关键词： 学生管理   大数据   高校辅导员   创新   策略  

摘要： 大数据时代的来临,对学生管理工作带来了巨大的冲击和挑战.而如何运用大数据创新学生管理工作模式,提升辅导员的工作效能、提高学生管理工作效率,是高校辅导员亟须思考和解决的问题.本文结合工作实践,首先分析了高校辅导员在学生管理工作中运用大数据的必要性,然后剖析了目前学生管理工作中存在的问题,最后针对问题提出了学生管理工作的创新策略.

摘要： 一、项目式教学法在初中人工智能教学中的应用 (一)初中人工智能教学现状 目前,初中人工智能课程中包含程序编程、人工智能等相关课程,很多老师对教材还在摸索阶段,有些学校重视,将这些内容作为兴趣培养学生,大多数用竞赛的形式加强学生对人工智能的认识,但学生没自主学习的意识.

关键词： 数据标注   数据治理   幻觉   偏见   幽灵工作  

摘要： 在人工智能模型训练前，须先对数据进行人工识别与标注，因此处于“后台”的数据标注成为引致人工智能“前台”幻觉与偏见风险的重要环节。近年来，隐蔽于人工智能后台的数据标注劳动者随着政策文件、媒体报道和调查报告的公布而逐渐浮现，进一步推动学界警惕与反思技术革新的神秘化倾向。然而，从风险治理的角度来看，参与数据标注实践的多元主体仍然处于权责模糊的灰色地带，阻碍了可信人工智能目标的实现。全球主要经济体的数据标注治理路线显示，当前针对数据标注的治理对象以“人工智能服务提供者”为主，且倾向于将数据置于私人个体秩序中。通往可信人工智能的风险治理亟须将治理范围从“提供者”拓展至“数据供应链”，建设一种多元主体共同参与的集体性治理制度，进而更为细致地关照人工智能生产中的相关群体利益，为不稳定的数据劳动者提供具体的社会保障。

关键词： 智慧养老   数据资源体系   总体架构  

摘要： [目的/意义]提出智慧养老数据资源体系总体架构，为构建智慧养老数据资源体系提供理论框架和方向指导。[方法/过程]基于总体架构思想，明确智慧养老数据资源体系愿景目标，以信息生态理论为基础搭建智慧养老数据资源体系基本框架，并从多元主体关系、数据要素化过程、数据服务应用场景以及全过程集成保障四要素出发，对各要素关注的重点及相互关系进行探索。[结果/结论]智慧养老数据资源体系是以健康中国战略和数字中国战略为导向，由多元主体、数据资源、服务应用和集成保障四要素构成的数据生态系统。各要素在实践中还存在诸多问题，应从以下四方面重点建设，包括：多主体协同的供需匹配、涉老数据的资源化建设、应用场景及服务的价值挖掘以及数据资源的集成化体系建设。

关键词： 数字素养   人工智能素养   生成式AI工具   信息搜寻行为   扎根理论  

摘要： 基于数字素养和人工智能素养，探究生成式AI工具用户信息搜寻行为形成路径，对提升用户信息搜寻效率和体验、优化生成式AI技术应用环境具有积极意义。文章以生成式AI用户为研究样本，采用访谈方法收集原始材料，运用扎根理论提炼出生成式AI工具用户信息搜寻行为形成路径模型。研究发现：生成式AI工具用户信息搜寻行为的形成路径主要分为用户信息需求感知阶段、生成式AI工具价值感知与选择阶段、生成式AI工具信息检索阶段、检索结果验证与反馈阶段4个阶段；4个阶段中涉及的数字素养主要包含信息意识与信息需求识别、信息搜索工具评估、信息检索与处理、信息评估与整合；涉及的人工智能素养主要包含AI基本认知、生成式AI工具工作原理与功能理解、生成式AI工具查询指令构建与隐私保护意识、生成式AI工具检索结果分析与性能评估；在生成式AI工具用户信息搜寻的过程中，数字素养与人工智能素养起到了重要作用，二者相辅相成，共同构成用户高效、准确获取信息的关键能力。

