关键词： 新质生产力   数字经济   人工智能   就业市场   劳动力  

摘要： 新质生产力是数字经济时代经济发展的引擎。本文以数字经济与人工智能的发展为切入点,研究新质生产力对河北省就业市场环境带来的机遇与挑战。河北省就业结构和劳动者就业质量分析表明,新质生产力的发展催生新兴业态和就业岗位,提高河北省劳动者就业质量。同时,新质生产力的发展对河北省就业市场也带来一定影响。最后,为河北省新质生产力与就业环境高质量融合发展提出相关建议。

关键词： 人工智能   AI机器人税   科技发展   充分就业  

摘要： 人工智能技术的快速发展引领世界进入智能化时代。AI机器人替代传统劳动者的现实引发对开征AI机器人税的争论。通过梳理并研究域内外现有文献,比较分析欧盟、美国、韩国等AI机器人税的立法与实践,提出AI机器人税应以激励高质量科技发展、维护市场劳动力要素平衡为功能导向,并以满足需要作为其底层逻辑的基本观点。在征税路径上,目前AI机器人还不是适格的纳税主体,应对使用AI机器人的资本课税,从而化解科技进步与充分就业之间的矛盾;建构契合高质量发展的AI机器人税收优惠制度,为AI产业研发和创新设定税收优惠条件和指标,着力提升税收优惠的针对性和执行效果;落实AI机器人企业防范劳动力市场失衡的社会责任,激励创造就业岗位,实现科技发展真正服务于人类。

关键词： 大数据证据   算法模型   相关关系转化   全过程真实性   网络安全  

摘要： 大数据证据以巨大体量数据集为材料、以算法模型为依托,以分析结果为形式,意在以得出的确切性结论证明案件事实。但由于传统以人类思维为中心的证据能力审查方式不能适应大数据证据以算法模型机器思维为核心的内在逻辑,其合法性、关联性、真实性在实践认定中受阻,对于网络犯罪因证明不能而猖獗、网络安全无法保证的情况。立法赋予大数据法定证据地位、相关关系多渠道转化为因果关系,以及形成全过程的真实性保障,可畅通其证据能力审查的路径。应当将大数据作为维护网络安全的有力武器,构建技术与司法契合的实践模式,实现大数据证据的有效应用。

关键词： 生成式人工智能   服务提供者   版权侵权   注意义务  

摘要： 对于以语言模型为代表的生成式人工智能系统而言,在认定其服务提供者版权侵权责任时,首先,应综合考虑人工智能的技术特征、行业监管等因素,将人工智能服务提供者作为新型网络服务提供者进行规制。其次,应基于全周期思路,从事前、事中、事后的内容生产全过程审视人工智能服务提供者的注意义务。从训练数据的透明度义务来看,人工智能服务提供者必须确保所使用的数据来源合法、透明,避免因数据侵权而引发版权纠纷。同时,生成过程的内容审核义务意味着服务提供者需要对生成的内容进行必要的审核,确保其不侵犯他人的版权。若最终生成侵权内容,服务提供者还需履行相应的必要措施,以规避侵权内容的扩大传播和再次生成。

关键词： 人工智能   教育管理   面部特征   姿态特征   表情识别   课堂评估  

摘要： 随着人工智能在教育领域的广泛应用,在线课堂已成为当今极为便捷高效的新教育模式。然而,如何有效管理学习者的课堂学习状态成为一项重要的教育管理难题。鉴于此,提出一种在线课堂学习者互动状态识别方法。首先,将在线课堂数据源分为视频数据和音频数据,基于视频数据构建了包括学习者上肢姿态特征、表情特征以及面部特征等多维度的互动状态特征,基于音频数据构建了学习者的课堂应答状态特征。其次,通过特征选择算法筛选出的关键特征,构建二分类模型,采用贝叶斯优化实现对学生课堂互动状态的精确识别。最后,设计了一个在线课堂总体情况评估模型,为教师提供全面的课堂评估结果,优化教学策略。在自建的在线课堂视频数据集上,该单名学习者课中互动状态识别算法的准确率能够达到93%以上。

