关键词： 统计与大数据   专业课程   实践课程   课程思政  

摘要： 课程思政是高职院校人才培养的重要抓手。基于高职院校统计与大数据专业的特色和学生的实际特点,立足统计与大数据分析专业的人才培养目标,在该专业的专业课课程教学中,针对专业实践课程教学内容不够丰富、教学形式单调的现状,尤其关注在统计专业实践教学中进一步对思政元素的挖掘。通过结合专业实践、专业课程、学科竞赛、科研项目、教学方式、教学考核、对专业教师课程思政能力的培养以及校外实践基地建设融入课程思政等途径,实现了将课程思政融入专业课程教学中,实现统计专业课程与课程思政“如盐溶于水”内化吸收的目标。

关键词： 大数据   内部控制课程   改革方向   教学内容与方法   创新  

摘要： 在大数据时代背景下,传统的内部控制课程存在局限性,传统课程往往侧重于理论知识的传授,缺乏与大数据技术的深度融合,导致学生难以有效运用所学知识解决实际问题。大数据时代需要能够处理和分析大量数据的内部控制人才。课程改革必须整合大数据技术,通过案例教学和实践操作相结合的方法,强化学生对数据的解读和应用能力。内部控制课程改革的方向包括构建数据驱动的内部控制决策模型、实现内部控制信息系统与大数据分析工具的深度集成、利用大数据技术优化风险评估与管理、加强内部控制的实时监控与预警机制建设。改革的核心在于将理论知识与实践操作紧密结合,通过项目式学习、案例驱动的课程模块、实践操作指导和竞赛活动等教学内容与方法的创新,内部控制课程的改革不仅是对现有教学内容和方法的更新,更是对未来教育模式的一次深刻反思和前瞻性布局。

关键词： 大数据时代   高校学生   教育管理   模式转变   应对策略  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据在我们生活中的各个地方都发生了变化。在作为新媒体发展前沿的高校中,高校学生在信息时代来临之际遭受的冲击较大。在这种情况下,国家提出了高校学生教学教育管理模式开始运用大数据,改变传统高校学生学习模式,以引领学生在大数据时代下的教育课堂学习。在此基础上,本文深入分析了高校将学生教育管理模式转变为大信息时代的必要性,分析高校的教育模式开始向大数据方向靠齐,并提出了对策,通过旨在探索大数据周期的概念更新来发展高等教育的新方法。

关键词： 儿童用药   内蒙古自治区   药品剂型   用药频度   日均费用   B/A值   基本药物  

摘要： 目的分析内蒙古自治区公立医疗机构儿童药品使用情况,为全区儿童药品的合理应用以及儿童药品目录的完善提供参考。方法收集2023年内蒙古自治区全区各级公立医疗机构使用的儿童药品的通用名、规格以及剂型等信息,采用限定日剂量(DDD)和排序比(B/A)分析法挖掘全区儿童药品的用药频度、日均费用以及药物经济性,并且统计全区公立医疗机构儿童药品剂型、药物类别和用药衔接度。结果2023年内蒙古自治区全区1751家公立医疗机构配备的儿童药品品规数共计267个,包含12个药物类别,剂型以颗粒剂、口服溶液剂和糖浆剂为主,各级公立医疗机构使用频率较高的药品主要为解热、镇痛及抗炎药(多为中成药)和呼吸系统用药。三级、二级以及基层公立医疗机构儿童药品中用药频度最高的药品日均费用均较低,且大多数使用频率较高的药品的B/A值均在1附近;但是部分药品的B/A值较高,可能存在过度使用的现象。基层公立医疗机构与二级、三级公立医疗机构的药品衔接度均不足50%。结论内蒙古自治区全区儿童药品涉及的药物类别较为全面,且社会效益和经济效益的同步性良好,但是剂型较为单一且儿童专用品规和剂型较少。基层和二级公立医疗机构中成药的比例较高,用药风险不容忽视;基层医疗机构儿童药品与上级医疗机构衔接性略差。

关键词： 影视剧产业   大数据   熊熊烈火   十字路口   短剧   流水   情理之中   实践检验  

摘要： 要说2023-2024年最火爆的内容形式是什么,非微短剧莫属。微短剧正在向着好内容、新题材、规模化快步迈进。2023年中国网络微短剧市场规模达到373.9亿元,日均微短剧流水高达8000万,一部爆款剧几天之内流水过亿,这些让人眼热心跳的数字背后,正是蓬勃发展的微短剧市场。微短剧靠着大数据和流量思维给影视剧产业带来了前所未有的新探索,产业一片热火朝天也在情理之中。站在2024年的时间点来看,微短剧产业也来到了新的十字路口。是继续用投流思维野蛮生长,还是精品内容规范化发展?微短剧的这把熊熊烈火还将走向何方?一切都有待实践检验。

