关键词： 人工智能   资本跨地区流动   交易成本   生产经营效率  

摘要： 作为新一轮科技革命和产业变革的重要推动力，人工智能成为影响资本跨地区流动的关键力量。基于此，以2014—2023年中国A股上市公司为样本，运用文本挖掘技术构建企业人工智能综合指标，探讨了人工智能在企业的应用对资本跨地区流动的影响及作用机制。研究发现：第一，人工智能可以显著促进上市公司设立异地子公司，加速资本跨地区流动；第二，机制分析表明，人工智能通过降低交易成本以及提高生产经营效率进而促进资本跨地区流动；第三，人工智能对资本跨地区流动的提升作用在非国有企业、高市场竞争企业以及中心城市企业中更强；第四，人工智能的发展促进企业新增异地子公司的同时不会对本地子公司产生挤出效应，存在帕累托改进。研究加深了对人工智能在资本跨地区流动中所扮演角色的理解和认识，为推进国内统一大市场建设提供了新的微观路径。

关键词： 集资诈骗犯罪   大数据侦查   建议  

摘要： 伴随市场经济的蓬勃发展，集资诈骗犯罪涉案金额不断攀升，严重加大了案件侦查压力，“大数据侦查”的引进实现了“从案到人”侦查方式的转变。本文以《裁判文书网》中65个集资诈骗犯罪案件为样本，分析了当前该犯罪大数据侦查现状，发现了“侦查前瞻性欠缺、数据可靠性欠缺、数据完善性欠缺、数据科学性欠缺、数据安全性欠缺”等问题，是由于缺乏大数据侦查思维、缺乏精确的情报收集、缺乏协同作战机制、缺乏完善的数据法律体系、缺乏大数据专业侦查人才等原因造成的，提出了培养大数据侦查思维、建立健全数据共享平台、优化数据建模平台、建立协同作战机制、建立健全数据法律体系和培养大数据专业侦查人才等对策。

关键词： 大语言模型   人工智能   具身智能   应用  

摘要： 大语言模型正以前所未有的方式与临床医学领域融合并改变临床诊疗的范式，大语言模型不仅在加速知识传播、优化临床决策、提升患者体验等方面发挥着重要作用，还为医疗系统的整体智能化升级提供了强大动力。本文对大语言模型在临床医学领域的典型应用进行了梳理，分析了大语言模型存在的问题与面临的挑战，并展望了大语言模型的发展趋势。通过讨论大语言模型的应用情况和未来前景，我们希望能够激励医务工作者和研究人员共同探索这一领域，把以大语言模型为代表的人工智能新技术应用于临床实践，提升医疗机构的工作效能和服务质量。

关键词： 人工智能   机器学习   深度学习   心血管手术   围术期   综述  

摘要： 随着计算机技术的进步与发展，基于人工智能的医疗辅助决策系统在临床得到广泛应用。在心血管手术围术期中，人工智能可以应用于术前诊断、术中和术后风险管理等。本文介绍了心血管手术围术期中人工智能的应用和发展情况，包括术前辅助诊断、术中风险管理、术后管理及全程辅助决策管理，同时探讨了工智能应用的挑战与局限，并对未来的发展方向进行展望。

关键词： 智慧养老   多元主体   数据资源  

摘要： [目的/意义]围绕多元主体对智慧养老数据资源进行识别，以期为解决智慧养老服务供需匹配提供重要参考支持。[方法/过程]采用元人种志定性研究方法集成28项原始研究，基于智慧养老数据资源集成结果，构建智慧养老数据资源要素框架。[结果/结论]集成得到“个人主体”“机构主体”“网络信息空间”3个主要维度，“老年人”“政府机构”“养老机构”“社会组织”“医疗机构”“养老社区”“智能终端设备”和“在线空间平台”8个具体主体类型，以及101个不同主体所涉及不同数据资源要素。

关键词： 智能建筑   电气供配电系统   负荷设计   人工智能   区块链  

摘要： 智能建筑的快速发展对电气供配电系统的负荷设计和优化提出了新的挑战.文章系统分析了影响智能建筑电气供配电系统负荷的关键因素,提出了基于能源管理系统、人工智能算法和多目标优化模型的负荷优化策略.同时,文章还探讨了智能建筑电气供配电系统与分布式能源、智能电网、区块链技术以及智慧城市的融合发展趋势.研究成果为智能建筑电气供配电系统的设计优化提供了新的思路和方法,有助于提升智能建筑的能源效率和运行效益,支撑智慧城市的可持续发展.

关键词： 区块链存证   高校   电子文件   归档  

摘要： 基于高校现有电子文件生成环境及其归档中存在的问题,剖析了区块链存证应用于高校电子文件归档的可行性和必要性,探讨了区块链存证可以从“四性”保障、多源归集、灵活采集、多元参与、脱敏存取等方面助力电子文件单套制归档,并初步构建了基于联盟区块链存证的档案管理系统。

关键词： 生态环境   大数据治理   价值   治理体系  

摘要： 生态环境大数据治理，是生态环境治理体系和治理能力现代化的重要组成部分，其价值主要体现在：有助于推进生态环境治理决策科学化、生态环境预警精准化、区域生态环境治理协同化。当前，从生态环境大数据治理的实践来看，虽然硬件建设取得了一定成效，但在大数据公开、大数据共享、大数据挖掘与分析技术、大数据安全方面存在一些迫切需要解决的问题。为解决这些问题，应深度挖掘生态环境大数据治理的价值，并加大生态环境大数据公开力度、健全生态环境大数据共享机制、提升生态环境大数据的挖掘与分析技术、完善生态环境大数据安全管理制度，以助力构建科学高效、现代智慧、决策有力、良性互动的生态环境大数据治理体系。