关键词： 锥形束CT   根折   根纵裂   扫描视野   空间分辨率   管电流   管电压   金属伪影消除   人工智能   对比剂  

ISSN: 2096-1456

摘要： 口腔颌面锥形束CT(cone beam computed tomography,CBCT)现已被广泛应用于口腔医学的各个领域。有关根折,尤其是应用CBCT诊断根纵裂一直是研究热点,其研究内容主要包括以下5个方面:①CBCT对根析的诊断效能研究;②扫描参数对CBCT诊断根折准确性的影响,如扫描视野、空间分辨率、管电流和管电压等;③图像后处理技术,主要是金属伪影消除技术的应用能否提高根管治疗后和根管内有桩核时根折诊断的准确性;④根纵裂临床诊断模式的建立与验证;⑤人工智能和对比剂在CBCT图像根折诊断中的应用。与根尖片相比,CBCT可以显著提高未经过根管治疗患牙的根折诊断准确性;但是对于根管治疗后的患牙,根纵裂的诊断需结合临床体征共同判定,其中患牙颊舌(腭)向的垂直性骨吸收是根纵裂的特征性指标。根纵裂的宽度是影响根纵裂诊断准确性的重要原因,而CBCT扫描时采用的体素大小并不是影响根纵裂诊断准确性的必要因素;除个别机型外,根纵裂的折裂方向不影响其诊断准确性;图像后处理技术,特别是金属伪影消除技术不能够提高根纵裂诊断的准确性,还可能降低诊断效能,临床中不建议应用。

关键词： 扑翼飞行机器人   生物飞行原理   自主飞行控制   姿态控制   人工智能  

ISSN: 2095-9389

摘要： 近十年来,研究人员从飞行生物的飞行机理着手分析,对扑翼飞行机器人的姿态控制、位置控制设计以及系统稳定性分析展开了深入研究,基于鲁棒控制、神经网络等技术,提出了诸多控制方法实现扑翼飞行机器人的自主飞行,其中,姿态控制通过自适应等控制器并结合线性化方法来实现,位置控制则通过搭建层级架构的控制器等方法来完成,并通过设计扰动观测器等来处理系统的不确定性,以提高系统稳定性能.通过对相关研究工作进行总结,可以看出目前扑翼飞行机器人的飞行控制研究仍大多处于理论阶段,还需要进一步结合工程应用中的实际需求,推进扑翼飞行机器人的应用与推广.最后,探讨了扑翼飞行机器人飞行控制未来的研究方向.

关键词： 大数据   审计风险   应对策略  

ISSN: 1672-190X

摘要： 在大数据信息化背景下,数据对我们自身以及经济发展都有着重要的作用,由大数据技术运用而产生的“蝴蝶效应”正推动着审计模式与技术的转变,大智移云等信息技术给会计师事务所带来诸多便利的同时也带来相应的审计风险。本文通过对大数据背景下会计师事务所审计工作的研究,进而探寻新形势下会计师事务所面临的审计风险,同时对会计师事务所应对风险提出新的要求,强调事务所要提升对大智移云等信息技术的运用能力,打破固化的审计思维模式,不断完善现代化审计工作技术与方法,以更好地适应多变的审计环境。

关键词： 大数据   水生生物   水环境保护   渔业可持续发展   科技创新  

ISSN: 1000-3207

摘要： 中国科学院水生生物研究所(以下简称“水生所”)是研究内陆水体生命过程、生态环境保护与生物资源利用的综合性学术机构。自20世纪50年代开始,水生所科研人员率先有计划地针对全国主要水体开展了实地科学考察,产生了大量的水生生物原始生态学数据;随着显微拍照和测序技术的进步,调查还产生了各种浮游生物显微照片和大量的遗传数据。这些数据为水生态监测服务系统和数据库的构建提供了数据支持,有助于推进水生生物学研究的发展。此外,面向国家在水环境保护、渔业可持续发展方面的重大战略需求,中国科学院水生生物研究所科学数据中心(以下简称水生所科学数据中心)(http://***/)聚焦科学数据标准规范、安全可控和开放共享,对上述科学数据进行收集保存、汇交整合、分级管理和分析挖掘,以期为生态环境保护与生物资源保护利用等领域的基础性、战略性和前瞻性的科学研究和技术创新服务。

关键词： 高职院校   大数据   治理能力   亲和关系   治理流程再造   治理边界拓展  

ISSN: 1672-190X

摘要： 在大数据时代,通过大数据技术创新治理模式、提升治理能力、优化治理效率将成为高职教育发展的一项重要任务。作为对大数据时代治理变革的积极回应,大数据与治理能力提升具有多样化的亲和关系。高职院校在建设高水平特色学校、改善社会服务等方面遭遇一系列瓶颈,大数据为破除高职院校治理瓶颈、提升治理能力提供适切的技术手段和思维方式。

