关键词： 大数据   企业内部控制   优化  

摘要： 随着大数据技术的发展,各行业逐渐应用大数据技术,进而涌现出许多新兴产业。可以看到,大数据的普及在促进企业长远发展的同时,也由于其信息爆炸的关键特征使企业内部控制管理工作难度加大。因此,企业要想在大数据背景下实现长远发展,就必须不断关注内部控制工作的优化研究,全面提升企业内部控制管理水平。基于此,本文通过对大数据背景下企业内部控制优化的必要性及面临的问题进行研究,探究企业应如何借助大数据技术对企业内部控制工作进行优化,使自身能够更好地把握时代的发展机遇,实现可持续发展。

关键词： 健康治理   分级诊疗   医社协同   社区智慧健康小屋   健康社会工作  

摘要： 背景分级诊疗自实施以来进展缓慢,其中对多元主体和利益相关者分析的全面性不足是重要原因之一。目的通过分析分级诊疗中多元主体的利益关系,探讨能结合自上而下和自下而上双重路径的机制创新方案,通过政策创新和路径创新,助力多元主体协同治理,优化分级分流的就医秩序。方法于2022-10-10—2023-03-20选取2个国内先进城市的先进城区(X市S区和N市H区)为典型调研区,通过滚雪球抽样和目的抽样法,选取典型调研区内36位不同利益相关者(涉及市级卫生行政部门、三级医院管理者、三级医院专科医生、社区卫生服务中心管理者、全科医生、健康社工师、患者等7类主体)为研究对象开展深度访谈,运用利益相关者的理论分析方法,分析7大利益主体之间的利益纠葛和掣肘及其对分级诊疗就医秩序健康发展的制约,以探索分级诊疗的机制困境;并对X市S区和N市H区实施健康社工和社区智慧健康小屋试点地区和非试点地区的典型利益相关者的访谈记录进行文本分析,以对比实施前后的效果。结果深度访谈结果显示,“利益相关程度、实施意愿程度、受实施影响程度和对实施影响力”4大维度是影响7类主体实施分级诊疗的主要方面,7大主体有各自利益立场,对分级诊疗起到不同程度的助力和阻力作用,多元主体之间难以形成协同机制是问题的关键。试点地区通过推行社区智慧健康小屋、健康社会工作及其形成的医社协同新机制,有助于增强7大主体的利益相关性,实现更好的分级诊疗秩序。结论社区智慧健康小屋是医社协同新机制的物化空间,健康社工师是新机制的链接点和赋能者。借助于社区智慧健康小屋的新载体和健康社工师的新力量,建构以健康社会工作为中心的医社协同新路径,能实现就医人口的基层前置,对形成分级诊疗的就医秩序起到“增能导流”的作用。

关键词： 生成式人工智能   著作权   风险规制   利益平衡  

摘要： Chat GPT是当代技术智慧结晶,依托于互联网运用到各行业,以速度快、操作简单给人类的生活带来便利,但其自身的不确定也带来潜在的法律和伦理风险。生成式人工智能创作物是否适用著作权法所调整还应根据创作物外在表现形式的不同加以区分,技术本身也应明确伦理要求以便回应立法者的立法原意,服务于行业发展和文化创作传播的初衷。为预防潜在的风险,还需通过提高生成式人工智能的伦理教育、明确人工智能创作物的作品属性以及厘清著作权权利主体分配规则等措施最终实现主体间的利益平衡。

关键词： 客户画像   大数据分析   多维度   标签   精细化营销  

摘要： 以石油销售行业为例,传统的客户画像分析方法在数据存储和计算时效率低、处理过程复杂,提出了一种高效精准的客户画像分析方法——ClickHouse列式存储数据库.介绍了该数据库的优点及数据采集和清洗、存储和管理、分析和计算以及精细化营销应用,针对客户群体的基本属性和交易行为,设计多维度层面的不同类别标签,并应用条件标签的组合,快速而准确地筛选出特定的客户群体,实际应用表明:该数据库可以为精细化的营销和个性化的服务提供依据和支持.

