关键词： 商科人才   21世纪技能   职业生涯规划   招聘内容   大数据分析  

摘要： 商科人才在职业生涯规划中往往局限于能力单向测试或片面规划，受世界“21世纪技能”教育改革启示，建构并量化分析商科人才21世纪技能具有重要现实意义和迫切需求。因此，本研究通过德尔菲法构建商科人才21世纪技能结构，利用计算机大数据Selenium库Webdriver驱动摘录303976则招聘广告，结合TextSplit函数、JieBa分词和匹配法量化分析商科人才21世纪技能的市场期待。结果表明：一是在技能结构层面，需求类别均衡化；二是在技能共现层面，关系结构圈层化；第三，在空间分布层面，协同发展格局化；第四，在商科教育层面，学历、学科多元化；第五，在岗位技能层面，需求结构复合化。

关键词： 领域知识流   细粒度语义   提示学习   领域画像   语义挖掘   知识流动状态  

摘要： [目的/意义]基于细粒度语义的视角，通过研究问题、方法抽取与领域知识流状态识别以刻画科研领域的知识发展脉络，把握领域知识的发展趋势。[方法/过程]验证GPT 提示学习的实体抽取方法的有效性，探索GPT提示学习在实体抽取中的应用效果，并创新性地提出基于特征向量中心性与Z-score的重点实体识别方法。同时，提出一套领域知识流的量化方式、知识流状态的种类及识别方法，以对领域知识流识别与进一步分析。[结果/结论]将领域知识流动状态划分为知识新生、知识衰亡、知识继承、知识合并与知识分裂5种状态，实现对领域知识主题的有效识别与刻画。研究成果表明，此方法能够有效揭示人工智能研究领域中的知识脉络，是领域画像的有力工具。

关键词： 生成式人工智能   提示工程   提示工程师   提示词   伦理风险  

摘要： 提示工程是有效利用大语言模型的实践，对于增强生成式人工智能的智能性和满足用户需求具有重要价值。提示词、提示工程师和提示工程技术是提示工程的基本组成。提示工程除了数据隐私泄露、安全问题和数字鸿沟等常规伦理风险外，还有加剧人际交往危机和道德责任承担困境，以及扩大学术不端风险和不确定性风险等特殊伦理风险。规制生成式人工智能提示工程的伦理风险，需要树立提示工程必须合乎道德的理念，制定实施提示工程伦理规范和构建提示工程伦理监督机制，并将提示工程伦理纳入人工智能伦理中。

关键词： 文化大数据治理   数据生态系统   动态响应策略   效能评估  

摘要： 近年来，文化大数据呈现出规模庞大、类型多样、结构复杂的特点，如何对这些数据进行有效治理对于文化事业高质量发展至关重要。近年来，社会各界对文化大数据治理问题进行了一系列探索并取得了一些进展，但现有研究不仅没有形成完整的分析框架和理论模型，而且缺乏文化大数据治理效果的有效性研究。为了解决上述问题，文章融合情报学、生态学、信息科学、管理学和社会学等学科的诸多前沿理论和方法，从数据生态视角对文化大数据治理问题进行深入探讨。首先，明晰数据生态和文化大数据的概念；其次，研究文化大数据生态系统、文化大数据处理流程及其两者的内在联系；再次，提出面向数据生态系统的文化大数据治理模型；最后，给出文化大数据治理响应策略及效能评估模型。本文研究可进一步开拓文化大数据治理的研究思路，丰富文化大数据治理的理论体系和方法体系，为全面实施文化数字化战略提供有益参考。

关键词： 物联网   课程体系   人工智能   高职教育   人才培养   职业能力  

摘要： 人工智能时代，学生可以通过多样化的学习方式灵活获取知识，不再局限于传统的课堂教育，要有效应对人工智能给高校教育带来的挑战，高校需要在课程内容设置和教学方式上进行深度调整和创新。为此，考察了ABET学生成果要求，提出了高职物联网专业课程体系建设的思路和目标。通过分析珠三角地区物联网岗位需求规划了课程体系，强调课程内容应围绕实践性和应用性展开，注重基础理论与市场前沿技术的结合，同时教学方式应注重互动性，以提高课程吸引力，更好地适应人工智能时代对高职教育提出的挑战。