关键词： 人工智能发展   数字化治理   就业质量   调节效应  

摘要： 通过交叉熵无偏赋权法测度中国省级就业质量水平,实证分析人工智能发展对就业质量的影响,探究数字化治理在人工智能发展影响就业质量过程中的调节效应。研究发现,中国各省份就业质量稳步提升,就业质量分布与城市群分布高度一致;人工智能发展有利于提升就业质量;提升劳动者报酬、改善劳动保护状况是人工智能发展提升就业质量的重要机制;人工智能发展影响就业质量的正向效应依赖于当地数字化治理水平,数字化治理水平越高的地区,人工智能发展对就业质量的正向效应就越大。提出为不断促进人工智能与就业质量同向发展,中国要加强城市圈建设,缩小区域间就业质量差异;借助人工智能技术完善社会保障制度,改善劳动保护状况;提升数字化治理水平,推进技术与就业高质量发展。

关键词： ChatGPT   人工智能   学术出版   机遇与挑战   应对  

ISSN: 2096-8078

摘要： ChatGPT的颠覆式技术革命引发新一轮人工智能技术创新热潮,也引起人们广泛热议。ChatGPT具有对话式、生成式、通用性、知识性的特点。ChatGPT在给学术出版带来机遇的同时也带来了挑战。我们应当坚持开放性探索与合理规制并重、人才培养转型与自主技术开发并举的思路,做好准备迎接新一轮人工智能技术创新的浪潮。

关键词： 食品安全   网络舆情   大数据   人工智能   自然语言处理与信息检索  

摘要： 在网络环境中,食品安全舆情事件具有快速传播和高影响力的特点。舆论问题如果不认真对待,不及时解决,就极有可能会导致突发性群体事件。食品安全网络舆情管理指标体系的构建有助于识别、评估、预测和应对公众舆论。对食品安全网上舆情事件传播机制做出了阐释;基于大数据的食品安全网络舆情分析系统架构,建立食品安全网络舆情指标体系,建构食品安全网络舆情预警模型;从政府、媒体和企业等方面,对大数据时代食品安全网络舆情预警工作提出解决对策,阐释了利用自然语言处理与信息检索(NLPIR)等技术手段,采集、理解、分析、提取并最终深入挖掘网络舆情信息,做到对舆情早发现、早预警、早处理、解民忧。公众喜欢通过网络表达情绪和发表个人言论,因此政府、媒体、公众和企业应将食品安全的舆情预警放在重要位置。及早发现、预警、处理和缓解网络舆情事件对政府和相关部门具有重大意义。

关键词： 前交叉韧带   撕裂伤   卷积神经网络   人工智能   深度学习   智能诊断  

ISSN: 2096-529X

摘要： 目的建立基于膝关节MRI单张图像的深度卷积神经网络(DCNN)模型,并分析其诊断前交叉韧带(ACL)撕裂的价值。方法收集2017年1月1日—2022年6月30日海军第971医院GreatPACS影像存档与通信系统中1663例受检者的膝关节MRI图像,经一名骨科专科医生在每例患者MRI图像中手动选取1张图像并进行ACL正常或撕裂(正常1111张,撕裂552张)标注。将所有图像按照83%和17%的比例随机分配到训练集(1383张)和测试集(280张)中,用以训练并测试搭建的ACL智能诊断DCNN模型。通过阳性预测值(PPV)、阴性预测值(NPV)、准确率、灵敏度、特异度、受试者工作特征曲线下面积(AUC)等指标评估模型性能。结果本研究成功设计并搭建了ACL智能诊断DCNN模型。该模型诊断ACL撕裂的PPV、NPV、准确率、灵敏度和特异度分别为52.99%、88.96%、73.93%、77.50%和72.50%,AUC值为0.602。结论基于MRI单张图像DCNN模型对于临床医生诊断ACL撕裂具有一定的辅助作用。

关键词： 人工智能   行政治理   挑战  

ISSN: 1003-2606

摘要： 人工智能技术可以有效提升公共决策的制定和执行水平,提高社会风险的防控和治理能力,并进一步推动国家治理的现代化转型。但是,人工智能与行政治理的相互融合也会产生一些消极影响。在个人权利保障层面,人工智能技术的应用会侵害公民个人隐私和信息安全、削弱公民的民主监督权利,并进一步强化公民之间的不平等。在行政法治层面,行政机关的内部权力结构和外部关系因算法赋权而改变,算法决策过程的不透明和不公开使传统行政活动不受正当程序的拘束,而人工智能行政背后的“算法影子”现象会对公共秩序和私人权益造成侵害。对此,应通过事前的算法审查与风险评估、事中的算法监管和公民监督以及事后的算法问责与司法救济来有效应对人工智能技术带来的挑战,推动技术与治理融合发展。