ISSN: 1672-3872

摘要： 【目的】“计算机视觉技术应用”是高职人工智能技术应用专业的核心课程，急需解决目前计算机视觉应用相关课程面临的主要问题。【方法】笔者基于岗课证标融通的理念，从课程内容、思政融入、教学策略、教学方法及多元化评价等方面提出相应的教学改革设计，以江西机电职业技术学院为例，针对该学院2020级大专人工智能班进行教学改革实践，且对本研究中的项目四进行了详细分析。基于专业性质，融入思政元素；根据项目内容，创建“五步六环”教学模式；实行全程画像，构建多元评价体系。【结果】教学实践表明，98%的学生基本达成三维学习目标，50%的学生成绩优秀，82%的学生难点成绩达到良好，同时德技双修，参加人工智能相关赛项成绩显著提升；学生课堂参与度明显提升，班级平均成绩提高了9%，技能提高了10%，素质提高了11%；学生规范意识和劳模精神显著增强，典型学生与班级平均成绩差距缩小，学生通过本项目的学习实现了纵向增值发展。【结论】该教学模式能够与新理念、新标准、新业态有机融合，项目知识点能与当前先进的科学技术点相结合，学生能够顺利达成三维学习目标，可为兄弟院校相关专业的建设与课程改革提供参考。

ISSN: 1673-0208

摘要： 当今时代,人工智能技术日益深刻地影响着教育领域.思政课作为落实立德树人根本任务的关键课程,要不断适应时代发展的趋势.充分借助和发挥人工智能技术的作用,有助于突出学生的主体地位、落实精准施教的教学理念、优化教学评价方式,增强高校思政课的亲和力、感染力和针对性,提升大学生的获得感.但是,我们也必须警惕对信息技术的过度使用,避免泛娱乐化现象带来的负面效应.人工智能时代,思政课立德树人的根本任务不变、教师的重要作用不变、教学改革内容为王的前提不变.高职思政课教师要科学合理地使用人工智能技术,为智能思政、精准思政赋能.

ISSN: 1009-5896

摘要： 由于数据量激增而引起的信息爆炸使得传统集中式云计算不堪重负，边缘计算网络(ECN)被提出以减轻云服务器的负担。此外，在ECN中启用联邦学习(FL)，可以实现数据本地化处理，从而有效解决协同学习中边缘节点(ENs)的数据安全问题。然而在传统FL架构中，中央服务器容易受到单点攻击，导致系统性能下降，甚至任务失败。本文在ECN场景下，提出基于区块链技术的异步FL算法(AFLChain)，该算法基于ENs算力动态分配训练任务，以提高学习效率。此外，基于ENs算力、模型训练进度以及历史信誉值，引入熵权信誉机制评估ENs积极性并对其分级，淘汰低质EN以进一步提高AFLChain的性能。最后，提出基于次梯度的最优资源分配(SORA)算法，通过联合优化传输功率和计算资源分配以最小化整体网络延迟。仿真结果展示了AFLChain的模型训练效率以及SORA算法的收敛情况，证明了所提算法的有效性。

ISSN: 1672-7800

摘要： 针对当前民族地方性高校数据科学与大数据技术专业建设中先天条件“悖论”问题，吉首大学以赋能教育理念为着力点，结合民族地区的信息化需求并自然融入课程思政，打造负责民族地区高校特色的吉首大学大数据专业“三层次—三阶段—三协同”人才培养模式。该模式具体包括基于“三层次”的分类教学培养目标，基于“三阶段”的多模态、多手段、多维度教学体系，以及基于“三协同”的动手能力培养教学支持体系3个部分。详细阐述该体系中各环节设计思想及其相互之间的联系，并总结下一步人才培养中需要解决的问题。

ISSN: 1001-6813

摘要： 为提高大数据背景下跨境电商皮革服装销量预测的精度，本文提出一种基于BP神经网络模型的预测方法。方法以BP神经网络为基础预测模型，通过采用遗传算法优化BP神经网络的初始权值阈值与网络结构，克服BP神经网络收敛速度慢和容易陷入局部最优的问题。采用遗传算法优化的BP神经网络构建预测模型，用于跨境电商皮革服装销量预测，提高了皮革服装销量预测的精度。仿真结果表明，相较于改进前的标准BP神经网络与ARMA模型、Grey Model模型和改进Grey Model模型，所提的遗传算法改进BP神经网络模型的平均绝对误差、平方和误差、均方误差更小，更能反映真实的跨境电商皮革服装销售趋势，具有一定的实际应用价值。