关键词： 个体化   人工智能   数据挖掘   中医   病机  

摘要： 中医个体化诊疗具有复杂和动态的特点，由于适用性评价方法的缺失，限制了临床数据的分析与证据的产出。随着人工智能时代到来，通过数据挖掘和深度学习等技术分析海量诊疗数据，辅助中医个体化研究证据的产出、构建中医智能化信息平台，不断为中医临床研究提供了支持。然而当前智能化信息平台存在诸多瓶颈，其中重要原因之一是由于缺少中医理论和方法的指导，使得中医辨证论治诊疗思维无法有效融入其中。因此本文提出以病机作为中医个体化研究数据挖掘和深度学习的理论核心，探索中医智能化平台构建的新模式。

关键词： 1型糖尿病   人工胰腺   干细胞   人工智能  

摘要： 近年来,1型糖尿病的治疗进入了新时代,各种新的治疗方式层出不穷,其中包括人工胰腺、新兴的药物疗法、干细胞疗法和人工智能等。本篇文章讨论了这些技术在糖尿病领域近5年的新进展,提出了未来发展的可能方向,为糖尿病的治疗提供新的思路与见解。

关键词： 人工智能   作者身份   浪漫主义作者观   后结构主义作者理论   关系型作者理论  

摘要： 人工智能所具有的变革性力量正挑战着传统版权法中作者身份的理论范式,当下将人工智能主体性与作者身份之间等量齐观的做法尤值反思。确认作者身份实际上是版权机制实现创造资源倾斜性分配的有效社会组织手段,是赋予不同人格主体以实际资格身份的一种分配技术。版权法中的作者身份并非“浪漫主义”作者观的简单投射,而是包含后结构主义与关系型作者理论参与建构的结果,其重在强调作者之于作品的本源性意蕴,并突出了自身的社会建构价值和鼓励文化交流与社会互动之功能。人工智能作者身份的“浪漫化”忽视了作者概念的人性要素及其独特的社会意义;后结构主义理论着力于作者身份的符号化,以解构与消除作者身份中的传统要素,因此其无法用来实现人工智能作者身份的理论证成;因人工智能不能满足关系型作者关于文化对话与意义交换的社会主体定位,亦排除成为作者的可能。对人工智能“作者”身份问题的本质澄清与反思,将有助人工智能时代版权法回归以人为本的制度逻辑。

关键词： 生成式人工智能   合理使用   机器学习   转换性使用  

摘要： 生成式人工智能的主要用途是模仿并生成新的作品,但最终生成的作品却可能会替代现有作品的市场,因而在合理使用的认定中需要重新评估生成式人工智能的商业性用途和对现有作品的市场替代后果。对于不具有特定模仿用途的生成式人工智能,由于事前获得许可面临高昂的交易成本并且在使用目的上又具有高度的转换性,原则上可以构成合理使用;但对于针对特定模仿对象的人工智能,不宜认定构成合理使用。在监管政策上,对于生成式人工智能应当采取包容审慎的监管政策,数据来源合法的要求并不意味着必须要事先取得所有训练数据的著作权人的许可。

关键词： 新工科专业   自动化   人工智能   课程体系   教学改革  

摘要： 在新工科专业改革的大背景下，围绕人工智能与自动化交叉融合的主题，针对相关专业背景和知识体系特点，介绍和讨论了自动化新工科专业的建设思路与改革举措。然后，结合东北大学信息科学与工程学院的自动化新工科专业建设工作，对上述建设方案进行了系统性的探索与实践，在课程体系设计、教学资源建设和教学质量保障等方面进行了大量有益的尝试，并对相应的建设成果与问题进行了总结与分析，为人工智能驱动的自动化新工科专业建设探索了可供参考的实践方案。