关键词： 人工智能   产业热点   最优选择   互联网   科大讯飞   应用领域   需求驱动   实体经济  

摘要： 2022年末,人工智能对话机器人ChatGPT的发布引发全球性轰动,其基础支撑的人工智能大模型成为产业热点。人工智能大模型通过“自监督学习+预训练+精调”的模式,能够低成本、高适应性地赋能下游诸多应用领域,成为人工智能落地实体经济的最优选择。随后,全球科技互联网龙头纷纷推出自身的人工智能大模型,包括国内质朴研究院(智谱AI-ChatCLM)、百度(文心一言)、中科院(紫东太初)、商汤(商量SenseChat)、阿里(通义千问)、360(智脑)、科大讯飞(讯飞星火认知)等。

关键词： 金融数字化   区块链   联盟   数据合流   数据簇  

摘要： 在产业数字化发展过程中,多维度数据资产不断积累,能否信任并使用这些数据,数据的可信性、共识性是关键因素。传统的方式是通过线下或大数据分析支撑授信、融资等金融需求,是事后论证,数据零散且不可靠。当下的产业数字化金融支撑方案多通过区块链的底层技术实现,是针对点或线上金融问题的解决方案,未成体系。文章对产业活动数据流等关键问题进行了研究和思考,提出了自适应多技术融合的数据纵向流通和内外协同的横向跨链联盟的产业金融数字化架构,并给出了产业金融数字化建议和应用路径。

关键词： 智能机器人   人工智能   辅助实践教学   高电压技术  

摘要： 将人工智能和机器人技术应用于大学本科实践教学,设计开发了一款智能机器人。以智能机器人为教学载体,辅助高电压技术课程及实践教学,智能机器人可辅助学生课堂,实验签到、答疑、课程随堂检测、期末复习,对实践环节全场监控等,引发学生的学习兴趣,客观反映教学及实践情况,减轻教师负担,大大提高教学效率。

关键词： 天士力   区域物流中心   物流服务   配送中心   人工智能   大数据技术   智能化平台   智慧物流  

摘要： 陕西天士力医药物流有限公司是天士力控股集团成立的一家专业大健康三方物流企业。公司以现代化、智能化平台为依托,建立了由区域物流中心、省级物流中心和地县配送中心构成的,覆盖西北的多仓联动平台及西部智慧物流网络。到底什么是“数智物流”物流的数智化不是拥有多么先进的设备,而是以数据为核心推动的,借助大数据技术及人工智能等,对物流数据进行深度挖掘和分析,以实现更高效的物流服务;是借助技术.

关键词： 喉源性咳嗽   中医证型   局部特征   相关性分析   人工智能  

摘要： 目的:分析喉源性咳嗽(喉咳)临床症状与中医证型的相关性,探究人工智能(AI)对咽部图像特征分类的分析情况,以期完善临床证候客观信息收集,扩大望诊范围,将精细化局部辨证为完善整体辨证服务。方法:收集2022年8月至2023年2月于上海中医药大学附属岳阳中西医结合医院门诊就诊的喉咳患者142例,记录其相关临床资料及内窥镜下咽后壁图像信息,分析喉咳临床特征与中医证型的相关性,并将所有咽部图像分类标注后交由AI进行局部特征学习,以探究局部特征人工分类的准确率。结果:在单因素Logistic回归模型中,中度咽干(OR=2.630)、中度咽痒(OR=3.290)与痰饮证呈正相关;重度咽干(OR=5.786)、中度咽黏膜充血(OR=7.360)及中度咽后壁淋巴滤泡增生(OR=4.200)与火热证呈正相关;重度咽异物感(OR=5.353)及重度咽黏膜充血(OR=5.194)与瘀血证呈正相关;其余症状与三证型均无明显相关性。将有意义的结果进行多因素Logistic回归分析得出:相对无咽痒,中度咽痒增加痰饮证发生的风险,差异有统计学意义[OR=3.269,95%CI(1.060,10.079),P=0.039);相对于无咽干,中度咽干增加痰饮证发生的风险,差异有统计学意义[OR=2.649,95%CI(1.041,6.745),P=0.041];相对无咽干,重度咽干增加火热证发生的风险,差异有统计学意义[OR=24.615,95%CI(2.774,218.403),P=0.004];相对于无咽黏膜充血,中度咽黏膜充血增加火热证发生的风险,差异有统计学意义[OR=21.819,95%CI(3.526,135.027),P=0.001];相对于轻度咽后壁淋巴滤泡增生,中度咽后壁淋巴滤泡增生增加火热证发生的风险,差异有统计学意义[OR=11.657,95%CI(1.942,69.99),P=0.007];而咽异物感及咽黏膜充血与瘀血证无明显相关性(P>0.05)。AI分析得出此次整体分类的准确率为74.8%。结论:喉咳部分临床特征与证型间具有相关性,可为全身辨证提供参考;其余部分咽喉部特征与全身情况不一定相符,须全身辨证与局部辨证相结合论治;AI图像分析技术与延伸望诊相结合,可拓宽辨证思路,为精细化辨证提供参考。

