关键词： 人工智能   教学动画设计   教育创新   个性化教学   伦理挑战  

摘要： 人工智能技术通过提升动画制作效率、实现个性化教学内容和增强互动性,显著提高了教学动画的教育效果。尽管面临技术、教育和伦理挑战,但随着人工智能技术的持续发展,这些挑战有望得到解决。教育工作者应积极探索人工智能工具在教学实践中的应用,以优化教学效果。政策和产业环境的支持将进一步推动人工智能工具在教育领域的广泛应用。

关键词： 人工智能   思政课   精准教学  

摘要： 人工智能赋能思政课精准教学,既是在技能型社会背景下,思政课教学改革的必然趋向,又是以人为本思政课教学本质的体现。在应用上,人工智能以多模态分析、智能算法、场景应用等技术赋能思政课教学;在路径上,必须成立数据整合中心、搭建智慧教育平台、提升教师智能素养以保障人工智能赋能思政课精准教学的实施,从而最大限度提升思政课精准教学水平。

关键词： 产业变革   组织运行模式   数字治理   党的十九大报告   人工智能   新一代信息技术   大数据   云计算  

摘要： 2010年以来,以大数据、云计算、人工智能等为代表的新一代信息技术正推动全球新一轮科技革命和产业变革加速演进。2016年G20杭州峰会提出数字经济发展与合作的倡议;2017年“数字经济”被写入党的十九大报告;2018年,习近平总书记在全国网络安全和信息化工作会议上指出,“要发展数字经济,加快推动数字产业化,依靠信息技术创新驱动,不断催生新产业新业态新模式,用新动能推动新发展”。2020年4月,习近平总书记在浙江考察时再次强调,“要抓住产业数字化、数字产业化赋予的机遇”“抓紧布局数字经济”。新一代信息技术自身的发展和对经济社会各领域的渗透融合将衍生出全新的经济社会组织运行模式,对经济学、管理学、社会学、法学等的微观基础、研究方法及范式都会带来新的课题和冲击。

关键词： 数尽其用   企业大数据   生产要素   数据利用   创新模式  

摘要： 为了适应数字经济的发展,需要构建企业大数据新型财产权制度来促进和保护企业大数据生产要素价值的形成与释放。为此,应确立数尽其用的基本原则。该原则的确立前提是将企业大数据财产权确权为一种独立的、新型的私有财产权。数尽其用原则能够有效释放企业大数据生产要素价值,并与当代财产权制度强化财产利用的发展趋势相契合,具有充分的正当性基础。该原则强调对企业大数据的充分利用及其生产要素的价值化实现,并贯穿于企业大数据生产与利用过程的始终。该原则的实现依赖于企业大数据财产权多项具体制度。对该原则也需要基于多方面的考量予以必要限制。

关键词： 总体国家安全观   人工智能安全   统筹发展和安全   中国方案  

摘要： 人工智能的跨越式发展正在引领新一轮科技革命和产业变革,其不仅是当前国家安全最新、最活跃、最突出的重点领域,更是维护和塑造国家安全的主战场主阵地。人工智能安全包括技术本身的内生安全和技术在各领域使用所导致的应用安全,在实践中具有内涵外延快速拓展、攻防非对称性、风险不可预测性等特征。我国人工智能安全面临多重挑战,主要体现为技术实力尚不够强、监管难题长期存在、外部遏压不断加码,以及外溢领域风险突出等。推进人工智能治理应全面贯彻总体国家安全观,统筹人工智能发展和安全,从关键核心技术自立自强、加快应用开发和强化安全监管三方面同步发力。中国作为人工智能全球治理的积极倡导者和贡献者,已发布一系列政策法规和国际立场文件,为促进人工智能全球治理贡献了中国智慧、提供了中国方案。

