人工智能技术在女性宫颈癌筛查中的应用分析

作     者：张安慧 朱敏 毛建 张敏 陶红 ZHANG Anhui;ZHU Min;MAO Jian;ZHANG Min;TAO Hong

作者机构：芜湖市妇幼保健院安徽省芜湖市241000 
长三角信息智能创新研究院安徽省芜湖市241000 

出 版 物：《中国卫生信息管理杂志》 (Chinese Journal of Health Informatics and Management)

年 卷 期：2024年第21卷第5期

页      面：739-744,750

中图分类：R-039[医药、卫生-一般理论] R319[医药、卫生-基础医学] 

学科分类：1001[医学-基础医学（可授医学、理学学位）] 10[医学] 

基　　金：芜湖市科技局项目“人工智能技术在宫颈癌筛查中的应用研究与产业化推广路径”(2022-cg16) 
芜湖市卫生健康委科研项目“人工智能自动化细胞学诊断平台在宫颈癌筛查中的应用研究”(2023WUWJ2023y073) 

主　　题：人工智能 宫颈癌 筛查 

摘      要：目的 探讨人工智能细胞学辅助诊断技术在妇女宫颈癌筛查项目中的有效性和准确率。方法 将自主研发设计的人工智能宫颈癌辅助诊断平台应用于芜湖市64 788名适龄妇女宫颈癌筛查项目,对智能辅助诊断平台检测出的“宫颈上皮细胞异常全部阳性标本和随机抽取的10%阴性标本,以人工判读结果为标准,计算人工智能阅片在二分类的符合率、灵敏度、特异度;以组织病理结果为标准,分析该自动化细胞学诊断平台用于宫颈癌筛查的准确性。结果 采用人—机交互模式对64788名妇女进行宫颈癌筛查,人工智能自动诊断与人工阅片一致率为98.81%。在严格执行初审—复审二级审核流程下,阳性检出率稳定在6%~7%,日签发报告由原来的人工阅片100份/日,上升至最高远程诊断数量1 000份/日。以人工复核结果为标准,人工智能的判读对二分类具有较高的特异度和灵敏度,分别为97.08%、98.94%,阳性预测值、阴性预测值分别为87.56%、99.77%。结论 人工智能宫颈癌辅助诊断平台在宫颈细胞学检测中的二分类结果,与人工阅片相比具有较高的一致性及特异度,同时具有较高的效率和准确性,能减轻细胞病理医师的工作量。