关键词： 自然语言处理   非结构化数据   流程自动化   机器学习   虚拟机器人   人工智能   快速学习   自动化处理  

摘要： AI数字员工指结合人工智能和机器人流程自动化等技术,模拟并拓展人类的思维模式、自动化执行各类流程以完成工作任务的实体或虚拟机器人。AI数字员工不仅可以通过RPA技术精准驱动流程,自动化处理重复性任务,释放宝贵的人力资源以专注于更具挑战性的工作,提升工作效率;而且,它们还能借助自然语言处理、机器学习等技术,理解并分析结构化或非结构化数据,进而具备快速学习、灵活适应与持续迭代的能力,处理更为复杂的任务。

关键词： 最小作战单元   大数据   警组协同   训练  

摘要： 随着科技网络的高速发展,以犯罪手段信息化、犯罪证据网络化为显著特征的各类新型违法犯罪活动频发,违法犯罪手段的变化决定着警务作战模式的变革。在大数据技术支持下的最小作战单元警组协同战术手段是适应警务实战的需要,集“情报处理、高效指挥、快速打击”于一体的新型警务作战模式,是实现警务作战效益最大化的警务战术模式。

关键词： 人工智能   服装制造   智能制造   应用  

摘要： 为了在服装制造中更合理地应用人工智能技术,首先分析了人工智能技术在服装智能制造中的主要应用方向,并分析现阶段人工智能技术在应用过程中存在的问题,然后从未来发展的角度分析人工智能技术对服装智能制造带来的影响,促进其快速适应现代技术发展的潮流,合理面对新技术应用时带来的设备、技术和生产理念的变化。

关键词： 人工智能艺术   算法   多模态   生成作品   通用人工智能  

摘要： 随着人工智能技术在绘画、作曲、视频生成等多个领域取得突破性进展,人工智能艺术正成为艺术产业和艺术理论研究的新焦点。相比于传统的艺术,人工智能艺术以数据化的创作土壤、数字化的艺术媒介和动态交互的艺术效果,呈现出迥异的艺术图景。人工智能艺术是使用算法驱动、基于多模态融合技术、由人工智能自主生成的艺术作品。预计在“选择和协作”阶段之后,到未来的通用人工智能时代,受自主行为和自主价值驱动的人工智能将可能在人类过去的艺术系统之外创造另一种崭新的系统,扩展人类对艺术的认知。

关键词： 地理教学   人工智能   ChatGPT   课堂模拟  

摘要： 随着数字化转型的深化,人工智能与教育的融合创新成为必然趋势。本文依托ChatGPT技术生成地理教学设计与学生数字画像,创设两类虚拟学生参与地理模拟课堂。其中,一类虚拟学生具有现实学生的共同特征,另一类反映现实学生间的个性差异。地理模拟课堂的设计与实施旨在聚焦核心素养,培育学生区域认知;关注学生需求,实施精准教学;助力专业成长,推动教育创新。

关键词： Farmers   farmers   crops  

摘要： Farmers need data to monitor and *** that goes into affecting their crops,from drought and flood conditions to soil health and temperature fluctuations.

关键词： 人形机器人   人工智能   智能交互   智能运营   人—机—环境   应用场景   最佳形式   伙伴  

摘要： 具身智能是人工智能发展的前沿,人形机器人则是具身智能在细分应用场景落地的最佳形式。它能实现连贯高效的“人—机—环境”智能交互,其应用场景已经从最初的智能运营和制造,发展到担当人们的生活助手乃至情感伙伴。

关键词： 医疗设备   大数据   档案管理   生命周期管理   故障预警   使用效率  

摘要： 随着医疗技术的快速发展和医疗设备的普及,产生大量与医疗设备相关的数据。通过大数据技术,这些数据的管理与应用变得更加高效和精准。文章探讨医疗设备大数据在档案管理中的应用与挖掘,重点分析在医疗设备生命周期管理、故障预警、使用效率优化等方面的具体应用,并就存在的挑战与未来发展方向进行讨论。文章还提供相关数据表进行具体阐述,说明大数据在医疗设备管理中的实际应用。

关键词： 乡村振兴   合伙人   供应链   同兴致富  

摘要： 同兴致富合伙人综合服务平台是一个旨在推进农村经济发展的创新平台。它利用现代科技和创新策略,整合资源,优化服务流程,以挖掘农村地区的潜力,推广具有地方特色的产品,增强农产品市场竞争力。平台重构高效的销售渠道和供应链,提供全链条营销解决方案,通过大数据分析精准对接消费者和代理商,将农产品直接送达市场,提高农民收入,满足消费者对高品质农产品的需求。同时,鼓励农村创业和技术创新,提供培训、技术和资金支持,促进农业科技成果转化,提升农村产业水平,支持乡村振兴,推动农村可持续发展。

关键词： 学生资助   精准资助   大数据治理   帮扶机制   智慧化   信息化手段   新技术手段   管理流程  

摘要： 近年来,教育部门对家庭贫困学生的资助举措日益完善,相关监督、管理流程也逐渐合理。立足新时代,在开启第二个百年奋斗目标新征程的新形势下,学生资助工作需要进一步健全教育帮扶机制,不断优化完善信息化手段,持续稳定推进教育精准资助,提升学生资助智慧化水平。基于此,以大数据为代表的新技术手段,就成为扎实推进学生资助工作精准化、提升学生资助工作科学化的重要抓手。