关键词： 大数据技术   机器人   自动化控制  

摘要： 随着信息技术的不断进步,大数据技术已成为引领各行业转型与变革的关键驱动力。在智能制造领域,机器人自动化控制系统作为提升生产效率、保障产品质量的关键技术,正逐渐与大数据技术深度融合,展现出前所未有的潜力和价值。本文以变电站智能巡检机器人为研究对象,依据其总体需求与设计原则,对机器人进行模块化分解,并运用大数据技术构建的变电站智能巡检机器人的系统架构、组件选择以及各项功能特性。

关键词： 大数据   智能化   电子信息  

摘要： 在我国高度重视科学技术的背景下,智能电子信息产业作为现阶段具有较强代表性的新兴产业,对我国多个行业领域的发展都有较为显著的影响。电子信息产业在智能化的过程中,其覆盖范围也在不断拓展,产业发展、技术应用等多项内容的有效落实也产生了大量的应用数据。为做好对智能电子信息产业发展历程的总结和对产业未来发展趋势的分析,有必要结合时代背景整理智能电子信息产业的具体发展情况及相关数据。在此基础上,文中就大数据时代下的智能电子信息产业进行研究,以期推进智能电子信息产业的进一步发展,确保能够在现代信息技术、智能科技等先进科学技术的支持下,可以有效提升电子信息产业的智能化、现代化水平,并借此积极跟进时代发展潮流,以智能电子信息产业为重要切入点,促进我国社会经济的长期健康发展。

关键词： 域名系统   区块链   去中心   时空复杂度   零集中管理  

摘要： 现存的基于区块链的去中心化域名方案多存在去中心化不彻底、时间复杂度高、区块链存储膨胀等问题,为此提出了一个兼顾时空复杂度和去中心化程度的域名方案。首先,借助区块链实现去中心化,使用对等节点充当域名服务器,不另设特殊节点,实现彻底的去中心化;其次,设计了一种基于压缩前缀树的数据结构(DNT)以改善区块链的存储膨胀问题和降低系统的时间复杂度,并针对DNT提出了一种高效检索算法;最后,提出了一种基于非对称密钥的零集中管理机制用于系统在去中心环境下运营。实验结果表明:DNT在改善存储膨胀问题上有着良好的效果,总体空间占用约为每千万条0.87 GB,仅为同类方案的10%;DNT对节点总数和深度都有出色的抑制效果,节点总数比前缀树(Trie)少了2个数量级;吞吐率几乎不会随着区块高度的增加而衰减。

关键词： 道德自主性   人工智能大模型   技术道德化   技术伦理  

摘要： 自主性是道德行为得以发生的内驱力,伦理学对其的讨论从自由的抽象观念出发衍生出不同的立场。从人工智能大模型的发展态势看,技术道德化的各种应用场景之所以促使人们对数字技术影响下自身行动与思考的主体性进行反思,是因为数字技术的嵌入虽然并未改变行为选择的实质内涵,但改变了人们的思维模式与道德行动的观念背景。数字技术道德化是当前人工智能应用的显著趋势,一方面表现在在算法中写入道德元素,以促使人们在应用人工智能的过程中做出更道德的选择;另一方面表现在行动的自主性因为数字技术的介入而发生形态上的变化。借助对生物技术道德增强的辩护,可以发现人工智能算法的道德化改变了传统伦理学的自主性形态,进而引发了新的伦理想象,数字技术的道德化在本质上是一种潜移默化的“助推”,这为思想道德的范式重建提供了新动力。

关键词： 人工智能   中医骨伤   影像学分析   骨伤康复管理   传统与现代的结合  

摘要： 近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)在中医骨伤领域的应用逐渐受到重视,特别是在诊断、治疗和康复管理方面显示出显著成效。中医骨伤治疗具有悠久历史,传统上依赖于“望闻问切”诊断法及草药、针灸等疗法,通过整体观和个性化治疗调节气血平衡。AI技术的引入提升了影像学诊断的精确性和效率,尤其在骨折检测和正骨手法优化方面展现出优势。基于AI的诊断辅助工具进一步推动了脉诊和舌诊的客观化和量化,改善了传统中医诊疗的精确性;同时AI还可实时监测患者恢复情况,提供个性化康复建议,便于远程医疗服务的推广应用。尽管AI技术在中医骨伤应用中仍面临数据标准化、技术与文化融合等多方面挑战,但其在该领域的广泛应用将进一步推动中医骨伤学科的现代化发展,为个性化、精细化的中医骨伤治疗提供理论依据和实践支持。

