关键词： 集资诈骗犯罪   大数据侦查   建议  

摘要： 伴随市场经济的蓬勃发展，集资诈骗犯罪涉案金额不断攀升，严重加大了案件侦查压力，“大数据侦查”的引进实现了“从案到人”侦查方式的转变。本文以《裁判文书网》中65个集资诈骗犯罪案件为样本，分析了当前该犯罪大数据侦查现状，发现了“侦查前瞻性欠缺、数据可靠性欠缺、数据完善性欠缺、数据科学性欠缺、数据安全性欠缺”等问题，是由于缺乏大数据侦查思维、缺乏精确的情报收集、缺乏协同作战机制、缺乏完善的数据法律体系、缺乏大数据专业侦查人才等原因造成的，提出了培养大数据侦查思维、建立健全数据共享平台、优化数据建模平台、建立协同作战机制、建立健全数据法律体系和培养大数据专业侦查人才等对策。

关键词： 人工智能   机器学习   深度学习   心血管手术   围术期   综述  

摘要： 随着计算机技术的进步与发展，基于人工智能的医疗辅助决策系统在临床得到广泛应用。在心血管手术围术期中，人工智能可以应用于术前诊断、术中和术后风险管理等。本文介绍了心血管手术围术期中人工智能的应用和发展情况，包括术前辅助诊断、术中风险管理、术后管理及全程辅助决策管理，同时探讨了工智能应用的挑战与局限，并对未来的发展方向进行展望。

关键词： 智能建筑   电气供配电系统   负荷设计   人工智能   区块链  

摘要： 智能建筑的快速发展对电气供配电系统的负荷设计和优化提出了新的挑战.文章系统分析了影响智能建筑电气供配电系统负荷的关键因素,提出了基于能源管理系统、人工智能算法和多目标优化模型的负荷优化策略.同时,文章还探讨了智能建筑电气供配电系统与分布式能源、智能电网、区块链技术以及智慧城市的融合发展趋势.研究成果为智能建筑电气供配电系统的设计优化提供了新的思路和方法,有助于提升智能建筑的能源效率和运行效益,支撑智慧城市的可持续发展.

关键词： 生态环境   大数据治理   价值   治理体系  

摘要： 生态环境大数据治理，是生态环境治理体系和治理能力现代化的重要组成部分，其价值主要体现在：有助于推进生态环境治理决策科学化、生态环境预警精准化、区域生态环境治理协同化。当前，从生态环境大数据治理的实践来看，虽然硬件建设取得了一定成效，但在大数据公开、大数据共享、大数据挖掘与分析技术、大数据安全方面存在一些迫切需要解决的问题。为解决这些问题，应深度挖掘生态环境大数据治理的价值，并加大生态环境大数据公开力度、健全生态环境大数据共享机制、提升生态环境大数据的挖掘与分析技术、完善生态环境大数据安全管理制度，以助力构建科学高效、现代智慧、决策有力、良性互动的生态环境大数据治理体系。

关键词： 生成式人工智能   技术赋能   数据安全   信息风险   制度规制  

摘要： 技术革新是政府实现治理能力现代化目标的重要推动力量。生成式人工智能技术具有通用性、生成性与交互性,能够胜任各种类型的任务,有利于促进行政组织的扁平化、降低行政成本、提升行政效率、推动科学决策与科学立法。具体而言,生成式人工智能可以赋能公众意见收集、政府信息公开制度,辅助或者独立作出具体行政行为,参与政策制定与行政立法。但生成式人工智能应用于数字政府领域可能导致如下三重风险:虚假信息生成与算法歧视风险;数据安全及个人信息保护风险;社会资本侵蚀公共权力风险等。为引导生成式人工智能“赋能”而非“负能”数字政府建设,降低技术应用风险,行政部门应当在部署前开展事前评估,进行成本收益分析,并且引入沙箱机制;在事中遵循技术性正当程序原则,开展全流程的数据安全保护;健全权利救济及追责机制。

关键词： 文化大数据治理   数据生态系统   动态响应策略   效能评估  

摘要： 近年来，文化大数据呈现出规模庞大、类型多样、结构复杂的特点，如何对这些数据进行有效治理对于文化事业高质量发展至关重要。近年来，社会各界对文化大数据治理问题进行了一系列探索并取得了一些进展，但现有研究不仅没有形成完整的分析框架和理论模型，而且缺乏文化大数据治理效果的有效性研究。为了解决上述问题，文章融合情报学、生态学、信息科学、管理学和社会学等学科的诸多前沿理论和方法，从数据生态视角对文化大数据治理问题进行深入探讨。首先，明晰数据生态和文化大数据的概念；其次，研究文化大数据生态系统、文化大数据处理流程及其两者的内在联系；再次，提出面向数据生态系统的文化大数据治理模型；最后，给出文化大数据治理响应策略及效能评估模型。本文研究可进一步开拓文化大数据治理的研究思路，丰富文化大数据治理的理论体系和方法体系，为全面实施文化数字化战略提供有益参考。

关键词： 物联网   课程体系   人工智能   高职教育   人才培养   职业能力  

摘要： 人工智能时代，学生可以通过多样化的学习方式灵活获取知识，不再局限于传统的课堂教育，要有效应对人工智能给高校教育带来的挑战，高校需要在课程内容设置和教学方式上进行深度调整和创新。为此，考察了ABET学生成果要求，提出了高职物联网专业课程体系建设的思路和目标。通过分析珠三角地区物联网岗位需求规划了课程体系，强调课程内容应围绕实践性和应用性展开，注重基础理论与市场前沿技术的结合，同时教学方式应注重互动性，以提高课程吸引力，更好地适应人工智能时代对高职教育提出的挑战。