摘要： 近年来,人工智能技术在新闻传播领域的应用越来越多,从机器人新闻写作到无人机拍摄采访;从自动化播音生成到个性化内容推送;从数据新闻的快速抓取到真假信息的一键核查等,新闻传播的几乎所有环节都可以由人工智能替代.这种高科技、超智能、全自动、大规模的新质生产力应用,不仅大大提高了新闻传播的效率和质量,也深刻改变着新闻传播的模式和机制,给新闻传播领域带来了巨大的机遇和挑战,可谓新闻传播史上又一次伟大的变革,新闻媒体和新闻工作者对此必须认真思考,并采取得力措施积极应对.

关键词： 电力营销   大数据   反窃电检查   分析  

摘要： 在电力行业发展的过程中,营销工作发挥着重要的作用,营销工作质量的高低与电力企业自身的发展密切相关.随着互联网的不断发展,许多新技术不断涌现,电力企业也开始应用信息技术、互联网技术等,以推动行业的自动化发展与生产.然而,电力企业在反窃电检查过程中仍存在一些漏洞,这给企业带来了严重的经济损失,也阻碍了企业的发展.基于此,本文分析了如何更好地运用电力营销大数据技术进行反窃电检查,以期更好地发挥大数据技术作用,推动电力企业的发展与进步.

关键词： 人工智能   红外测温   模拟系统  

摘要： 随着科技的快速进步,红外测温技术在工业、医疗、安全监控等领域应用越来越广泛.然而,传统的红外测温方法在某些情况下可能因环境、设备或人为因素的影响而产生误差.为了提高红外测温的准确性和效率,本文结合远程控制、多模式识别和自动化技术,构建了一个基于人工智能的红外测温模拟系统,此系统不仅能够精确控制电气设备热源,还能智能识别和分析红外测温数据及图像,并自动生成详细的操作报告.这一创新不仅优化了红外测温流程,还提高了测温数据的可靠性和工作效率,为红外测温技术的发展注入了新的活力,拥有广阔的应用前景.

关键词： 伪随机数生成   生成对抗网络   长短时记忆   可分离自注意力机制   人工智能  

摘要： 针对生成对抗网络(GAN)生成伪随机数质量不高和生成速度较慢的问题，提出了一种基于长短时记忆(LSTM)和可分离自注意力机制的WGAN-GP(LSA-WGAN-GP)模型。LSA-WGAN-GP模型通过将数据从一维扩展为二维，改进数据表示方式，以提取更层次的特征。创新性地提出了LSA(LSTM and separable Self-Attention)模块，融合LSTM和可分离自注意力机制，显著提升了伪随机数的不可回溯性和不可预测性。此外，通过精简网络结构有效减少了模型参数量，并提高了生成速度。实验结果表明，LSA-WGAN-GP生成的伪随机数可以100%通过美国国家标准与技术研究院(NIST)测试；与WGANGP(Wasserstein GAN with Gradient Penalty)和GAN相比，在频率和全局通用测试项的P值和通过率上均有提升；同时，在伪随机数生成速度上，LSA-WGAN-GP比WGAN-GP、GAN分别提升了164%和976%。LSA-WGAN-GP在保证生成伪随机数质量的同时，减少了模型的参数量，提高了生成伪随机数的速度。

关键词： 大数据要素   技术能力缺口   全要素生产率   集聚   区域差距  

摘要： 作为知识密集型生产要素，大数据的集聚效应并不是古典经济学中“投入—产出”的必然结果，而是建立在与要素禀赋相匹配的技术能力基础之上。本文基于适宜性技术进步理论，构建了大数据要素集聚、技术能力缺口及空间放大效应对生产率区域差距影响的理论框架，并使用2011—2021年县级面板数据进行实证检验。研究发现，大数据要素集聚扩大了集聚地与前沿地区的生产率差距，上述结论在多种稳健性检验中均成立。结合大数据要素的非稀缺性、知识密集性和场景依赖性等异质性特征，本文把技术能力这一“黑箱”打开，并将其分解为数据获取能力和数据应用能力，发现两类能力缺口均抑制了大数据要素集聚对全要素生产率提升的赋能效应，这是大数据要素集聚扩大生产率区域差距的重要原因。进一步研究发现，大数据要素存储与使用的空间分离特性强化并放大了技术能力对生产率区域差距的影响，即存在空间放大效应。本文揭示了大数据要素集聚激发生产率赋能效应的技术能力条件，并为中国发挥大数据要素规模报酬递增优势以及促进区域协调发展提供了理论借鉴。

关键词： 人工智能政策   政策工具组合   城市合作创新   智能体仿真   政策信息学  

摘要： [目的/意义]人工智能政策对促进知识流动、刺激城市合作创新具有深远影响。以智能体仿真方法分析政策工具组合的投入策略，弥补了已有研究侧重于定性分析的不足，对辅助政策制定、促进资源有效利用、提高城市合作创新等具有重要意义。[方法/过程]本研究从人工智能政策工具组合视角出发，在政策工具自动抽取的基础上，设置合作网络连接规则、政策投入与收益规则、合作意愿更新规则，模拟资金支持、法律法规、应用推广3种政策工具投入对城市合作创新的影响，探究最优状态下的政策工具组合策略，并分析政策投入随发展阶段的动态变化。[结果/结论]研究发现，人工智能政策工具组合对城市合作创新具有促进作用，促进效果前期增长快，后期增长慢；在最优策略下，前期法律法规的政策投入占比最多，资金投入次之，后期则主要以应用推广政策工具为主；在政策影响下，城市合作创新网络的密度和聚集系数逐渐增大，并不断催生出除头部节点外的次级节点。

关键词： AI技术应用   知识多样性   组织惯例   资源配置效率   企业创新  

摘要： 人工智能（AI）技术应用是提高企业创新进而催生新质生产力的关键引擎。本文使用2009—2022年中国A股上市企业数据，深入考察AI技术应用对企业创新的影响。本文将AI技术分为基于逻辑的AI技术和基于学习的AI技术两个方面，运用机器学习方法生成AI词典，并对上市企业年报文本分析，测度AI技术应用水平，进而研究AI技术应用对企业创新的影响。研究发现，AI技术应用通过增加知识多样性、打破组织惯例、提高资源配置效率三个作用机制促进企业创新。同时，吸收能力强化AI技术应用对企业创新的促进作用。与基于逻辑的AI技术相比，基于学习的AI技术应用在促进企业创新方面表现得更加显著。此外，AI技术应用对企业创新的促进作用在高生产率和高人力资本企业中的解释力更强。进一步，AI技术应用可以显著促进企业的渐进式创新，而在短期内对企业突破式创新的促进作用并不显著，但从长期看，AI技术应用仍然有助于推动企业突破式创新。本文为AI技术应用提升企业创新提供了新的经验证据。