3月22日张永康教授于山西省人民医院中医科门诊部分病历,通过人工标注生成数据集,按7∶3将其随机分成训练集(n=804)和测试集(n=345),采用TPLinker模型进行实体关系联合抽取,使用精确率、召回率、F1值作为模型的评价指标,通过Py2neo和Neo4j构建中医医案知识图谱,并使用Cypher查询语句实现知识图谱的可视化过程。结果TPLinker模型在中医医案数据集上的精确率为0.886、召回率为0.977、F1值为0.929。通过Py2neo库构建了包含1025个实体、4428条关系的中医医案知识图谱,并将其存储在Neo4j图数据库中。结论名老中医用方经验传承知识图谱能充分挖掘张永康教授个性化辨证思维模式,为传承和发扬名老中医学术思想及临床经验提供新途径。

关键词： 人工智能   三维(3D)校园漫游   增强现实   路径规划   实时导航  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,传统的校园导航系统已经难以满足用户对高效、直观导航的实际需求,针对该问题,本文设计了一种基于人工智能技术的三维(three dimensions, 3D)校园漫游导航系统,并结合增强现实(augmented reality, AR)技术实现3D校园漫游导航系统功能,为用户提供身临其境的导航体验。实验表明:本文所提系统利用人工智能算法进行路径规划和实时导航,能够显著提高导航的准确性和用户体验感。