ISSN: 1004-4140

摘要： 目的：人工智能（AI）定量分析比较新型冠状病毒感染德尔塔（Delta）和奥密克戎（Omicron）变异株感染患者的胸部CT影像学特征。方法：回顾性分析2022年2月20日至2022年4月19日在内蒙古自治区第四医院确诊的294例新型冠状病毒Delta变异株感染患者及2022年12月1日至12月30日在内蒙古自治区人民医院确诊的222例Omicron变异株感染患者的临床资料及首次CT影像学资料进行分析，分为Delta组和Omicron组，应用推想预测肺部感染辅助诊断软件进行定量计算，比较分析组间CT影像学征象及CT定量数据，结果，Delta组患者与Omicron组患者出现磨玻璃斑片影、磨玻璃结节影、索条、实变、铺路石征、小叶间隔增厚及病灶内增粗血管影等影像学征象在两组之间比较无统计学意义。Omicron组病灶分布较Delta组更容易出现沿支气管血管束分布；Delta组的全肺病灶体积、体积占比、右肺中叶病灶体积、体积占比、右肺下叶病灶体积、体积占比均高于Omicron组。Delta组患者病灶分布于-570～-470 HU体积、-470～-370 HU体积、-370～-270 HU体积、-270～-170 HU体积均高于Omicron组。结论：Delta变异株感染患者肺炎早期CT病灶体积及体积占比较Omicron组高，Omicron组病灶分布较Delta组更容易出现不典型的沿支气管血管束分布，人工智能肺炎辅助诊断系统对COVID-19患者定量评估肺炎感染区域体积及体积占比，为患者病情评估提供客观的参考数据。

ISSN: 2095-2171

摘要： 设计科学是信息管理与信息系统研究中的一种常见研究范式,近年来在信息管理各项研究成果中的比重逐渐增大。本文以设计科学中有关提升数据要素使用效率的“大数据-小数据”问题为例,提出了一种新颖的社交网络“大数据-小数据”问题,遵循设计科学研究范式给出了这一问题的解决框架,即考虑作者影响力的代表性信息提取框架AIRep,并结合一个中国企业的内部社交平台数据对这一框架提取结果的有效性进行了验证。基于这一设计科学的具象化研究成果,论文最后重点分析和讨论了设计科学研究范式七条准则的内涵和要义。

ISSN: 1001-490X

摘要： 作为促进共同富裕的重要手段，大数据治理不但能够为提高社会治理精准化、智能化进行技术赋能，而且能够在统合国家数字资源的基础上提升治理能力现代化水平，因而可以在共同富裕实践中大有作为。从概念意涵上来讲，我国促进共同富裕的大数据治理应当定位为“以缩小收入和基本公共服务享有差距为目标，依托全域数据集成和智能信息化技术来对低收入群体实施精准画像与妥善帮扶的数字治理工作”。我国促进共同富裕的大数据治理在“数据互联互通”“支出型贫困监测”“贫困数字化标准制订”和“数字科学决策”这四个维度上仍然存在改进空间，未来应当通过发挥部门改革功效、推进省级平台发展、强化标准化建设和开发沉淀数据库等多重举措来持续夯实大数据技术在共同富裕实践中的效能。

ISSN: 1001-3563

摘要： 目的 随着互联网的发展，用户评论快速增长，利用这一海量数据进行文本分析，结合Kano模型，以此来获取更加全面的用户定制需求。方法 提出了一种基于大数据评论文本挖掘来获取老年手杖个性化定制需求的研究方法。首先将老年手杖分为三大不同产品等级，挑选典型产品，爬取用户评论；其次通过对文本的对应分析获取不同等级手杖用户需求的差异；接着利用LDA模型、结合德尔菲专家法获取用户需求族群；最后利用Kano模型进行需求等级划分并结合Fisher精确检验进行差异显著度检验。结果 识别出老年手杖的基本型、期望型、兴奋型不同等级用户需求，以指导老年手杖个性化定制界面的设计。结论结果表明大数据挖掘与Kano模型相结合的方法，能够有效获取用户个性化需求层级并指导定制平台的搭建，为产品个性化定制平台的设计提供科学依据。

ISSN: 2096-3750

摘要： 边缘计算的数据安全性低和隐私性差等问题制约了边缘计算的发展，区块链可以利用自身的难以篡改性为边缘计算场景中的数据提供安全保障，同时利用可追溯性保护隐私，但是区块链的扩展性瓶颈成为其应用于边缘计算领域的障碍。针对区块链应用于边缘计算时无法满足大量节点同时处理数据的需求的问题，提出了一种符合边缘计算场景需求的双层分片方案，用改进的K-means算法实现节点基于地理位置的分片，并结合权益委托证明（DPoS, delegated proof of stake）与实用拜占庭容错（PBFT, practical Byzantine fault tolerance）的思想设计了一种局部区块链网络共识（LBNC, local blockchain network consensus）算法达成片内共识，通过多分片并行处理交易的方式提高系统能容纳的节点数量。仿真结果表明，所提方案比PBFT有更低的时延和更高的吞吐量，并且总吞吐量随分片数量增加。