关键词： 《个人信息保护法》   ChatGPT   生成式人工智能   风险控制  

摘要： 数据已成为新的产权要素和产业基础,而具备了一定理性能力的生成式人工智能ChatGPT在大数据喂养、人为数据标识处理和信息再输出三个层次对个人信息权益构成了新的侵权范式。尽管《个人信息保护法》《网络安全法》等法律规范已确立起一系列个人信息保护手段,但在生成式人工智能服务与应用端仍面临着解释和适用上的难题。为此,我国需要在保障个人信息权益的前提下鼓励发展人工智能技术——在总体上要树立起基于风险的个人信息保护原则,并尝试以“风险预知—解构—化解”为基本路径,在微观上优化“知情-同意”规则,以“设计保护”原则强化企业内部自治,并灵活调整侵权责任追究机制。

关键词： 《摩罗诗力说》   知识视野   人工智能   《野草》   生成式   高考满分作文   西方名著  

摘要： 2020年高考满分作文《生活在树上》惊动了学界、文坛,至今犹有余波。这位考生估计爱读汉译西方名著,知识视野真的超出很多文化人。有家传媒以“不说人话”评价此文,因其行文晦涩,多用西典及文言语汇,如嚆矢、祓魅、玉墀、婞直、一觇、滥觞、肯綮等。估计对这家传媒来说,只要不说大白话就是“不说人话”。他不知道人上一百,人外有人。《离骚》《野草》《摩罗诗力说》《查拉斯图拉如是说》在他眼里估计也是“不说人话”。

关键词： 养殖   测温定位   电子耳标   RFID   智慧农业   区块链  

摘要： 首先,介绍了区块链和物联网技术在智慧农业应用的概念;然后,基于结构、温度传感器、RSSI定位和天线等多个模块实现了对测温定位电子耳标的设计;最后,为了验证该RFID测温定位电子耳标的性能,设计了一套放养羊群的养殖信息监测系统,对每只羊的实际位置和体温进行监测。测试结果表明:系统可以准确测量山羊的体温和位置,响应快,稳定性高,符合设计需求。

关键词： 大蒜种植   大数据架构   软件控制   朝向调整正确率   蒜芽漏充率  

摘要： 以进一步提升大蒜种植的智能性、品质性为目标,选取大数据处理及应用技术,针对大蒜种植过程的调控系统展开设计。考虑大蒜种芽、种植土壤条件等基础特点,结合不同种植调控下的大蒜培育状况,基于大数据架构平台组成,搭建用于智能化品质大蒜调控的数据处理模型。设计布局大数据应用的软件控制模块,配置相应的系统硬件结构,重点针对种芽朝向进行调控。展开品质化作业试验,结果表明:基于大数据技术的大蒜品质智能化调控系统设计,能够很好地运用数据计算与处理算法对大蒜种植运动过程各数据进行准确监测,通过及时的调控措施满足种芽朝向调整正确率要求,单粒合格率可达到95.40%,蒜芽漏充率可降低至3.15%,种植效率相对提升了6.37%,具有很好的推广价值。

关键词： 人工智能   大语言模型   全科医生   专家共识  

摘要： 人工智能大语言模型等新技术的飞速发展给医学临床实践带来了新的变革。国内外已开始了智能全科医生系统的研究及实践探索,但尚未形成共识。在此背景下,清华大学万科公共卫生与健康学院、北京大学公共卫生学院联合中国医师协会全科医师分会及来自国内多家单位的全科医学、公共卫生、人工智能、循证医学等多学科领域的专家学者,在广泛检索国内外文献的基础上,经过多轮专家研讨,最终形成《智能全科医生中国专家共识》,从智能全科医生的定义、特点、应用、挑战与建议等方面形成17条专家共识,为促进智能科技赋能全科医生临床实践、提升基层卫生智慧化服务水平提供科学参考。

关键词： 大数据时代   高校财务信息管理   创新路径  

摘要： 随着高校办学规模的不断扩张和经费筹措渠道的日益多元化,财务管理领域正经历着前所未有的挑战与机遇。鉴于此,积极探索并实践大数据时代高校财务信息管理创新路径成为当前高校管理体制改革亟待解决的重要课题。本文以某大学为例,强调高校必须进行财务信息管理升级,分析大数据背景下高校财务信息管理存在的问题及优化路径,对推动高校财务信息化管理,提升财务服务质量,实现智能化、精细化、高效化管理有一定借鉴意义。

