关键词： 人工智能   思想政治教育   教育主体   现实路径  

摘要： 人工智能内蕴人文价值,与思想政治教育存在价值契合。思想政治教育具备科学理性,同人工智能的技术应用具有内在契合性,二者彰显了教育主体多元化趋势与人机深度融合的和谐统一,促进了教育过程向分众化、智能化的方向演进,以及教育场景向高度仿真化、多维度视觉体验的转变。数智时代,人工智能与思想政治教育深度融合具有深刻价值意蕴,能够以优化思政内容供给推动思想政治教育生活化转型,以提高思政工作效率推动思想政治教育精准化施策,以提供多样方案选择推动思想政治教育个性化育人。在二者融合过程中,应恪守思政教育的价值导向,推动教育与智能技术深度耦合,提高思政教育内容质量,助力高校思想政治教育整体实现提质增效。

关键词： 人工智能技术   高校思政教育   应用原则   教育生态系统   教育理念  

摘要： 人工智能的广泛应用和普及不仅改变了人们的生活,也对教育方式和学习方式产生了深远影响。高校思想政治教育以立德树人为根本任务,重点要培养与时代同向同行发展的人。人工智能赋能高校思政教育,可以通过形象智慧、便捷有趣的学习形式,立足思维能力、社会实践、知识结构等不同层面,从新时代大学生思政教育的实际需求和问题出发,增强学生知识储备,提高学生正确观察和分析形势的能力,激发学生对马列主义和中国共产党的创新理论的追求,帮助学生树立崇高的理想信念,执着前行,矢志不渝。

关键词： 大数据技术   课证融通   职业资格   教育实践   行业标准  

摘要： 随着大数据技术的广泛应用,教育与职业资格证书的整合成为提升学生职业竞争力的关键。本文探讨了大数据技术专业教育需求与行业标准的差异,分析了课证融通模式的理论基础与实施原则,并详细介绍了该模式在实际教育实践中的应用效果和学生反馈。文章还讨论了课程内容与职业资格证书对接的实施策略,并对模式的优化路径进行了探索,包括课程更新、资源配置、学生适应性及教育与行业界的合作。

关键词： 人工智能   反抄袭   学术论文   素养实践   基于设计的研究   人机协同  

摘要： 人工智能教育应用在赋能教育高质量发展的同时,也引发诸多伦理问题。研究以学术论文抄袭为例,提出一种旨在“以技治技”的问题解决思路和实践路径:借助人工智能技术创设“以学生为中心”“以过程为导向”“以协作为支撑”特征的干预方案,支持学生开展学术论文“反抄袭”素养实践。研究采用基于设计的研究方法,通过多轮次迭代实验揭示所提方案的应用效果,即方案不仅显著提升了学生的“反抄袭”认知和态度,而且从降低论文抄袭程度和提升论文写作质量两方面表明对学生“反抄袭”行为产生了积极影响。

关键词： 信息技术   现代城市管理   智能安防   人工智能   数字城管   智慧城市   大数据   数据安全  

摘要： 随着数字化发展的持续推进,智慧城市建设不断向更加精准、高效的方向发展。数字技术逐渐与城市中的工业、制造业、服务业等产业深度融合以驱动城市经济的快速发展,为城市的发展提供源源不断的创新基础。而作为智慧城市的“中枢大脑”,数字技术正逐步统筹物联网、大数据、数字城管等资源,为现代城市管理组建了指挥控制中心,让智慧城市形成了有效的联动指挥系统。数字安全作为数字技术的基础安全保障,为城市的安全防范提供了有效、坚实的保障,成为数字经济健康、稳定发展的关键因素。第十七届(2024)安博会汇聚了一批数字安全企业,全面展示了数字安全前沿技术和创新产品。作为新一代数字安全创领者,杭州领信数科信息技术有限公司(以下简称领信数科)携数据安全、人工智能、视频安全、车路协同等安全解决方案参展,为观众呈现了一场前所未有的数字安全盛宴。展会期间,本刊记者采访了领信数科总裁张震宇,对领信数科深耕数字安全产业和公司数字安全产品技术在安防领域多场景应用实践以及AI+行业应用模式创新发展、赋能千行百业等内容作了深入阐述。