关键词： 生成式人工智能   二语写作   现状   问题   发展  

摘要： 近两年来,随着生成式人工智能的快速发展,该技术在二语写作教育中的应用也应运而生。本文梳理了生成式人工智能背景下二语写作研究的现状,发现当前研究主要聚焦于生成式人工智能在二语写作教学与评价中的应用,学习者在技术应用过程中的写作发展、情感态度与互动行为五个方面。然而,当前研究在研究主题、研究设计、理论视角等方面还存有一定问题。鉴于此,未来研究应进一步探索生成式人工智能在二语写作教育中的应用广度与深度,拓宽研究的理论视角与方法,持续推动生成式人工智能在二语写作教育中的创新应用与发展。

关键词： 生成式人工智能   训练数据“投喂”   著作权   侵权  

摘要： 生成式人工智能在大模型训练中的数据“投喂”引发了内容创作者对自身作品被违法使用的担忧,生成式人工智能面对指控往往诉诸合理使用条款进行抗辩。生成式人工智能的技术特性,使得对于“投喂”未获许可作品行为的规制面临事实查明、归责、惩戒等多重困境。对于这种涉及新技术、新要素、新产业链的著作权侵权治理而言,必然对新制度有所诉求。因此,应当在生成式人工智能尚在自我探索的这一发展阶段,明确这种著作权侵权的法律适用,从侵权责任认定与举证责任分配、技术性授权的行业自律规范、“机器遗忘”强制性规范等多个维度,构建生成式人工智能输入端对数据“投喂”著作权侵权行为的规制框架。

关键词： 大数据   人力资源预测   决策分析  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据技术已经深入到各行各业,改变了传统的业务模式和管理方法。在人力资源管理领域,大数据技术同样展现出巨大的潜力,传统的人力资源管理方法往往依赖于经验和直觉,难以应对复杂多变的市场环境。而大数据技术通过对海量数据的分析和挖掘,能够为人力资源管理提供更加科学和高效的决策支持。本文通过探讨大数据技术在人力资源管理和决策中的应用与影响,揭示大数据在人力资源预测与决策分析中的潜力与挑战,以期为企业利用大数据技术优化人力资源管理提供理论基础和实践指导。

关键词： 大数据分析   数字造价   成本控制   优化方法  

摘要： 在大数据背景下如何进行造价管理,节约企业的成本是当前造价管理的重要研究课题。因此,本文提出了基于大数据分析的数字造价成本控制优化方法。首先,详细分析了建筑工程造价成本控制管理概况,阐述了项目概述,总结了工程造价成本控制特点,以及大数据在工程造价管理中的适用性。其次,分析了各个阶段造价管理影响因素,包括投标阶段、施工阶段和竣工验收阶段。然后,构建了基于大数据分析的工程造价管理模型,并通过模糊综合分析法和层次分析法融合方法求解,熵权法确定目标偏好权重系数。最后,通过案例分析验证了该模型的可行性和有效性。结果表明,该成本控制优化方法对工程造价进行动态成本-进度控制,实际成本低于估算成本,有利于更好地进行造价管理工作。

关键词： 生成式人工智能   数字技术   高校   思想政治教育   高质量发展  

摘要： 生成式人工智能正以迅猛之势广泛渗透到各个领域,对高校思想政治教育的影响亦愈发显著。借助生成式人工智能之力,以数字技术赋能高校思想政治教育既是促进高校思想政治教育高质量发展的必然选择,也是贯彻落实党的二十大精神的内在要求。然而,危与机并存,生成式人工智能的运用带来优化思想政治教育资源配置、促进个性化教学和助力教育主体互构的机遇,同时,也产生思想政治教育价值发挥受阻、教育主体性消解、意识形态把控难度加大和学生高阶思维能力培育受限的挑战。为此,须从秉持育人初心、提升教育主体素养、加强算法治理和关切现实实践四个维度入手,有效应对潜在风险,推动生成式人工智能与高校思想政治教育高质量发展的良性互动。