关键词： 蛋鸡产业   产业监管   全产业链   大数据平台  

摘要： [目的]蛋鸡产业的高质量发展在我国建设现代化产业体系和全面实现乡村振兴的过程中发挥着重要作用,针对当前蛋鸡产业内部数据资源利用率低、信息化水平不高等问题,构建了蛋鸡产业综合监管大数据平台。[方法]以北京市良种蛋鸡产业集群为研究对象,设计了面向蛋鸡产业综合监管大数据平台的总体架构和逻辑功能,阐明了数据抓取与融合、产销智能推荐方法、产品溯源技术和粪污还田利用计算方法等关键技术,采用主流的服务框架和开源软件系统,设计基于MongoDB、PostgreSQL和PostGIS的混合存储模式,研发北京市蛋鸡产业综合监管大数据平台。[结果]典型应用场景分析表明,该平台能够满足产业动态监管、产业运行分析、产品质量溯源、产销对接匹配、粪污资源化利用等核心应用需求,完善贯通蛋鸡产业链信息化服务,强化产品追溯和产销服务,实现全产业链信息化闭环管理。[结论]该平台可有效提升北京蛋鸡产业集群的综合监管能力,为蛋鸡产业高质量发展提供便捷、高效、智能的信息技术工具。

关键词： 扎根理论   医学教育   核医学   人工智能   ChatGPT  

摘要： 目的探讨ChatGPT在核医学课程学习及教学中的应用优势因素。方法采用质性研究思路,借助扎根理论方法,通过线下面访和线上访谈收集数据,运用NVivo 14.0软件对访谈文本进行三级编码。结果提出ChatGPT在核医学教育领域中存在的指导课程知识学习、辅助课程理论教学、营造科研学术氛围、加强临床实践能力、平衡教育资源不均,以及提高医学人文素养六大优势因素,其中指导课程知识学习和加强临床实践能力两大优势因素最受关注,被提及的频繁程度分别为29%和21%。结论ChatGPT在核医学教育领域的应用优势展现在学生自主学习、教师教学辅助,以及社会医学人文3个层面,为高等医学教育的高质量发展带来了巨大的机遇和挑战。

关键词： 大数据时代   人工智能   计算机网络   网络安全防范   网络数据分析  

摘要： 随着大数据时代的到来,人工智能技术在计算机网络领域的应用与发展显得尤为重要。我们通过市场调查和分析总结出人工智能在计算机网络中的主要应用场景,如网络安全防范、网络数据分析、优化网络架构等,并对其进行详细的论述。文章采用文献分析法、实证研究法等研究手段,对近年来AI在计算机网络方面的应用进行系统性阐述。结果显示,人工智能技术的发展可以优化计算机网络的性能,提高其处理能力,而大数据技术的运用则可以提供更精准的信息判断与决策依据。人工智能同时也能弥补计算机网络在处理海量数据方面的不足,提升系统的灵活性和稳定性。特别是在网络安全方面,借助人工智能的强大计算和学习能力,能有效地预防和识别网络攻击,保障网络的安全稳定。文章的结论对于理解并推动大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的应用与发展具有重要的理论和实际意义。

关键词： 大数据技术   保险   用户画像系统   用户标签  

摘要： 为满足保险企业对用户精准营销保险产品的需求,本文章通过Hadoop、Hive、Spark、Hbase、Elasticsearch等大数据技术搭建一套应用于保险领域的用户画像系统,并基于该系统进行事实标签、模型标签的开发。同时引入保险行业的RFM模型和机器学习算法K-Means进行挖掘类标签的开发,提供用户保险产品偏好,帮助保险企业提升营销的精准度,方便个性化推荐系统快速准确地为每个用户推荐相关的保险产品。

关键词： 汉语言   大数据处理   文本挖掘   智能检索技术  

摘要： 随着互联网和社交媒体的普及,产生了海量的汉语言文本数据,这些数据蕴含着丰富的信息和知识。然而,由于汉语言的独特性与复杂性,有效地对汉语言文本数据进行挖掘与分析,进而实现智能检索,已成为信息科学研究的热门领域。本文探讨了汉语言大数据处理中的文本挖掘与智能检索技术,分析汉语言大数据处理的有效方法以及应用形式,并介绍现有的主要方法和工具,为推动大数据背景下汉语言提取的应用提供参考性意见,为中文智能化文本处理提供坚实的基础。

