ISSN: 1672-0512

摘要： 乳腺癌是全球发病率最高的恶性肿瘤。基于大数据技术,影像组学在乳腺癌的诊疗中表现出巨大潜力。简述医疗大数据在乳腺癌MRI影像组学中的应用、发展趋势及面临的挑战。

ISSN: 1009-6116

摘要： 当前，区块链已成为全球科技竞争的新焦点，其在助力数字经济高质量发展的同时也成为资本市场的投资热点。基于2016—2021年中国上市公司披露的区块链信息数据，实证检验了区块链对金融市场稳定的影响及其潜在机制。研究发现：公司披露区块链信息显著提高了股价崩盘风险，支持了区块链信息披露的概念炒作假说。机制检验结果显示，公司或管理层出于资源获取和个人私利等动机操纵区块链信息披露，降低了信息质量，从而提高了股价崩盘风险。进一步研究表明，公司涉足区块链产生的股价崩盘效应主要存在于非国有公司和非高科技公司；加强外部监督、提高内部治理效率会有效抑制公司涉足区块链所导致的股价崩盘风险。因此，应该警惕区块链与实体产业深度融合过程中可能引发的金融风险，通过优化内外部治理机制保障产业数字化转型的稳步推进。

ISSN: 1009-9603

摘要： 基于地球物理测井地层划分相关概念及分类,将测井曲线自动分层方法分为传统方法和人工智能方法,从有监督学习方法和无监督学习方法2个方面分析人工智能方法的应用情况,并综合比较各类地层自动划分方法的优缺点。通过探索相关领域的发展情况,从不同角度思考测井地层划分方法进一步发展所存在的挑战及其解决方法。一是引入半监督学习方法,解决人工标签稀缺问题;二是从分割模型的角度,打破对测井数据的固有认识;三是采用测井曲线重构等方法,解决井段失真或缺失所导致的数据异构问题;四是通过样本加权,解决人工标签错误导致的数据偏差问题;五是采用迁移学习方法,解决不同地区数据分布差异问题。人工智能方法是解决地层划分、岩性识别、储层识别、生产运行中现有难题以及推进测井相关任务数字化转型的重要支撑。

ISSN: 1674-4039

摘要： Web3.0时代,区块链技术构筑的分布式网络使得用户开始掌握数据主权,网络内容从生产到价值分配均归用户所有。但以ChatGPT为代表的生成式人工智能的出现,意味着散落于用户手中的数据资源将再次聚集,其与下游互联网平台结合后将改变知识权威性的来源,生成式人工智能将会成为Web3.0时代的网络集权工具,平台权力再次走向中心化将成为可能。对于“平台+生成式人工智能”可能引发的技术风险,不宜过早地实施外部法律控制,而是应当采取“技术先行”的方案,首先依靠技术手段予以内部优化,同时,在政策层面秉持包容审慎的态度,采取一种“边发展,边治理”的应对策略。

ISSN: 1000-2618

摘要： 大数据技术作为数字经济与实体经济融合发展下的新兴技术，对企业高质量发展具有重要影响．基于2007—2020年中国上市企业数据，探讨企业大数据技术应用对融资成本的影响和机制．实证结果发现，大数据技术应用能够显著降低企业融资成本，此结论在经由稳健性与内生性处理后依旧成立．异质性检验发现，非国有企业和高科技企业的大数据技术应用更能显著降低自身的融资成本．机制识别检验发现，大数据技术应用能够改善信息不对称、增强财务风险稳定性并优化市场预期，从而有助于融资成本的降低．特别地，基于影响企业融资成本的重要外部因素进行探讨，发现大数据技术应用在货币政策不确定性较高的情境中具有更好的融资降成本效果．研究结论在微观上有助于指引企业应用前沿技术，在宏观上有助于政府部门制定更加完善的大数据技术相关政策．