关键词： 人工智能   骨创伤   骨折   机器学习   深度学习   文献计量学   Web of Science   影像诊断   Citespace   可视化分析  

摘要： 背景:人工智能在医疗领域的发展日益迅速,在骨创伤领域的应用研究不断增多。文章旨在通过文献计量学分析,分析近年来人工智能在骨创伤领域中的研究热点,并预测未来的研究趋势。目的:总结人工智能技术在骨创伤领域的应用发展历程、研究现状、热点和未来发展趋势,以期为今后的研究提供新的见解。方法:选择Web of Science核心集数据库中,时间跨度设为自建库至2023年8月,检索人工智能、机器学习、深度学习应用于骨创伤相关的文献420篇。通过人工筛选,导出与文章相关的文献共202篇,采用Citespace软件进行国家、机构、被引期刊和引文分析等的合作和关键词的共现等可视化分析。结果与结论:①分析筛选后纳入的202篇文献,总体发文量呈上升趋势,且在未来研究潜力巨大。研究中心性最高和发文量排名第一的国家均为美国。加州大学(美国)是发文量最多的研究机构。②人工智能在骨创伤研究中最常用的前5个关键词是深度学习、人工智能、骨密度、机器学习、诊断,中心性最高的关键词为骨密度,关键词数量最多的为深度学习。③共被引频次前10位的参考文献分别从多个方面介绍了人工智能技术应用于骨创伤领域诊断的可行性研究,其中8篇涉及骨关节损伤与深卷积神经网络,1篇涉及深度学习在CT检查中检测骨质疏松从而预防脆性骨折,1篇通过人工智能识别皮肤纹理变的特征应用于骨的特征性识别的相关性研究。④今后,人工智能的研究热点将主要集中在骨关节创伤和骨质疏松引发的骨折特异性研究上,未来研究趋势主要集中在提升人工智能算法的性能上,使用人工智能新技术对骨损伤进行精准划分和快速高效诊断,尤其是针对复杂和隐匿性骨折的诊断,通过建立有限元分析模型,实现对骨创伤的更加标准化评估。

关键词： 大语言模型   全科医学   基层医疗卫生服务   健康公平   健康教育   慢性病管理  

摘要： 基层医疗系统是实现健康公平的关键。我国面临医疗资源分布不平衡、基层医生数量短缺以及慢性病防治形势不容乐观的严峻挑战。人工智能大语言模型在医疗系统中发挥出了强大优势,本文深入探讨了大模型在基层医疗系统中的应用及其面临的挑战,提出应进一步深化大模型的应用,以辅助基层医生常见病诊疗,推动智能化健康教育和慢性病管理,托底“老少边穷”地区基层卫生服务,激发全科医学的飞跃性发展,并推进大模型在全科诊疗与基层卫生服务中的产业化,为健康中国建设提供重要支撑。

关键词： “共享经济+区块链”   商业模式   案例分析  

摘要： 本文探讨“共享经济+区块链”商业模式的创新与实践。通过分析基于公有链的DAPP模式和自建区块链模式两种开发方式,揭示它们在成本、效率、安全性及市场竞争力等方面的优势与挑战。具体案例包括将区块链技术应用于Uber Pool以优化出行服务的Uber Pool on Blockchain项目,以及Airbnb通过自建区块链并发行代币来降低交易成本、提升用户体验的Airbnb Token项目。研究表明,区块链技术以其独特优势为共享经济提供更加安全、高效的解决方案,但项目方需综合考虑自身实力与市场环境选择合适的开发模式。未来,随着区块链技术的不断进步,“共享经济+区块链”模式将展现出更广阔的发展前景。

关键词： 跨境电商   人工智能   产业学院   产教融合  

摘要： 随着人工智能技术的崛起及其在跨境电商行业广泛应用,对跨境电商人才的层次提出更高的要求。河南省跨境电商产业学院发展较晚,建设模式单一,但从重点产业学院来看已经出现数字化、智能化特征。产教融合在跨境电商产业学院的建设中面临诸多挑战。为此,本文提出合力构筑产帮教、教带产的高效融合模式;优化课程体系,以提高学生适应力;加强校企师资结合,利用AI赋能教育数字化转型,以期有助于促进产教融合的深入发展,培养高质量的跨境电商人才。