关键词： Sora   文生影像   中国风格   人工智能   自创生   隐私让渡  

摘要： Sora文生影像模式的出现,标志着人工智能正式进入千亿级参数量的大数据、大模型时代。AI智能既初步具备了机器知觉能够“识万物”,又能通过输入文字、参数使“万物生”。伴随新质生产力的壮大,中国应深刻理解科技不仅是生产力,而且是意识形态,应努力建构符合中国美学风格、满足中国用户需求的智能化系统;推动中国语境下的科学与人文相结合,形成能够在未来国际虚拟社区传播、具有中国风格的自创生AI体系,全面推进新时代中国智造与世界智能新业态的紧密融合。

关键词： 数据分析   高校英语   教学模式   教学创新  

摘要： 在当今快速发展的数字化时代,传统的教学模式逐渐被现代技术和大数据的应用所取代,这为高校英语教学模式的创新提供了广阔的空间,高校需要不断探索和引入新的教学方法和工具,以提供更具吸引力、个性化和有效性的英语教育。在这个背景下,数据驱动的教学成为高校英语教学模式创新的关键,大数据的应用为教育提供了前所未有的机会,能够收集、分析和利用庞大的学习数据,从而实现个性化教学、教学评估与反馈、课程设计等方面的改进。文章旨在探讨大数据时代下的高校英语教学模式创新,并通过不断创新与改进高校英语教学模式,更好地满足学生的学习需求,提高英语教学质量,培养具备全球竞争力的人才。

关键词： 眼科检查   人工智能   排队叫号  

摘要： 目的探讨医院眼科检查室应用智能排队叫号系统的效能。设计单组前测-后测设计。研究对象在北京天坛医院眼科检查室,分别在智能排队叫号系统启用前、后各选取20名接受检查的患者。方法在智能排队叫号系统启用前和启用后,对均接激光扫描检眼镜眼底检查、OCT检查、UBM检查的患者,分别记录从护士站登记检查开始到进入检查室进行检查前的平均等待时间,以及整个检查流程总时长。在就诊高峰时段(周一上午8:00至9:30),记录检查医生为患者进行激光扫描检眼镜眼底检查的完成数量。系统启用前采用秒表和计数器进行人工记录,系统启用后则通过系统自动记录。用自行设计的问卷调查表对系统启用前和启用后检查的患者进行满意度调查。主要指标患者平均等待时间、检查流程总时长、就诊高峰时段检查患者数量、患者满意度。结果启用新的叫号系统后,患者平均等待时间,从系统启用前的平均(65.9±14.7)分钟降至(50.1±11.8)分钟,降幅达23.9%(t=-5.62,P<0.001);检查流程总时长,由系统启用前的平均(73.2±14.4)分钟降低至(57.2±11.5)分钟,减少22.9%(t=-6.44,P<0.001);就诊高峰时段检查患者数量,由系统启用前的平均31.1人增至37.1人,增长19.2%(U=9,P=0.03);患者满意度,由系统启用前的(68.5±7.5)分升至(86.7±6.0)分,增长率达26.5%(t=-11.58,P<0.001)。结论智能叫号系统的应用显著降低了患者候检时间和检查流程的整体耗时,有效提升了高峰时段的检查效率,并提高了患者的满意度。

关键词： 人工智能图书编辑   核心竞争力   创新  

摘要： 随着人工智能在各行业应用的不断深入,人工智能时代已经悄然来临。人工智能不仅仅是技术层面的革新,对于社会的各行各业都有深刻的影响。出版行业虽然是典型的传统行业,但是被人工智能所影响和改变也将是未来必然的发展趋势。图书编辑需要积极应对人工智能时代对图书编辑核心竞争力提出的新要求,并通过不断探索和创新,持续提高核心竞争力,从而更好地履行编辑出版工作的社会责任和使命。

关键词： 人工智能   电气工程自动化   电力负荷预测   电力系统故障诊断   智能保护装置  

摘要： 随着人工智能信息技术的快速发展,其在电气工程自动化中的应用日益广泛,在某种程度上大大提升了电力系统运行效率和安全性。首先,本研究介绍了基于大数据处理和深度学习的电力负荷预测方法,通过对历史负荷数据的分析和学习,可以有效地预测未来电力系统的需求并提供决策支持。其次,研究展示了基于模式识别技术的电力系统故障诊断应用,能够实现对电力系统故障的快速检测和准确定位,大大减小了故障带来的损失。最后,探讨了智能保护装置的设计原理和功能,智能保护装置是电气工程自动化中人工智能信息技术的重要运用。应用研究中发现:人工智能信息技术不仅对电力系统运行提供了强大的技术保障,也通过提高运行效率、减少故障率等有效降低了电力系统的运行成本。因此,人工智能信息技术在电气工程自动化中的运用具有明显的经济效益和社会效益,值得进一步推广和应用。