关键词： 机器学习   人工智能   反流性食管炎   模型   医案   辨证  

摘要： 目的　基于机器学习方法构建反流性食管炎中医智能辨证模型。方法　检索中国知识资源总库(China National Knowledge Infrastructure，CNKI)、中文科技期刊数据库(China Science and Technology Journal Database，VIP)、万方数据知识服务平台(E-Resources for China Studies，Wanfang Date)、中国生物医学文献数据库(China Biology Medicine disc，CBM)、古今医案云平台2001年1月至2024年1月收录的反流性食管炎中符合肝胃不和证、肝胃郁热证的临床医案数据。通过数据预处理、特征工程，然后将数据样本按7：3划分为训练集和测试集。运用支持向量机（Support Vector Machines，SVM）、K最近邻（K Nearest Neighbors，KNN）、随机森林（Random Forest，RF）、极限梯度提升（EXtreme Gradient Boosting，XGBoost）、BP神经网络（Back Propagation Neural Network，BPNN）、逻辑回归（Logistic Regression，LR）的机器学习算法建立反流性食管炎的辨证模型。结果　整理得到188则医案数据样本，在相同训练、测试样本数据下，支持向量机、K最近邻、随机森林、极限梯度提升、BP神经网络、逻辑回归这6种算法对反流性食管炎两种证候的识别准确率分别为75％、73％、78％、65％、60％、62％。结论　随机森林模型在诊断和预测方面表现出色，因此将机器学习技术应用于RE辨证模型构建在方法学上是有可行性的。

关键词： 人工智能   智能社会   实验主义治理   社会实验  

摘要： 科技发展正推动人类快速迈入以人工智能作为主导技术和生产力,被智能革命全面影响、改造和定型的智能社会。基于对“技术—社会—治理”关系的阐释,揭示了人工智能创新引领下,智能社会在经济、政治、文化、社会、生态方面的系统变革。分析了未来人工智能作为独立主体带来的新质生产力、文明新形态和社会运行新机制,以及由此可能引发的价值观对立、经济活动无序、社会管理超复杂、认知混乱、能耗激增等风险挑战与治理要求。从对人工智能技术进行规训的角度,阐释了以人工智能社会实验为代表的实验主义治理新范式,提出在通用人工智能日臻成熟、智能社会转型提速的新形势下,加快从“智能的社会治理”转向“智能社会的治理”,构建人文智能社会的发展目标。

关键词： 偏头痛   人工智能   非药物神经调节技术   经皮耳迷走神经刺激   耳穴电针   综述  

摘要： 偏头痛是一种常见且高复发率的神经系统疾病，动态监督与随访、治疗效果一直是临床热门话题。随着人工智能（AI）在医学领域的发展，为偏头痛诊断、评估及管理提供了新思路。而经皮耳迷走神经刺激（taVNS）和耳穴电针技术作为非药物治疗手段，因其非侵入性和高效性，临床备受关注。taVNS通过刺激耳廓迷走神经耳支，调节脑内疼痛网络，临床研究显示其能显著减少偏头痛发作频率和强度，安全性良好。耳穴电针通过脉冲电流刺激耳穴，强化调节功能，显著降低偏头痛患者的疼痛天数和发作频次。临床亟需研发基于耳穴电针技术的新型可穿戴便携式镇痛仪，融合人机传感、先进材料和电子集成设计，实现功能模块的高度集成和数字化智能化管理，并推动神经调节技术的科研和临床进展。本文从人工智能辅助偏头痛诊治、以及经皮耳迷走神经刺激和耳穴电针在偏头痛中的临床应用做了介绍，为临床偏头痛诊治、评估提供一定参考。

关键词： 智能机器人   人工智能   传感技术   自动驾驶   传感器   战略制高点   环境适应性   无人机  

摘要： 近年来，随着自动驾驶、智能机器人、无人机等人工智能领域的快速发展及其对环境信息不断增长的需求，对传感器及传感技术提出了更高的要求.开发高性能、智能化的传感器已成为新技术的战略制高点，亟需发展新的传感理论，开展新的传感材料与器件研究，克服当前传感器功耗高、集成度低、环境适应性不佳等问题.