关键词： 医疗人工智能   算法歧视   健康医疗数据   法律规制  

摘要： 算法作为医疗人工智能应用的核心,在提升数据价值的同时,可能引发歧视问题,亟需法律规制。本文阐释了医疗人工智能算法歧视的内涵,分析其生成机制,包括健康医疗数据的歧视性、算法逻辑缺陷以及医患互动偏差;针对现有的算法问责模式、数据保护模式、综合治理模式规制理论的不足,提出了优化法律规制的路径,包括制定场景化的法律规制方案、规范健康医疗大数据使用、增强算法可解释性,以及融合健康数据权利保障与技术规制,推动医疗人工智能算法的公正使用。

关键词： 算法决策   人工智能   算法裁判   裁量正义   裁量权   权利保障  

摘要： 是否有助于实现裁量正义关系到司法算法系统的应用上限和最终走向。形式正义和实质正义共同构成了裁量正义。司法算法决策通过提升裁量的一致性、中立性、客观性和高效性水平助力形式正义的实现,通过提升裁量的理性化水平助力实质正义的实现。但受科技应用自反性影响,司法算法决策会引发有违裁量正义要求的新风险:其一,和司法裁量权专属性相冲突;其二,引发正当程序制度被虚置;其三,无法合理开展价值判断;其四,司法责任难以适当分配。为此,需要遵循技术改进、实现人类法官和司法人工智能系统有机融合的进路,以提升司法算法裁量的优质性和可信性。具体而言,应将“明确适用司法算法决策的裁量模块,提升民众和法官对司法算法系统建构的实质参与性,建立完善的监督制度,充分保障当事人的诉讼权利以及建立合理的责任分配制度”作为应对司法算法决策背离裁量正义目标风险的主要方案。

关键词： 大数据分析   电力营销稽查   监测   筛选   清洗  

摘要： 为了提高电力营销稽查全过程监测的准确性,设计基于大数据分析的电力营销稽查全过程监测技术。筛选与清洗电力营销稽查数据,采用聚类算法提取电力营销数据负荷模式,并对提取负荷模式对应温度与湿度数据进行分析,修正相关系数;采用大数据分析技术对待测日负荷曲线和修正后的典型负荷模式曲线进行相似性匹配,确定用电异常情况,实现基于大数据分析的电力营销稽查全过程监测。实验结果表明,所提技术提高了负荷情况监测准确性,并且在2 min之内能够完成用电异常数据的提取与相关数据的获取,满足电力营销稽查全过程监测需求。

关键词： 大数据   计算机   信息处理技术   系统   优化  

摘要： 随着信息技术的发展,大数据已成为推动社会发展、促进经济增长的重要力量,然而大数据的涌现对计算机信息处理技术提出了巨大挑战。本文首先概述了大数据与计算机信息处理技术的基本概念与特点。其次,探讨了大数据时代计算机信息处理技术的应用价值,包括提升决策效率与准确性、促进业务创新与优化等方面。再次,分析了大数据时代计算机信息处理技术面临的困境,并提出了相应的优化要点。最后,详细介绍了大数据时代计算机信息处理系统的优化技术方法,包括云计算技术、深网数据感知技术、数据索引技术等,旨在提高大数据处理的效率和质量,确保数据的安全性。

关键词： 智能文学   重要性   史观对照   文学系统  

摘要： 人工智能时代,文学是否仍然重要?这并不是一个容易回答的问题。有观点认为,尽管人工智能可以广泛应用于各个领域,但文学的内核不应被人工智能化,因为这意味着人文精神的彻底堕落。其实,文学在不断发生变化,它是一个历史性概念,不是一个内涵恒定的概念。如果我们坚持既有的文学内涵,那么人工智能时代,文学已经失去了其重要性,就此而论,我们可以宣称,作为习惯样式的文学已死。然而,如果我们以一种人机协作的样式来看待文学,那么文学依然是重要的,只是它在社会系统中的角色和价值发生了位移,重要性也随之发生了改变。