关键词： 行政村   地名文化   文本挖掘   网络关系  

摘要： 地名是研究乡村文化的活化石,挖掘和研究乡村地名文化对于文化传承具有重要价值。以我国48万多个行政村地名为样本,使用文本分析工具,分别以全名、专名、通名进行频次统计和网络共现。发现和平、团结、张庄等是我国使用频次最高的行政村地名,而在专名中,“东、大、西”等方位词和“王、李、张”等姓氏使用频次最高,“村、庄、山、沟”是最常见的通名。我国地名存在冀鲁豫和湘川渝两个核心,在周边形成不同的地名文化板块,构成了丰富多彩的乡村地名文化网络。

关键词： 运维系统   数据包络   大数据   GA-LSSVM   系统设计  

摘要： 大数据运行系统是目前多个领域广泛应用的技术,而大数据系统的运行是由复杂的硬软件系统提供技术支持才能使其在短时间内精准地完成数据分析和智能处理工作。针对当前大数据系统中硬软件系统构成越来越复杂的问题,设计一种大数据技术为基础的运维系统,缓解大数据系统运维压力的同时保障运维系统的质量,为大数据系统正常运行提供技术支持。文章阐释了大数据运维系统的设计框架,并且以数据包络分析法以及GA-LSSVM构建大数据系统运维风险评估系统。经过应用对比后发现该运维系统风险的结果与实际情况一致,风险评估误差较之前的大数据运行系统更低,充分提高了大数据系统的运行质量。

关键词： 大数据   舆情   国际贸易   政策评价  

摘要： 文章根据政策信息学、公共政策评价理论,结合国际贸易政策领域的研究实践经验,对全球媒体报道进行分析,探索构建适应当前国内国际形势的我国国际贸易政策评价模型。结果表明,文章所选取的指标及模型可被有效用于评估相关政策在全球范围内产生的影响,有助于对重点国家(区域)、机构开展有针对性的监控分析,并及时识别国内外舆情异动,可为我国国际贸易政策的制定、评价和调整提供实时有效的信息支撑。

关键词： 碳卫星   电力   人工智能   深度学习   碳排放   碳计量  

摘要： 目前,基于温室气体卫星遥感探测技术的碳感知正逐步成为新一代碳计量方法的重要组成部分。然而,从碳卫星数据中准确提取由人类活动产生的碳排放数据是一项至关重要且极具挑战性的任务。文中结合碳卫星与电力排放数据,提出一种新的人工智能算法,以实现准确的碳排放计量。首先,介绍了所使用的包括碳卫星和电力数据在内的多模态数据源,并设计了相应的数据筛选方法。然后,提出了考虑此多模态数据特性的深度学习方法,构建反映碳卫星数据、发电量数据与碳源碳排放量之间函数关系的数据驱动模型。最后,基于美国OCO-2碳卫星的碳浓度遥感数据及美国1304家火力发电厂的连续烟气监测系统数据验证了所提方法在发电厂碳排放量计量问题上的有效性。

关键词： 区块链   无线电监测   频谱管理  

摘要： 区块链技术是一种分布式数据库技术,已经被广泛应用于金融、医疗、物流等领域。在无线电监测中,区块链技术也具有广泛的应用前景。本文对区块链技术在无线电监测中的应用进行了探索,包括区块链技术在频谱管理、无线电身份验证、无线电定位等方面的应用。本文还对区块链技术当前的研究进展和未来的发展方向进行了讨论。