关键词： 耕地保护   电子执法   卫星监测   视频监控   人工智能  

摘要： 我国有发达的卫星监测系统、庞大的视频监控系统、强大的互联网应用、巨大的无人机产业、领先的人工智能,技术自主可控,随着国产化的推进,成本越来越低,有能力实现低成本的耕地保护电子执法,通过加装耕地高位视频,运用网络和人工智能技术调取我国土地利用现状数据库和监测卫星数据对耕地进行精准定位和实时监控,采用无人机开展远程电子执法。从而大大减轻执法人员外业巡查压力,提高执法效率。

关键词： 智慧健康养老   医养结合   精准化应用  

摘要： 在人口老龄化形势日益严峻的情况下,智慧健康养老模式有望获得极大的发展。智慧健康养老模式通过利用新一代信息技术,将个人、家庭、社区、机构与养老资源进行有效对接,实现健康养老服务智慧化升级。对养老行业发展而言,在提供智能化、专业化养老服务的同时,如何保障个性化养老服务质量成为关注的重点,需要在现有研究成果的基础上设计出新的服务思路。结合文献分析法,通过梳理近年来的相关文献,参照已有研究成果,结合现实背景,为大连市智慧健康养老服务精准化应用提供新的路径选择,设计更高水平、高质量、高效率的服务体验,以期为缓解大连市养老压力助力。

关键词： 大数据   电商企业   电子商务   项目管理  

摘要： 随着大数据时代的到来,电商企业项目管理机制亟须变革。电商企业涵盖不同的商业模式和行业,包括在线零售、电子支付、电子市场、互联网广告等,新技术和数据驱动的趋势逐渐颠覆了传统项目管理模式。为了适应该新环境,电商企业需要重新审视其项目管理机制。本文通过探究大数据、云计算等对电商企业的影响,剖析当前存在的项目管理机制问题,并提出三种途径:以风险为导向、创建数字化项目管理方法、构建项目质量管理体系,以推动企业项目管理机制的更新,从而使电商企业能够应对新业务环境,提高其核心竞争力。

关键词： 个性化定制   数字工厂   汽车定制   产业园   大数据   智慧化   示范基地   无缝化  

摘要： 9月10日,罗伦士汽车定制产业园开业暨共创大会在张家港市隆重举行。由卡奥斯COSMOPlat工业互联网平台携手罗伦士共建的汽车定制数字工厂示范基地——罗伦士汽车定制产业园(下称“产业园”)正式投产。基于数字李生、仿真验证、IoT物联、大数据等多项先进技术,卡奥斯COSMOPlat工业互联网平台赋能产业园智慧化营建、工厂数智化生产和用户个性化服务,助力罗伦士打造行业首座高端汽车定制互联工厂,在制造端实现模块化研发、个性化定制、标准化生产的全流程数字化,在用户端打造出可视化、透明化、无缝化的用户定制体验,为汽车定制行业提供了高端智能制造新样本。

关键词： 新工科专业   自动化   人工智能   课程体系   教学改革  

摘要： 在新工科专业改革的大背景下,围绕人工智能与自动化交叉融合的主题,针对相关专业背景和知识体系特点,介绍和讨论了自动化新工科专业的建设思路与改革举措。然后,结合东北大学信息科学与工程学院的自动化新工科专业建设工作,对上述建设方案进行了系统性的探索与实践,在课程体系设计、教学资源建设和教学质量保障等方面进行了大量有益的尝试,并对相应的建设成果与问题进行了总结与分析,为人工智能驱动的自动化新工科专业建设探索了可供参考的实践方案。

关键词： 大数据技术   通信工程   项目管理   资源分配和优化  

摘要： 深入探讨大数据技术在通信工程项目管理中的应用,详细分析大数据技术以及通信工程项目管理的特殊要求,总结大数据技术在项目计划和调度、风险管理和预测、资源分配和优化以及实时监控和反馈等方面的应用,以期为类似通信工程项目提供一定的参考和借鉴。

关键词： 大数据证据   质证   证据方法  

摘要： 数字时代,随着智慧司法体系的不断完善,大数据证据得到广泛运用并日益成为实务界与理论界的研究重点。质证是庭审实质化的核心,但作为大数据与法律领域深度融合的新兴产物,当前大数据证据在使用过程中面临着质证认证规则不完善、控辩双方质证权不对等、质证内容缺乏严谨性、质证方法缺乏科学性以及审查认定标准不统一等亟待解决的关键问题。这就需要突破法定证据种类的藩篱,完善专家辅助人制度,允许被追诉方聘请专家对大数据证据发表意见,严密大数据证据取证的程序,优化大数据证据质证方法并合理设置大数据证据禁止性规定,以期确保大数据证据的质证活动不流于形式和空谈。

关键词： 生成式   人工智能   OA-ReactDiff模型   过渡态   ChatGPT   化学教育  

摘要： 过渡态搜索是化学中阐明反应机理和探索反应网络的关键。然而,由于势能面的复杂性,寻找精确的三维过渡态结构依赖大量的量子化学计算。对于复杂反应,得到一个基元反应过渡态结构可能需要数十小时甚至数天,效率相对较低。麻省理工的研究人员开发了一款生成式人工智能模型,能够以6 s左右的时间快速且精准地“生成”反应中的过渡态结构。此模型为高校非计算化学方向的老师探索反应机理和设计新的化学反应提供了另外一个相对便捷的工具。与此同时,随着人工智能与化学教育的深度融合,生成式人工智能有望成为化学教育领域的重要助力。

关键词： 油气田开发工程   新能源技术   正文内容   最新科技成果   工程技术   人工智能   一稿多投   新能源领域  

摘要： 《石油机械》主要报道油气装备与工程技术最新科技成果和进展,设有钻井技术与装备、海洋石油装备、油气田开发工程、石油管工程、新能源技术与装备和油气人工智能等栏目,欢迎作者就油气钻探与开发、新能源领域的新技术、新装备、新工艺、新材料、新方法等撰写论文,并注意下述写作要点。正文内容:1.文章必须是从未在正式刊物上发表过的,不得一稿多投,也不允许对旧作稍加改动重新投稿。2.文章必须有新意,有独到的见地,有较强的创新性、实用性或导向性。引言中应简要说明文章写作的目的、意义及与他人研究成果的不同点、创新点。3.正文要突出作者自己的研究成果及论点,论述应精炼、准确、严谨,语言要流畅,不要大段引用他人研究成果中的内容。