关键词： 人工智能算法   智能制造   质量控制   创新应用   案例分析  

摘要： 随着智能制造的快速发展,质量控制作为确保产品质量的关键环节,其重要性日益凸显。文章深入探讨了人工智能算法在智能制造、质量控制中的创新应用,通过结合理论分析与实际案例,展示了人工智能如何助力企业实现高效、精准的质量控制。首先,概述了人工智能算法与智能制造的基本概念及特点;其次,阐述了智能质量控制系统的构建、自动化检测技术、数据挖掘与分析技术以及异常检测技术等关键应用领域,同时通过具体案例分析,揭示了人工智能算法在提高产品质量、优化生产流程、降低不良率等方面的显著成效;最后,总结并展望了人工智能在智能制造、质量控制中的发展前景。

关键词： 生成式人工智能   数字时代   版权侵权   复制行为   传播行为  

摘要： 生成式人工智能的训练过程需要复制海量文本,该行为是否构成版权侵权关系着生成式人工智能开发的合法性。在作者中心主义的视角下,作品是作者人格或者劳动的外延且完全受作者控制,生成式人工智能私自复制作品将损害作者的排他性权利,故传统版权侵权认定规则的要件仅为“接触+实质性相似”。从市场中心主义的角度,作者的版权存在市场边界,不包括作品主要交易市场之外的市场失灵领域。因此,版权侵权认定规则需要进行重构,在“接触+实质性相似”的基础上增加“市场损害”这一要件,重点考虑作品使用行为对作品主要交易市场的影响。数字场景下,生成式人工智能海量复制文本的行为只要没有进入作者版权的市场边界,也就无法对作品造成市场损害并构成侵权行为。

关键词： 消费市场   人工智能   社会责任   协同治理  

摘要： 文章首先从内外部驱动因素、主被动参与协同和驱动结果三个方面提出消费市场人工智能社会责任协同治理驱动模型,并将感知AI可信度作为驱动结果;其次,依据协同治理理论,提出消费市场人工智能社会责任的外部协同治理机制和内部协同治理机制;最后,依据战略性社会责任理论,从社会、企业、个体三个方面提出消费市场人工智能社会责任协同治理策略。研究结果不仅有利于促进人工智能技术在消费市场的科学和合理应用,还为进一步推进人工智能社会责任研究提供了理论基础。

关键词： 分级阅读   人工智能   阅读教学  

摘要： 上海市实验小学利用文本难易度的量化指标建立文本自动分级模型,结合权威阅读能力评价指标,建设校本人工智能分级阅读平台,探索信息技术为教育教学提供从经验到数据的支持路径,探索技术辅助下的个性化、差异化的阅读教学方法和策略。

关键词： 现代流通体系   零工工资   居民消费水平  

摘要： 为研究现代流通业集聚对新型就业形态零工就业的影响,本文构建城市层面的现代流通业集聚程度指数,并与互联网零工招聘大数据相匹配,实证分析现代流通业集聚对零工工资的影响。研究发现,现代流通业集聚能显著提升零工工资。机制检验表明,现代流通业集聚通过扩大零工岗位需求与提升居民消费水平影响零工工资,该效应在现代流通业岗位中更明显。本文深化了对现代流通体系促进零工经济的内在逻辑和传导方式的理论认知,为政府推动现代流通体系进一步发展以及扩大就业规模与增加就业形态提供政策指导。

关键词： 大数据时代   职业学校   思想政治教育   效力评估  

摘要： 大数据以科学性与技术性建构教育评价新路径,应深化其对思想政治教育效力评估的价值审视,充分发挥其对思想政治教育评估工作体系的系统性作用,以科学性、精准性、协同性、安全性等体现技术理念与人文理念相融合的原则要求,精准有效推进大数据时代职业学校思想政治工作。

关键词： 大数据技术   客户用电分析   报告自动化生成系统   系统研发  

摘要： 鉴于某公司当前采用的传统手动数据分析方法存在耗时费力、反馈滞后的问题,难以及时捕捉并响应客户用电情况的动态变化,本文研发一种基于大数据技术的自动化客户用电分析报告生成系统。该系统旨在实现客户用电数据的实时采集、深度分析与高效报告生成,以便企业能够迅速适应市场波动并满足客户的个性化需求。实践应用证明,该系统不仅能够输出标准化的电力分析报告,还能依据客户的具体需求及历史用电数据,定制个性化建议。此外该系统不仅显著提升了客户满意度与忠诚度,还强化了公司的市场竞争力。通过实施精准营销策略,公司能够更加精准地推广新产品或服务,从而有效提升销售业绩。

关键词： 结核病   智慧健康管理   疾病认知   心理   自我管理效能  

摘要： 目的探讨智慧健康管理对结核病患者疾病认知、心理状况及自我管理效能的影响。方法将300例结核病患者随机分成观察组和对照组,每组150例。对照组患者给予常规护理干预措施,观察组患者在对照组基础上给予智慧健康管理干预措施。比较两组患者疾病认知水平、用药依从性、心理状况[焦虑自评量表(SAS)评分、抑郁自评量表(SDS)评分]、自我管理效能[一般自我效能量表(GSES)评分]及生活质量[简明健康状况评估量表(SF-36)评分]。结果干预后,两组患者疾病认知水平均较干预前提高,且观察组高于对照组(P<0.01);观察组患者用药总依从率高于对照组(P<0.01)。干预后,两组患者SAS、SDS评分均较干预前降低,且观察组均低于对照组(P<0.01);GSES评分均较干预前提高,且观察组高于对照组(P<0.01);两组患者SF-36各维度评分及总分均较干预前改善,且观察组优于对照组(P<0.01)。结论智慧健康管理干预措施应用于结核病患者,可提升其疾病认知水平、用药依从性,改善心理状况,提高自我管理效能及生活质量,值得临床推广。

关键词： 人工智能   大数据   网络关注度   百度指数   核密度估计  

摘要： 基于2011~2023年省级人工智能和大数据的百度指数,本研究采用年际变动指数、地理集中指数、变异系数、DAGUM基尼系数、核密度估计和空间自相关等方法刻画人工智能和大数据网络关注度的时空差异特征,并借助面板数据模型实证研究其关注度演化的驱动因素。结果表明:1.在时间上,我国人工智能和大数据的网络关注度整体波动上升,集中趋势越来越强;2.在空间上呈现东部向西部递减的非均衡分布情况,其中东—西部的网络关注度差异最大,东北—中部的网络关注度差异最小;3.网络关注度存在显著的空间关联性特征,上海、江苏、浙江呈现出强—强集聚越来越明显的特征;4􀆰地区经济水平、人均可支配收入、技术创新、网页数显著提升人工智能和大数据的网络关注度水平。

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