关键词： 分组学习   生成式人工智能   大模型   教学案例  

摘要： 本文基于人工智能课程综合性、实践性和发展性并重的特点,关注人工智能领域的最新动向和成果,并沿着“是什么—怎样用—什么特征—如何看待”的主线,采用分组学习的组织形式,通过厘清概念、体验生成式人工智能、总结归纳生成式人工智能的特征、思辨生成式人工智能的发展,以及课堂检测和评价等教学活动,将人工智能素养的习得渗透到学习活动中。

关键词： 人工智能   人的全面发展   “二律背反”   资本逻辑   异化  

摘要： 在人类解放学说的整体观照中,马克思以其深刻的历史观对资本主义社会下异化的人进行了考察,为推进人的全面发展提供了研究视角与方法。当前,人工智能技术正深刻改变着社会生产的传统范式,为生产方式变革、“产”“教”融合、旧式分工削弱开辟了道路,重构着人全面发展的现实载体。然而,人工智能在创造有利于人发展的社会条件的同时也加剧了人的物化、奴化、矮化,使人的发展深陷“二律背反”的现代性僵局。从本质上看,人与技术之间的矛盾始终是人与人的矛盾,人们在智能技术中认识到的深层次发展悖论源于“颠倒世界”中资本与技术的全面“联姻”。通过探析人工智能与人的发展之间的耦合关系,更能清晰审视当代社会人的发展机遇与症结,为人工智能时代人的全面发展探寻出一条历史唯物主义的科学之路。

关键词： 大数据架构   BP神经网络   用户用电行为  

摘要： 对用户用电行为进行科学评价并预防窃电行为,是保障电网安全运行的重要措施。为提升针对用户的用电状态评价效果,本文以用户用电行为状态为主要研究对象,着重从BP神经网络的角度,探讨在大数据架构下发挥BP神经网络作用,在科学评价用户用电行为的同时,也能够提升反窃电技术水平的有效措施,旨在为电网安全运行和提升用户用电评价效果提供借鉴的思路和经验。

关键词： 大数据   成渝经济圈   研究生   协同培养   模式创新  

摘要： 运用大数据管理与创新管理理论,探索大数据赋能成渝经济圈研究生协同培养模式创新。结果表明,大数据赋能成渝经济圈研究生协同培养面临三大挑战为研究生教育大数据流通共享不畅、多元主体协同效率不高、协同反馈体系不健全;建立大数据服务平台、完善平台管理制度,可优化数据要素流通机制,促进教育数据的充分共享;建立“1+N”协同培养体系、构筑多元能力培养路径,可创新多元协同培养机制,提升协同培养的服务成效;打造智慧教育评价体系、制定多元定向培养方案,可完善协同培养反馈机制,促进协同培养体系的自我优化。

关键词： 数据合规技术   人工智能   通用大模型   风险治理  

摘要： 隐私计算技术、SaaS平台、数据合规监测系统等数据合规技术将数据处理需求按照监管规则约束转化为程序和代码可以处理的计算问题。数据合规技术联结了多方节点数据和算力资源,拓宽了数据来源渠道,提高了模型的泛化能力,成为人工智能通用大模型研发应用的泛在普适性底层技术。数据合规技术具备颠覆性重构算法应用流程的能力,在数据处理上存在多重关系,涉及多方数据处理者,技术应用中存在不同程度的系统性风险。数据合规技术应用的风险规制要将分散零碎的规则和工具嵌入多维共治的动态方案中,针对各项技术风险产生的不同机理,进行个性化和差异化的动态规制。

关键词： 生成式人工智能   海事管理   政务服务   培训  

摘要： 本论文探讨了生成式人工智能技术在海事管理工作中的应用前景。随着信息技术的不断进步,以Chat GPT为代表的生成式人工智能技术作为一种自然语言处理技术,可以为海事管理工作提供智能化的支持和解决方案。通过分析生成式人工智能技术的特点及其在海事领域的优势,总结了该技术在海事政务服务、海事管理工作等方面的具体应用。通过探讨这些应用,本论文旨在为海事管理部门提供新的思路和方法,促进海事行业的数字化转型和创新发展。

关键词： 人工智能   故障检测   自动修复  

摘要： 随着全球的工业化和现代化,电力系统已经成为现代社会生活的核心部分。本文采用RNN网络模型构建了先进的电力系统故障检测系统,并结合强化学习实现了自动修复策略。旨在为电力系统提供更稳健、快速和自适应的故障应对机制。实验证明,所提出的方法在电力系统的自动化、智能化故障诊断与修复方面取得了一定进展。

关键词： 公私交融   数据   可计算性   智能合约   同意授权   人工智能风险治理  

摘要： 人工智能法的事物本质决定了其公私交融特性。事物本质的观察源于技术不平等与随之而来的信任关系重塑,其基本内涵是主体数字化、数据财产化、财产债权化、权利社会化和责任客观化。人工智能系统、AI agent并非法律主体。同意具有公法内涵但离不开私法分析,智能合约研究进展不大。权利研究不能支撑人类数字化生存的公私利益诉求,数据赋权说已占主流,但仍未能走出数据流通困境。法律责任的研究集中在归责原则的客观化与生成式人工智能之服务提供者的义务及过错判断上。以风险为基础的人工智能治理构成人工智能立法的底层逻辑,应注意风险与责任的互动关系。

关键词： 人工智能   政治传播   人是目的   政治信仰  

摘要： 人工智能治理问题已经成为国际政治传播层面的重要议题,围绕人工智能的治理问题,已经开始形成基于不同政治制度和治理理念的“国际政治话语”。人工智能的应用和发展,其作用和影响已经超越人类社会的经济、文化、科技、军事及衣食住行,深深地植入了维护人类社会正常运行的“政治”的深处,亟须我们从“政治”的角度予以关注。人工智能促进了社会生产力的快速发展,给人类社会带来了多维度、多层面的“福祉”;但另一方面,人工智能的应用也给人类社会带来了伦理层面的道德担忧、哲学深度的精神担忧和政治层面的自由担忧。现在学界业界对人工智能的负面风险已经开始预警,化解风险的种种“对策之道”也如雨后春笋般应运而生。最有效的“方略”应该是:树立人类对人工智能的正确认知,在认知观念上坚定地为人工智能立“道德之法”,立“政治之法”,立“哲学信仰”。

关键词： 文本与数据挖掘   人工智能   ChatGPT   合理使用   私人自治  

摘要： 生成式人工智能拓展了文本生成的方式,提高了内容的产生效率并促进了专业知识的可及性,具有被制度鼓励的技术正当性。生成式人工智能的开发需要复制大量作品作为训练机器学习的材料,但此种复制目前并不受我国著作权立法的豁免。文本与数据挖掘过程中对作品的利用不以欣赏表达或获取信息为目的,不会对著作权人的市场产生替代,具有被作为权利例外的理论基础。域外版权立法也承认文本与数据挖掘中作品利用行为的合法性。未来著作权立法的修改,应当在合理使用条款中增加文本与数据挖掘利用作品的权利例外,对使用目的、使用行为和使用结果作出具体的规定。为应对立法权利例外规定的缺失,应充分利用著作权内置的私人自治、利用默示许可、探索与出版商合作和构建共享数据库等替代性措施来规避当前作品利用中存在的风险。