关键词： 大数据   新能源   配电网   短期运行   可靠性评估   蒙特卡洛   运行状态  

摘要： 由于新能源具有不稳定性,在接入配电网后,电网短期运行指标会发生明显的波动,严重影响了配电网短期运行可靠性以及评估结果的准确性。以历史大数据为基础,设计一种新能源配电网短期运行可靠性评估方法。在前期不断积累的大数据环境下,通过分析大数据,获取波动影响下对配电网短期运行可靠性的影响因素。构建配电网的蒙特卡洛序贯仿真系统模型,获取配电网的实时运行状态。以元件为单位展开搜索,组建元件对应的搜索状态表,获取关键指标。运用蚁群算法计算负荷点的各项指标,进而实现配电网短期运行可靠性评估。试验结果表明:所提方法可以有效评估不同接线模式下的配电网短期运行效果,并能够获取单位电量数值。该方法可以准确评估新能源配电网短期运行可靠性。

关键词： 桥梁基桩   可靠性   沉降控制   BP神经网络   ANFIS模型   随机森林  

摘要： 我国交通设施发展迅猛,在地形地貌复杂地区桥梁所占比例越来越高。桥梁基桩工程建设过程存在诸多不确定性因素,基于确定性分析方法的基桩设计计算结果与实际情况有很大偏差,开展桥梁基桩的可靠性研究具有重要意义。在考虑多参数不确定性的条件下,引入人工智能模型,提出一种按沉降控制的桥梁基桩可靠性快速分析计算方法,并用该方法对某在建桥梁工程基桩开展按沉降控制的可靠性研究。首先,基于正交试验法设计基桩沉降数值模拟计算方案;其次,根据设定的模拟计算方案,建立桥梁基桩三维有限元模型,模拟计算得到桥梁基桩沉降数据样本库;然后,基于该数据库,分别采用BP神经网络、ANFIS模糊神经网络和随机森林构建3种沉降代理模型并对其进行比选;最后,基于比选出的最佳沉降代理模型,采用蒙特卡洛法对某在建桥梁工程基桩开展按沉降控制的可靠性计算。研究结果表明:在建立的3种模型中,BP神经网络的拟合和预测精度最好,训练集和测试集上的拟合度R2分别是0.994和0.974;得到了桥梁基桩的失效概率和可靠性指标随基桩允许沉降值的变化规律,当允许沉降值由2 cm增加至5 cm时,桥梁基桩的失效概率呈现出指数级的下降趋势,失效概率由0.201%迅速趋近于0。本文所提出的基于沉降代理模型桥梁基桩沉降可靠性分析方法,有效破解了以往基桩沉降的复杂计算过程对可靠性方法应用于桥梁桩基工程所形成的制约,研究成果可为桥梁桩基的设计计算提供更科学的理论支持。

关键词： 智能化煤矿   物联网技术   数据融合   安全生产   管理效率  

摘要： 基于煤矿安全生产与智能化管理要求不断提高的大背景,对智能化煤矿物联网技术应用现状及对数据融合策略的影响进行研究。通过对物联网在煤矿安全生产监测,矿山车辆管理,设备健康管理以及水害预防中的应用情况进行分析,揭示出技术应用过程中技术,管理以及数据融合等方面存在的问题。本次研究通过案例分析方法对智能化煤矿数据融合技术的运用策略进行探究,并给出解决措施。研究结果表明:将物联网技术和数据融合策略进行有效融合,可以显著提高煤矿安全生产水平以及管理效率,对于推动煤炭工业可持续发展有较大价值。

关键词： 人工智能技术   建筑电气工程   技术运用  

摘要： 在科学技术成为第一发展动力的社会环境中,人工智能技术作为现代化高端技术之一,在众多领域得到广泛应用,并展现出极为强大的应用优势。由于建筑工程是社会各界的生活必须,随着人们越来越重视生活品质,建筑工程功能性、安全性及居住舒适性等面对着更高要求,因此借助人工智能技术应用有效完善建筑工程整体品质的重要性愈加突出。基于此本文重点分析人工智能技术在建筑电气工程中的具体应用和应用优势,以期助力建筑工程建设水平进一步提升。

