关键词： 新质生产力   化学工业   人工智能   数字驱动   人才培养  

摘要： 从化学工业发展的视角,分3个部分阐述了新质生产力的发展。首先,从新质生产力提出的背景逻辑和其内涵来解读新质生产力,涵盖了新的生产资料、新劳动者、新服务和新生产关系;其次,从化学工业的转型升级、化学工业的数字化和智能化升级以及产业低碳可持续发展等方面,阐述了如何加快化工行业新质生产力的发展;最后,论证了加快化工新质生产力发展面临的两大不容回避的问题,一个是研究方法必须演变,另一个是如何培养发展新质生产力所需要的化工人才。

关键词： 循证决策   知识视角   人工智能(AI)   人机协同  

摘要： 循证决策是政府提高公共决策质量、应对时代变革的重要途径。本文从循证决策的底层逻辑——知识视角出发,梳理并探讨了循证决策由传统上基于经验知识进行决策到人工智能驱动下的决策知识生成特点以及循证决策创新机制。研究发现:循证决策的核心基础是各方行动者所拥有的知识,主要包括基于逻辑分析的“理性知识”和基于经验的“直觉知识”,同时科学研究知识亦作为循证决策的重要参考。人工智能驱动下的循证决策体现出人机不断“迭代”互动的协同决策特征,这一过程的机制创新主要体现在政府决策理念的回应性与前瞻性提升、决策权力的标准化与规范化运行、决策范式的实时性与灵活性改善以及决策过程的民主性与公共价值性彰显。同时,应注重循证决策中人工智能应用存在的诸多制约因素,如技术的成熟度与可靠性、决策者的认知与接受程度、政府组织的制度与政策环境、数据的隐私安全与利用的责任问题等。

关键词： 水利水电工程   深埋地下洞室   抽水蓄能工程   岩石力学   高坝坝基   人工智能   防灾减灾   会议议题  

摘要： 第九届全国水工岩石力学大会拟定于2025年5月9日—11日在成都召开,会议由中国岩石力学与工程学会岩体物理数学模拟专业委员会、四川大学和清华大学主办。会议主题:重大水利水电工程中的岩石力学研究进展与实践。会议议题:①重大水电工程中的岩石力学问题;②长距离引调水工程中的岩石力学问题;③抽水蓄能工程中的岩石力学问题;④水利水电工程防灾减灾中的岩石力学问题;⑤高坝坝基岩石力学与工程;⑥高边坡岩石力学与工程;⑦超大/超长/深埋地下洞室(群)岩石力学与工程;⑧数字孪生水工岩石力学;⑨人工智能、大数据等在水工岩石力学中的应用。

关键词： 人工智能   传统播音员主持人   智能主持  

摘要： 新媒体技术日新月异,传媒行业正经历着深刻的转型与重构。其中,人工智能(AI)技术的引入尤为引人注目。本文从智能媒体时代的视角出发,分析AI主播的独特优势对传统播音员主持人的职业生态带来的挑战,探讨在技术主导的新媒体环境中,传统播音员主持人如何凭借自身独特的优势,将挑战转化为发展的动力,实现与AI技术的共生共荣,共同推动播音主持行业的进步。

关键词： 人工智能   可解释性   医学影像   医患交互   可解释方法评估  

摘要： 人工智能可解释性指人们理解和解释机器学习模型决策过程的能力。该领域的研究旨在提高机器学习算法的透明度,使其决策更加可信和可解释。可解释性在人工智能系统中至关重要,尤其是在医疗、金融和法律等敏感和关键的决策领域。提供可解释性有助于人们更好地理解模型决策背后的逻辑推理,从而确保其决策过程的公正性和稳健性,并符合伦理标准。在不断发展的人工智能领域,提高模型可解释性是实现可信、可持续发展人工智能的关键一步。该文概述了人工智能可解释的发展历史和各种可解释方法的技术特点,在医疗领域的可解释性方面进行了更深入的探讨。此外,该文还对当前各种人工智能可解释方法在医学影像数据集上的局限性进行了分析,并提出了未来可能的探索方向。

关键词： 大数据时代   高校   学生档案管理  

摘要： 为了探究大数据时代高校学生档案管理的优化路径,文章以南阳医学高等专科学校为例,采用文献分析法和调研访谈法,分析高校学生档案管理中存在的主要问题,包括管理体制不健全、档案材料制作缺乏规范、专业管理人才短缺以及信息化水平落后等。在此基础上,提出完善法规制度、规范业务操作、加强专业培训、健全安全机制、促进信息化建设、加强跨部门协作以及构建大数据分析体系等七方面优化策略,为提高高校学生档案管理水平提供参考。

关键词： Python程序设计   人工智能   教学改革  

摘要： 在新工科背景下,非计算机专业的Python教学需更加注重理论与应用的融合。为更好地适应新工科建设的快速发展,并与各专业紧密结合,教学改革在原有的线上线下考察模式基础上,将人工智能融入Python教学。通过翻转课堂和AI大模型,以专业项目为引导,教会学生如何将Python具体应用于专业领域。设置多种考核方式,使学生在学习理论知识的同时,能够更深入地接触和理解Python编程语言,以及Python在专业知识中的融合与应用。

关键词： 问题链   代谢生物化学   知识树   自主学习   批判性思维   人工智能  

摘要： 通过设计层层递进的问题链构建代谢生物化学知识树,以提高学生的自主学习能力和批判性思维能力。以“蛋白质的消化吸收与氨基酸代谢”章节为例,教师通过设置基础、进阶、应用和综合层次的问题,引导学生从基础知识到综合应用逐步构建系统的知识结构。结合生成式人工智能技术,帮助学生在自主探索中保持学习兴趣和注意力。这种方法的应用不仅增强了课堂互动性和有效性,也为医学教育的发展提供新思路。

关键词： 大数据时代   应用型本科   德育实践  

摘要： 在大数据时代,应用型本科院校以立德树人为根本任务,坚持育人为本、德育为先,着力培养德才兼备的应用型人才,要求学生既要有专业知识,又要具备高尚的职业道德,应用型本科院校的德育实践面临着新的机遇与挑战。基于此,在大数据时代背景下,阐述应用型本科院校开展德育实践的意义,分析应用型本科院校德育实践的现状与挑战,结合大数据时代应用型本科院校的特点,提出大数据时代应用型本科院校德育实践的路径,以期确保在大数据时代背景下应用型本科院校能够高效开展德育工作,提升学生的道德素养和综合能力,培养更多德才兼备的高素质应用型人才。

关键词： 人工智能   模型训练   合理使用   非表达替代  

摘要： 人工智能模型依赖于对大量作品的复制分析,从而导致传统版权业者与人工智能训练需求之间的紧张关系。目前模型训练合理使用争议的原因,在于著作权人对人工智能模型训练方式认识不足以及对技术驱动下新兴市场收益预期未能达成。在美国的司法实践中,合理使用已被广泛适用于从广播时代到互联网时代的诸多使用行为,在历史上具有典型意义的索尼案、谷歌数字图书案和坎贝尔案中给利用新技术的新兴产业拓展了发展空间。尽管美国法院在人工智能模型训练的合理使用问题上仍在继续要求各方补充证据,但其合理使用条款解释的丰富历史经验已经提供了诸多可供参考的答案,对我国调整版权产业与人工智能产业的关系具有参考意义。