ISSN: 2095-6134

摘要： 近年来，随着全球气候变暖，异常气候事件呈现不断增多增强的趋势。连续异常气候事件是指天气(气候)状态较严重地连续偏离其平均态的一类现象。相比于传统的异常事件，连续异常气候事件的持续性和超限性常被忽视，但其会对人们的生产生活造成严重影响。针对传统异常监测方法无法检测连续异常气象的问题，提出选取连续较大偏离适宜值的连续异常气象条件监测思想，进而提出“概率-百分位”算法识别连续异常，明确连续异常气候事件的时空分布特征，而后利用门控循环单元神经网络预测连续异常气象水平。将该模型应用于1951—2020年中国大陆166个测站的降水、气温、风速日气象指标数据，研究结果表明：随着持续天数的增长，许多测站的连续异常气象水平并非下降，而是呈现波动的趋势，因此要根据预测结果重点防范同时具有较高持续天数和平均日气象值的连续异常气象。该方法可用于连续异常气候事件的监测和预测工作，是对传统异常监测方法的有益补充。

ISSN: 2095-4948

摘要： 随着网络时代的到来，大数据话语分析逐渐成为城市形象研究领域的重要手段之一。本研究将日本主流媒体《朝日新闻》中的青岛相关文本作为语料，基于文本挖掘与批评话语分析理论，运用大数据话语分析方法，深入剖析《朝日新闻》中的青岛形象，探讨青岛形象在日本媒体中呈现的倾向性与局限性，为政府、企业和媒体在对日交流中提升青岛的美誉度提供参考，为进一步建构良好的青岛形象提出建议。

ISSN: 1009-1831

摘要： 随着国家对“数字新基建”发展的重视,利用城市变电站资源构建“多站融合”场景以及运营模式,由于有着土地利用率高、资源集约化等优点,得到了初步的探索和运用。但多站交易主体在交易的过程中存在所有权归属、信息不对称、隐私泄露、信任成本过高等问题,而这些问题的解决方法恰好与Fabric区块链的技术特性高度契合。因此,针对“多站融合”中的关键业务需求,基于Fabric区块链技术构建了包含多交易主体参与互济共享的交易平台架构,设计后台交互子系统、区块链子系统、绿电溯源核心模块,实现了资源流、信息流、业务流的“三流合一”。通过资源的就近融合和运行上的协调互补,减少建设运行及交易主体信任成本。

关键词： 农业无人机   路径规划   物联网   人工智能   启发式函数   改进A~*算法  

ISSN: 1003-188X

摘要： 采用物联网网络架构，基于Dijstar算法中引入的启发式函数A~*算法，将农业无人机的航迹放大细化，在航迹存在明显夹角的情况下对A~*算法进行改进，在允许的范围内采用劣弧替代A~*算法的航路规划，实现对航迹的优化。MatLab仿真实验表明：改进A~*算法的路径规划明显比A~*算法更平滑，路径更短，具备更好的航路点集，证明了改进A~*算法的路径规划具备一定的稳定性和可行性。

ISSN: 1673-8381

摘要： 根据托尼·比彻和保罗·特罗勒尔关于学科分类方法以及人工智能技术发展的现阶段特征，本研究构建人工智能赋能学科建设的解释框架，并借助此分析框架深度解构人工智能赋能学科建设的多重发展逻辑。人工智能赋能学科建设的逻辑有分类发展逻辑、双重价值逻辑和技术正当逻辑。其中，分类发展逻辑强调在人工智能赋能下学科建设将衍生更多的新文科和新工科类型，推动学科建设方向变革和研究范式革新，总的趋势是推动学科建设转向智能化、应用性和交叉融合，学科研究范式转向科学主义。双重价值逻辑强调人工智能能够为学科建设提供新动能，赋予学科建设以价值理性和工具理性，更加突出新工科建设和研究的战略效应和经济效益以及新文科建设和研究的文化效应和社会效益。技术正当逻辑强调在人工智能赋能下学科建设必须融通技术逻辑和学科逻辑，实现技术发展与学科建设的双向赋能和深度融合。为此，学科建设必须主动融合人工智能技术，借助人工智能的技术优势实现转型发展、科学发展和特色发展。