关键词： 椎弓根螺钉置入   超声检查   影像组学   支持向量机   机器学习   人工智能  

摘要： 目的基于影像组学分析提出一种针对椎弓根螺钉钉道超声图像的分类方法,以对钉道完整性进行评估。方法利用4例新鲜尸体的胸腰椎标本预建立50个钉道并获取钉道超声图像,选取2000张图像(钉道完整与破损的样本各1000个),采用五折交叉验证的方法将数据集按照4∶1的比例进行随机划分,形成训练集和测试集(分别包含1600个和400个样本)。首先利用大津阈值法找到感兴趣区的最佳半径,然后用pyradiomics提取组学特征,再采用主成分分析算法和最小绝对收缩和选择算子算法分别进行降维和特征筛选,最后分别使用支持向量机(SVM)、logistic回归、随机森林3种机器学习模型和视觉几何组网络(VGG)、残差网络(ResNet)、转换器模型(Transformer)3种深度学习模型对超声图像进行分类。采用准确度对各模型的分类性能进行评估。结果在感兴趣区半径为230像素时,SVM模型的分类准确度最高,为96.25%;而VGG模型的准确度只有51.29%,logistic回归、随机森林、ResNet、Transformer模型的准确度分别为85.50%、80.75%、80.17%、75.18%。结论在对椎弓根螺钉钉道超声图像的分类方面,机器学习模型整体上相较于深度学习模型表现更好,其中SVM模型的分类性能最佳,可用于辅助医师诊断。

关键词： 通信技术   计算能力   人工智能   协同发展  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,通信技术和计算能力(算力)在现代社会中的作用愈发重要。通信技术经历了从模拟通信到数字通信的发展历程,实现了信息的高效传输和共享。尤其是5G技术的普及,极大地推动了各行各业的信息化和智能化进程。算力也在不断提升,从传统的中央处理器(CPU)到图形处理器(GPU),再到近年来专为深度学习设计的张量处理单元(TPU),为复杂计算和大数据处理提供了坚实的基础。AI技术迅速崛起,已渗透到社会生活的各个领域。文章详细探讨了通信技术和算力的发展历程及其在AI领域的应用,重点分析了高效数据传输与处理、大规模模型训练对通信与算力的需求、分布式训练与通信优化等方面内容,研究通信技术与算力的协同作用,对AI技术的创新和应用有着重要意义。

关键词： 生成式AI   人工智能   高中地理   地域文化与城乡景观  

摘要： 智能时代的地理教育要以拔尖创新人才培养为目标,合理利用生成式AI知识获取、个性化学习、成果生成的功能,通过活动开展规避生成式AI带来的风险,创设有深度、有温度、有挑战的地理课堂。本文以地域文化与城乡景观的教学为例从教学设计、课堂学习、教学评价三个部分介绍生成式AI在地理课堂中的实践路径。

关键词： 人工智能   高中英语听力教学   个性化学习   即时反馈   虚拟现实   增强现实  

摘要： 人工智能如今正在高中英语听力教学领域派上了大用场,由其定制化的学习路径、即时的反馈机制、种类繁多的听力资源以及沉浸式的学习环境构成的优势,极大地激发了学生的学习热情并提升了效率。探讨的焦点在于人工智能在高中英语听力教学中的现状、特点及其对学生英语听力技能提升所扮演的积极角色。跟随者本文,需沿着智能语音识别技术、智能推荐系统以及虚拟现实和增强现实技术等应用案例的线索,同行者将见证人工智能所带来的革命,以及它如何打破传统听力教学模式的束缚,鼓励学生自我掌握学习进程,从而促使他们的全面发展。

关键词： 网络议程设置   算法   “今日头条”APP  

摘要： 在“今日头条”APP中,大数据视角下的信息生产与软件算法推送达到了交融与契合,标志着信息流新闻平台的进一步转化。“今日头条”APP的算法运行机制紧扣用户、数据、流量,使“以用户为中心”的观念得到深化。其站内推送在加强传统议程设置的同时,也加固了信息茧房。网媒时代以来,主动提升媒介素养成为重要话题,这为信息平台带来了新的挑战。

关键词： 互联网   人工智能技术   机电设备   电气自动化控制  

摘要： 随着互联网和人工智能技术的快速发展,机电设备电气自动化控制正在经历一场前所未有的革命。互联网的高速连接和数据交换能力为设备之间的沟通和协同操作提供了无限可能,而人工智能技术的智能化和学习能力赋予了机电设备电气自动化控制更高级的决策和优化能力。本文旨在探索互联网+人工智能技术在机电设备电气自动化控制方面的应用,从而提高效率、降低成本,进一步提升企业的竞争力。