关键词： 人工智能   科技期刊   医学研究   学术出版   伦理风险   应对策略  

摘要： 人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术在科技期刊论文,特别是医学论文编辑出版领域的应用优势突出,但同时也带来了多重伦理挑战。在当前AI技术快速迭代的发展趋势下,医学论文编辑出版面临伦理问题风险,包括数据质量和透明度不足、公平性和偏见问题、利益冲突及论文撰写问题等,可加强法律责任、风险管理、监管审查,以及提高科研人员和编辑出版人员在AI使用中的边界意识,强化职业操守,确保AI服务于学术交流的同时,满足学术出版伦理道德的要求。

关键词： 大数据侦查   行为规制主义   数据采集控制规则   数据利用限缩规则   预防正义  

摘要： 大数据侦查是大数据技术与侦查活动的深度结合,它是人类社会信息化演进的必然结果。大数据技术的广泛应用和大数据侦查功能范畴的不断拓展,不仅导致侦查活动的形态发生了新的变化,还使得侦查活动的程序性控制体系暴露出结构性缺陷。面对这些挑战,以令状审查主义和权利保障主义为主导理念的传统控制路径,在司法和立法层面陷入了制度困局,而法律保留主义的控制主张也难以接受逻辑自洽性的检视。解决大数据侦查程序性控制问题的关键在于功能保留,防止大数据技术中的支配性要素被随意利用。为此,应将行为规制主义作为宏观路径的核心理念,立足于数据的采集、利用和校验这三个重要环节,明确大数据侦查中的技术行为规则,在对数据采集行为进行概念整合的基础上,围绕权利保障和外源控制确立数据采集控制规则,围绕分级控制和技术边界确立数据利用限缩规则,围绕真实性保障和可靠性保障确立数据内容校验规则,同时强化程序环节的动态控制和改进违法侦查的制裁逻辑,以实现大数据侦查程序性控制体系的同步升级。

关键词： 人工智能   自动化测试   计算机应用系统   测试方法  

摘要： 文章旨在探讨基于人工智能技术的计算机应用系统自动化测试方法,分析其在提高测试效率、准确度和质量方面的优势。通过综述现有研究成果和实践案例,文章深入探讨了人工智能在测试用例生成、缺陷预测、测试结果分析、自动化优化及反馈等方面的应用。

关键词： 高职学生   心理危机筛查   大数据  

摘要： 高职学生由于心理健康问题而衍生出的危机事件时有发生。在心理普查中发现,高职学生存在自我评价低,自杀倾向观念比例高等特征。因此全面精准防控高职学生心理风险,提高心理危机早期识别的及时性和准确性成为了一个重要课题。研究发现,通过收集和分析高职学生的日常行为数据、学业表现数据、教师评价等多维度信息,运用数据算法建立心理危机预测模型可以有效识别出潜在心理危机的学生群体。同时,结合学生心理访谈评估,可以提升心理风险学生筛查的准确性。在通过学生心理状态的数据反馈对模型进行训练和验证,可以实时监控学生状态,逐步实现心理危机的动态筛查。

关键词： 电力变压器   自然语言处理   文本挖掘   故障诊断   集成学习   人工智能  

摘要： 变压器运维管理中积累了海量以文本形式记录的非结构化缺陷数据,但缺乏有效挖掘手段导致其利用率极低。文中提出一种基于字词混用集成模型的变压器缺陷记录文本挖掘方法,首先对变压器缺陷文本进行文本分词、去除停用词、文本增强、文本特征表示等预处理,以文本数学向量形式为输入,集成多个词汇级和字符级分类模型,通过元学习器对各基学习器性能的协同互补作用,实现变压器缺陷类型的准确识别和分类。与单一文本分类算法相比,该方法能够更全面地获得文本的语义特征,分类精确率达91%,模型准确率和召回率的综合评价分数F 1=0.9。将自然语言处理技术应用于电力设备缺陷记录文本,可以实现精准高效分类和故障识别,唤醒数据资源,显著提升电力变压器智能化管理水平。

关键词： 文艺理论   人工智能   绘画   数字艺术  

摘要： 在当前的数字时代下,人工智能绘画作为新兴艺术形式逐渐崭露头角。其在社会结构和文化中的角色及价值体现成为值得深入研究的话题。文章运用文艺理论的分析工具解析人工智能绘画在当代社会中的定位,以期更深刻地理解人工智能绘画应如何被塑造,并提供相应的发展策略。

关键词： 生成式人工智能   高职“Python”课程   分层教学策略  

摘要： 分层教学法强调以学生为中心,推动个性化教育的发展,但在高职院校的“Python”课程应用中存在诸多问题,如教师未精准把握学生的学习差异,教学方法不匹配学生实际需求等。基于此,生成式人工智能应运而生,具有便捷、全面的信息收集功能且支持线上即时互动,可推动分层教学在高职Python课堂中的高效实施。文章以高职“Python”课程为例,探讨了生成式人工智能在分层教学中的有效应用策略。

关键词： 生成式人工智能   翻译实践与教育   人机关系   意义三重性   交往行为理论  

摘要： 生成式人工智能的狂突进,大语言模型的智能涌现,正在给翻译实践和翻译教育领域带来深刻变革,也成为翻译学界和业界深思与热议的话题。本文拟从生成式人工智能的“类人”特点及产生的影响、当前在翻译表现上的优势与不足出发,结合符号学意义三重性理论和哈贝马斯交往行为理论,阐述生成式人工智能时代我们为何要以及应如何重塑翻译实践观、重识人机关系、重构翻译教育观,并重建相关行为原则,尝试从观念和行为两个层面对生成式人工智能给翻译实践与教学带来的重大变革提出思考。

关键词： ChatGPT-4   在线翻译项目管理平台   人机对话   人工翻译   译后编辑  

摘要： 随着以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术的发展,翻译实践和教育面临前所未有的机遇和挑战。本研究开展一项实验,采用在线翻译项目管理平台融合ChatGPT-4的模式,分析了58名译者进行人工翻译和译后编辑时的任务过程特征、速度、任务难度体验及译文质量,旨在探究生成式人工智能技术与专业翻译技术结合的潜能。结果表明,译者能较为有效地利用ChatGPT指令,通过人机对话在翻译项目管理平台中完成人工翻译和译后编辑两种任务。在ChatGPT的辅助下,这两种任务相较常规人工翻译在速度方面均有提升,而ChatGPT辅助译后编辑在降低任务难度和保证译文质量方面效果更为突出。此外,依据翻译任务特性下达人工指令以及在翻译项目管理平台中预置快捷指令,是利用生成式人工智能技术提高翻译效率的有效途径。

关键词： 战略性新兴产业   产业升级   未来产业   人工智能   传播效率   脑机接口   技术创新   大数据  

摘要： 广电新质生产力是指通过技术创新和产业升级,利用人工智能、大数据、云计算等先进技术,提升广播电视和网络视听媒体的传播效率和内容质量,形成的一种新型生产力形态。它强调技术创新和产业升级,注重利用新一代信息技术、新能源、新材料、先进制造等战略性新兴产业,以及人工智能、量子信息、脑机接口等未来产业的创新成果。