关键词： 人工智能技术   电气工程   自动化  

摘要： 本文旨在探讨人工智能技术在电气工程自动化中的应用,分析其在不同方面的实际效益,通过分析人工智能的基础技术如机器学习、深度学习等,并结合电气工程自动化的需求,介绍了人工智能技术在智能电网优化、电力负荷预测、设备故障诊断及电能质量监测等关键领域的应用。结果表明:人工智能技术能显著提高电气工程自动化的效率,尤其在提升电力系统的运行效率、减少故障率和优化维护策略方面具有重要价值。未来,这些技术有望进一步革新电气自动化领域,推动智能化水平的持续提升。

关键词： 数字经济   绿色全要素生产率   国家级大数据综合试验区  

摘要： 制造业作为高能耗、高污染的产业,在第二产业中占有相当重要的地位,探究制造业绿色转型发展问题具有重要的现实意义。选取我国2005—2020年30个省份的面板数据,首先运用SBM-GML模型对制造业绿色全要素生产率(GTFP)进行测算,随后将国家级大数据综合试验区的设立视为准自然实验,采用多期DID方法分阶段检验数字经济对制造业绿色全要素生产率的影响。结果表明:国家级大数据综合试验区建设能够显著提升制造业绿色全要素生产率,且具有稳健性;异质性检验表明,大数据综合试验区建设能够显著提升东中部地区的制造业绿色全要素生产率,且对中部地区的作用效果更为明显;机制检验发现,大数据综合试验区建设能够通过降低劳动力错配程度、提高研发强度、促进产业结构升级提升制造业绿色全要素生产率;进一步分析显示,随着数字化经济发展程度和绿色创新能力的提高,数字经济对制造业绿色全要素生产率的影响是非线性的,且均呈现出先抑制后促进的“U”型关系。

关键词： 数据人   大数据   社会风险   伦理风险   情感文明  

摘要： 随着数字技术和智能算法的日趋成熟,大数据全方位包裹了世界,不仅以数据的形式重塑世界运行的逻辑,还以数据的形式重新定义人存在的方式。直观数据人现象,可以洞见情感迷失、技术赋魅、认知遮蔽所引发的社会风险,剖析其原因在于人际情感机械化,淡化情感支撑;人技互动技术化,弱化主体自觉;生活世界虚拟化,缺少虚实联动;逐利资本急迫化,模糊人类本真。化解数据人现象引发的风险,要把握行动核心,加强情感文明建设,彰显人类情感价值;遵循强化德法多维联动,落实软硬兼备效能的原则;转化处理数字异化之困,做好数字赋能之功;涵养主体自觉意识,提升数字反思素养,落实自我评价,实现人的自由全面的发展。

关键词： 人工智能   知识产权法   创作物   著作权  

摘要： 人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,正深刻改变着社会生产和生活方式。与人工智能有关的创作、艺术、发明、算法、大数据等问题具体表现为:人工智能创作物的客体范围界定模糊,主体资格认定制度缺失;精神权利制度在人工智能创作领域缺乏可适用的空间;权利取得方式及权利存续期间的认定滞后于社会发展的现实需求等。基于此,文章提出以下建议:应当明确人工智能创作物可以成为知识产权的客体;赋予人工智能创作物的设计者和实际操作者相应的权利主体资格;鉴于人工智能的非人类特性,应适当限制人工智能创作语境下著作者的精神权利;考虑到人工智能创作的高效性以及作品更新的快速性,有必要针对人工智能创作物的著作权建立强制登记制度,并适当缩短权利的存续期间。

关键词： 制曲生产   工艺监控   大数据分析   数字孪生  

摘要： 曲为酒之骨,大曲作为多粮浓香白酒酿造中不可或缺的糖化发酵剂,对白酒酿造的产量、质量与风味都有着深刻的影响。得益于大数据、人工智能等分析技术的进步,通过大数据对生产过程数据进行采集分析,寻找提高质量的最佳参数组合成为可能。本文通过阐述制曲生产中开展大数据采集、汇聚、分析的思路与方法,结合制曲生产管理中的共性问题,给出大数据分析应用在生产管理中的应用思路。为传统制曲生产的工艺监控方法、质量提升模式提供新的方向,同时也为大数据与人工智能等新兴技术在传统制曲生产过程的应用与落地提供新的思路。