关键词： 舆情引导   网络话语   大数据时代   高校学生思想政治教育   激发创新   自我价值   娱乐方式   话语转化  

摘要： 在大数据时代,大学生群体作为“网络生力军”和“网络原住民”,其学习方式、生活方式和娱乐方式等都发生着潜移默化的改变,他们使用和传播了大量的网络话语,这对于高校舆情引导来说既是机遇,又是挑战。大学生运用网络话语具有一定的积极性,表现在能够及时地交流和表达情感、激发创新热情、体现自我价值等方面。

关键词： 大数据   财务会计   管理会计   财务管理   会计转型  

摘要： 大数据时代,财务会计面临据处理能力不足、数据分析与利用能力欠缺以及传统财务会计模式的局限性等问题。管理会计在提升企业决策效率、优化资源配置以及增强企业竞争力方面更具优势。财务会计向管理会计转型应强化数据处理与分析能力,提升财务人员的专业技能与数据分析能力,并引入先进的数据处理与分析技术,通过逐步推进、分阶段实施、以业务需求为导向定制化转型方案以及强化内外部沟通与协作等路径,促进转型的顺利进行,并最大程度地实现转型目标。

关键词： 危化品企业   培训   安全培训空间   SaaS   人工智能   化工安全教育  

摘要： 为落实应急管理部“危险化学品企业安全培训空间”要求,在前期开发的化工安全教育公共服务平台的基础上,提出了安全培训空间建设的技术路线和方案,旨在服务三类空间建设(线下物理空间、线上培训空间、信息管理空间),破解安全教育培训评价的五项指标难题(培训制度、课程体系、培训场所、线上平台、培训团队)。介绍了安全培训空间的主要模块和作用,以及安全培训空间的优势。最后讨论了安全培训空间未来发展的方向:一是现有安全培训空间的改进、完善、体系融入,二是未来安全培训空间还要继续求新、求变、适应形势改变,从而提高企业安全培训效果。

关键词： 大数据   管理会计   教学改革  

摘要： 大数据背景下企业用人标准逐渐提高,高校作为培养人才的主阵地,在专业课程建设方面应随之进行教学改革,达到向社会输送高质量人才的目的。在会计学和财务管理专业中,核心课程管理会计作为企业决策支持的重要工具,其教学内容与方法也面临着新的挑战与机遇。本文以新疆高校为研究对象,通过分析大数据背景下管理会计课程的教学现状,发现部分高校存在师资队伍建设滞后、教学语言枯燥、教学方法单调、实践教学设施陈旧等问题,并据此提出了教学改革的对策建议,如加强师资队伍建设、丰富教学语言、创新教学方法、深化校企合作等,旨在通过不断的探索与实践,培养出既掌握扎实管理会计理论知识,又具备大数据分析能力的复合型人才,为企业的可持续发展和国家的经济建设贡献力量。

关键词： 机器学习   大数据   食品工业   新兴技术   智能传感器  

摘要： 近年来,食品行业经历了显著变化。全球化、技术进步以及不断变化的消费者需求推动了该行业的持续发展和创新。作为先进的新兴技术,机器学习和大数据在食品行业中发挥着越来越关键的作用。机器学习和大数据在食品领域的应用密切相关。机器学习通过模式识别和数据分析挖掘食品生产和供应链的关键信息,而大数据技术支持大规模数据处理,提供更全面的决策视角。这两者共同推动了食品研究创新和产业发展。利用机器学习对大数据集进行深入分析,可以预测食品趋势、改进生产流程、优化供应链。该文介绍了机器学习和大数据在食品工业的应用现状,涵盖了机器学习和深度学习技术、自适应神经模糊推理技术以及机器学习在食品检测中的多维应用,如机器学习算法与近红外光谱技术结合的食品检测技术、计算机视觉在食品领域的应用,以及机器学习算法和智能传感器结合的实时食品检测技术。分析了大数据面临的技术挑战(数据缺乏真实性、完整性及数据标注困难等),提出了潜在的解决方案(区块链技术及数据增强与预处理技术),并展望了机器学习技术在食品研究领域的未来发展趋势。此外,随着“食品工业4.0”的到来,食品工业正迎来快速发展,智能农业、机器人农业、无人机、3D打印、数字孪生等由机器学习衍生出的前沿技术将进一步崭露头角。面对如此多的创新和改进机遇,食品行业也将面临智能生产和可持续性等问题。最后,讨论了食品行业未来可能面临的挑战和发展方向。