关键词： Hemp   supply chain financing   narcotic control   traceability and regulatory   blockchain   大麻   供应链金融   禁毒   溯源与监管   区块链  

摘要： Industrial hemp is an important cash crop in China and has a very important role to play in increasing farmers' income and eliminating poverty. However, drug loss risks, policy risks and regulatory challenges in the industrial hemp supply chain plague the healthy development of the industrial hemp industry. In order to address the problems in the industrial hemp industry, this paper described the problems in financing, traceability, and regulation, which are typical supply chain problems, by analyzing the industry of industrial hemp in China. Through a literature review, this paper reviewed the research results of blockchain technology in the agricultural supply chain, and analyzed the feasibility of blockchain technology to solve the financing problem of industrial hemp industry in combination with Chinese agricultural production and management modes, and analyzed the feasibility of blockchain technology to solve the traceability and supervision problems of industrial hemp industry in combination with Chinese anti-drug policies. Finally, based on the feasibility analysis, the idea of building a consortium blockchain consisting of market entities, financial institutions and drug-fighting agencies in the industrial hemp industry was proposed to solve the problems existing in the industrial hemp industry. ?? ???????????,?????????????????,????????????????????????????????????????????????????,??????????????,?????????????????????????????,????????????????????,???????????,????????????????????????,???????,??????????????????????????????,??????????,?????????????????????????????????,???????????????

关键词： 采摘机器人   识别模型   双目系统   人工智能   SSD-CNN  

ISSN: 1003-188X

摘要： 首先，从双目系统成像原理和相机标定两方面介绍了双目视觉识别原理；然后，采用SSD-CNN算法设计了基于人工智能算法的采摘机器人识别模型，并采集了图像样本对模型进行训练。实验结果表明：建立的采摘机器人识别模型正确识别率较高，具有很好的别效果。

关键词： 区块链技术   农机作业   远程监测   大数据   云技术  

ISSN: 1003-188X

摘要： 在农机远程监测系统的设计过程中，为了提高视频大数据的处理、传输和存储效率，将云技术引入到了监测系统的设计上，并提出了基于区块链去中心化的计算资源服务体系，从而保证了数据传输的安全性和稳定性。以播种机远程监测为例，对远程监测系统的性能进行了测试，在采集了大量的农机作业实时视频后，在基于区块链的云平台监测系统中，对某一农机的作业情况进行了视频查询。查询测试结果表明：系统可以迅速查询农机实时监测视频及作业历史数据，查询的速度和准确性较高，可以满足远程监测系统的设计需求。

ISSN: 2096-1456

摘要： 目的 研究人工智能应用于根尖周囊肿病理诊断的效果，初步探索人工智能在口腔病理学领域中的应用。方法 以87例根尖周囊肿的病理图像作为研究对象，构建U-net型结构的神经网络，将87幅根尖周囊肿的HE图像和标注图像分为训练集72幅图和测试集15幅图，分别用于训练模型和测试模型，最后利用目标级指标F1分数和像素级指标Dice系数以及受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线评价U-net网络模型在根尖周囊肿上皮识别中的能力。结果 U-net网络模型识别根尖周囊肿上皮的性能：F1分数为0.75,Dice系数为0.685,ROC曲线下面积为0.878。结论 通过人工智能构建的U-net网络模型在识别根尖周囊肿上皮时具有较好的分割结果，能够初步应用于根尖周囊肿的病理诊断，有望进一步大样本验证后逐步推广于临床。

ISSN: 1004-5546

摘要： 视力损伤对儿童健康不利。如今,越来越多父母开始关注孩子的视力情况。由于不会准确表达,许多年幼的孩子难以配合常规的眼部检查,尤其是那些不到4岁的孩子。当他们出现视力损伤的早期迹象时,家长通常会忽视。幸运的是,由中山大学开发的全新人工智能技术能让父母安心。

关键词： 拖拉机   实时定位   轨迹预测   大数据   隐马尔科夫模型  

ISSN: 1003-188X

摘要： 采用大数据技术和隐马尔科夫模型，对拖拉机轨迹预测进行了研究。为了高效、精准地对拖拉机进行实时定位，在5G节点信号强度矢量进行定位的基础上，采用隐马尔科夫的轨迹对拖拉机定位信息进行精确定位。实验结果表明：拖拉机轨迹预测的准确度在0.9左右，符合设计需求。系统具有较高的准确度，对拖拉机定位和轨迹预测具有一定的参考意义。

ISSN: 1671-6841

摘要： 针对区块链预言机方案存在数据存储成本较高，时间效率较低，不能防止恶意预言机节点传输错误数据等问题，提出一种基于门限聚合签名的区块链预言机数据传输模型。首先，将签名与数据聚合到一个预言机上，与链上智能合约进行单次交互，减少区块链存储空间开销和通信负载；其次，在Schnorr聚合签名中加入门限机制，提高签名时间效率；最后，使用多个预言机收集数据，并设置积分制选举出可信的签名聚合预言机，防止部分恶意预言机的行为，保证数据真实可靠。实验结果表明，相比BLS聚合签名和未加入门限机制的Schnorr聚合签名，Schnorr门限聚合签名验证消耗的时间更少，使用户能够更快地获取链下数据并进行传输。

关键词： 拖拉机   虚拟设计   大数据模型   Web   B/S模型  

ISSN: 1003-188X

摘要： 介绍了农机虚拟设计的基本概念及其关键技术，基于Web和大数据模型建立了虚拟设计模型，并基于B/S模型结构实现了农机虚拟设计系统。仿真结果表明：仿真设计的拖拉机在传动比、速度、功耗和振动比多方面都满足理论计算值，符合设计预期。

关键词： 插秧机   图像处理   人工智能   卷积神经网络  

ISSN: 1003-188X

摘要： 图像处理技术是人工智能的重要领域，在农业机械上的应用越来越多，而秧苗的识别是插秧机的核心技术。为此，基于图像处理技术，搭载卷积神经网络人工智能算法，实现了插秧机识别技术，可以对作业后的秧苗缺苗和漂秧情况进行检测。试验结果表明：该方法能准确识别出缺秧情况，并能清楚地标出缺苗的具体位置，具备一定的稳定性和可行性。

ISSN: 1007-9572

摘要： 骨关节炎（OA）是临床常见的退行性疾病，晚期可导致关节功能丧失，具有致残率高的特点，目前尚无有效的根治方法。因此，早期诊断和精准治疗是改善治疗效果的关键。人工智能（AI）属于多学科交叉融合的研究热点，近年来已逐渐应用到OA诊疗过程中，能够提高OA的诊断准确性、改善临床治疗和预后效果。本文通过归纳相关文献，对AI在OA诊疗中的应用现状进行系统阐述，发现其在辅助OA影像诊断、手术治疗、疾病进展预测和术后康复等方面具有潜在的应用价值，但也存在数据采集不规范、算法系统不稳定等局限，今后应建立标准化的临床样本数据库，持续优化算法模型，使AI技术更好地参与OA诊疗。