关键词： 智慧养老   行动者网络   服务场景   数据价值链  

摘要： [目的/意义]从行动者网络理论的基本要素与转译过程出发，围绕各场景分析智慧养老数据驱动模式，有助于深入了解数据驱动智慧养老服务的基础架构，掌握数据驱动策略，以持续推动智慧养老的发展。[方法/过程]以行动者网络理论为框架，结合数据价值链模型以及服务场景概念，分析数据驱动智慧养老服务的基础架构，并从场景的物理空间、交互空间以及数据空间三方面出发，结合文献分析、调研访谈以及国内外实践经验归纳，对数据驱动智慧养老服务的逻辑路径进行场景化解构。[结果/结论]智慧养老行动者网络的基本要素与转译过程展现了数据驱动智慧养老服务的基础架构与逻辑路径。其中，智慧养老行动者网络的基本要素强调以多维交互的服务场景、结构化的数据活动以及异质耦合的行动者作为数据驱动智慧养老服务的基础架构；智慧养老行动者网络的转译过程关注数据驱动智慧养老服务的逻辑路径，以产业对接、平台赋能以及数据增效为目的，围绕服务集成者、服务提供者、服务需求者及其所参与的数据采集、组织、流通以及利用等活动，通过问题识别、利益赋予、主体吸纳以及目标动员等流程实现数据对智慧养老服务的驱动。

关键词： 人工智能   工业机器人   战略性新兴企业   企业进入   数字经济  

摘要： 互联网、大数据和智能技术的发展拓展了人工智能的应用场景，催生了新行业和新兴消费市场，为新兴企业进入提供便利。基于2010～2022年中国城市层面数据探讨人工智能对战略性新兴企业进入的影响。研究发现，人工智能应用有利于新兴企业的进入。人工智能发展有利于相关技术的攻关和突破，汇集高素质和高技能型人才，提高城市技术集聚水平，产生较强的外部性，有利于新兴企业的涌现。此外，人工智能应用的积极作用主要集中在东部地区和中心城市，以及数字经济发展水平高、市场化程度高的地区。同时，数字经济发展和市场化水平提高会促使人工智能应用形成边际报酬递增的非线性影响。经济后果检验发现，工业机器人的应用对经济社会的影响不仅在于新兴市场进入，还会影响社会整体创业氛围，对经济高质量发展有明显促进作用。

关键词： 布尔可满足性问题   消息传递神经网络   图神经网络   机器学习   人工智能  

摘要： 为优化端到端神经布尔可满足性问题(SAT)求解器的消息传递网络结构、减少求解过程中的迭代次数并提升求解器性能，提出一种新型的更多更深的消息传递网络（MDMPN）。该网络通过引入整体消息传递模块，在每次消息传递迭代中实现从文字节点到子句节点的额外的整体消息传递，以传递更多的消息。同时，通过引入消息跳跃模块，实现从文字节点到它的二阶邻居的消息传递，从而传递更深的消息。为了评估MDMPN的性能与泛化能力，将它应用于目前先进的神经SAT求解器QuerySAT和基础神经求解器NeuroSAT。实验结果表明，在困难随机3-SAT数据集上，应用MDMPN的QuerySAT求解性能优于标准的QuerySAT，在求解包含600个变量的困难3-SAT问题上准确率提高了46.12个百分点。应用MDMPN的NeuroSAT也优于标准的NeuroSAT，在求解包含600个变量的困难3-SAT问题上准确率提高了35.69个百分点。