关键词： 人工智能伦理   科技伦理治理   中美差异   伦理限度  

摘要： 人工智能产业已成为影响未来人类社会发展的决定性因素之一,建构与塑造具有特色和共识的人工智能伦理治理体系是各国合理良好发展人工智能技术的必要基础。中美两国于2021年前后,先后颁布了《新一代人工智能伦理规范》《人工智能权利法案概要》等多部具有目标指向性与政策指引性的人工智能伦理文件,旨在促进本国人工智能技术朝着正确的方向发展。两国差异化的伦理嵌入导向,一定程度上影响人工智能等高新技术发展的路径、状态与水平。为适应我国科技发展新阶段,研究人工智能伦理治理的国家差异具有实践意义,其能为我国加快推进人工智能伦理治理体系建设、创造人工智能伦理治理的多元向善环境和建构中国人工智能伦理治理的国际话语权提供新思路。

关键词： 锅炉行业   数字化工厂   数字化管理   工业机器人   智能工厂   人工智能   生产组织模式   大数据  

摘要： 2024年10月30日,水冷壁数制·智联工厂在中国东方电气集团有限公司所属东方锅炉德阳制造基地正式投运,该项目由东方研究院总承包,是继联箱、蛇形管数字化工厂投产后又一行业标杆智能工厂,也是国内锅炉行业首个水冷壁数制·智联工厂。据了解,该工厂融合了工业互联网、工业机器人、机器视觉、大数据及人工智能等先进技术,创新生产组织模式,实现了全程数字化管理。试运行以来,设备数字化率达100%,人均产值提升5倍,为生产提速、高效交付提供了支撑。

关键词： 绕射多次波衰减   人工智能   目标检测   字典特征学习  

摘要： 深水崎岖海底或含有复杂构造海域的地震资料存在严重的绕射多次波。传统的多次波衰减技术依赖于多次波模型与原始数据的相似度,当它们之间的差异较大时,则绕射多次波的衰减效果不佳。提出了利用人工智能深度学习中的目标检测网络检测绕射多次波区域;然后利用字典特征学习的方法,将多次波衰减问题转化为多次波字典特征学习与再重构问题,从而解决了绕射多次波模型与实际数据之间存在较大差异的问题。正演数据及实际数据应用表明,基于人工智能的残余绕射多次波衰减技术能够有效确定绕射多次波的位置并衰减残余绕射多次波,解决了绕射多次波预测不准、衰减效果不佳的问题。

关键词： 欧盟《人工智能法》   实验主义   合作监管   实验性框架目标   网状治理结构  

摘要： 欧盟《人工智能法》采用的实验主义治理路径,借由多主体试错学习快速形成经验,能够及时回应人工智能技术的最新发展。与理论先行的理性主义治理路径相比,实践先行的实验主义治理路径设想建立一种基于契约的合作监管模式,实现监管关系的创新性;倡导设置分级分类的实验性框架目标,为新事物留足发展空间,实现监管目标的创新性;提倡构建扁平化的网状监管结构,将实验信息迅速上升为治理策略,实现监管结构的创新性。面对人工智能等新兴技术的监管问题,中国政府也在最新的人工智能治理策略中采用实验主义治理路径,并于2024年建成国内首个实验性人工智能训练基地。同时,为了防止行业自我监管的情况出现,中国政府可以根据分级分类的理念,对实验主义治理路径的适用领域和适用场景进行合理布局。

关键词： 虚拟货币   处置   区块链   涉案财物  

摘要： 合法、有效地处置刑事涉案虚拟货币是规范涉案财物处置的时代新课题。在涉虚拟货币犯罪高发态势下,刑事涉案虚拟货币处置已经受到理论界与实务界的共同关注。虚拟货币技术所表现的匿名性、去中心化、易跨境性等特征给公安司法机关的处置能力和传统涉案财物处置规则带来挑战。刑事涉案虚拟货币处置关乎司法公正、基本人权及信息网络犯罪综合治理成效,需要立足于虚拟货币监管政策与刑事涉案虚拟货币处置的兼容性,改革创新刑事涉案虚拟货币处置方法,将刑事涉案虚拟货币处置纳入涉案财物处置体系之中,同时强化技术手段在完善涉案虚拟货币处置制度中的作用,建立健全刑事涉案虚拟货币全过程处置程序及刑事涉案虚拟货币处置全生命周期监管链机制,保障刑事涉案虚拟货币处置的合法性。