关键词： 深度学习   油气开发   试井解释   产量预测   人工智能  

摘要： 以深度学习为代表的人工智能已被公认为是石油勘探开发技术转型升级的关键核心技术。借助深度学习强大的学习能力,试井解释正在向模型自动识别及试井自动解释方向快速演化;早期的产量预测多基于已知的特征,从实测数据中自动提取特征的研究引发关注,仅基于井口压力的产量预测已取得积极进展;以多点地质统计为基础的数字岩心重建方法正被生成对抗网络所取代,但如何满足裂缝、孔隙度及渗透率等约束仍是难题;偏微分方程求解正经历着颠覆性变化,基于非线性方程的传统求解方法正迎来智能求解时代。基于物理本质,单一的神经网络结构正在向复杂网络结构演化。随着人工智能技术的不断发展,大型模型将成未来趋势。因此,相关研究多头并进,加强数据收集,构建大型模型,是我国未来智慧油气开发的核心任务。

关键词： 公安机关新质战斗力   大数据   智能化  

摘要： 苏州公安通过大数据智能化建设,对提升公安机关新质战斗力进行了初步实践与探索:通过建设科技创新载体、应用关键核心技术、推动专业技术创新,持续优化公安科技创新体系;通过构建新机制、提升新能力、开辟新场景,有序提升数据赋能实战的能力水平;通过优化人才培育、云网基座、平台支撑、安全保障四大体系,不断优化公安数智生态闭环体系链。

关键词： 人工智能   语言数字化   语言战略   语言服务  

摘要： 韩国政府发布的国家数字战略显示,韩国计划于2027年成为全球三大人工智能强国之一,紧随美国和中国之后。为了在人工智能竞赛中占据一席之地,应对韩国经济、社会等日常整体数字化深化时代,韩国在人工智能语言数字化方面做了一系列探索。通过探究韩国人工智能语言数字化发展状况,不仅可以深入了解其整体现状、发展特征,以及具体影响,还可以进一步探索其未来趋势并发现尚存问题,同时,也能够为我国持续扎实推进语言文字工作数字化智能化赋能,为建设中国特色社会主义语言数字化新发展提供启示意义和借鉴价值。

关键词： 中药材   数字技术   智能   流通体系   配送网络  

摘要： 甘肃中药产业种植面积大、品种多,产业优势明显,在国内具有重要地位。然而,在流通效率、全链追溯和质量管控等方面存在明显不足,这严重制约了产业竞争力和市场份额的提升。文章利用最新的数字技术和人工智能解决方案,提出搭建中药材数字化信息平台,推进中药材的精准种植管理、强化智能加工和质量监控、实现高效智慧仓储管理,建立多层级中药材配送网络,以提升甘肃中药材流通体系效能,促进产业可持续发展,实现产业链的全面升级和模式创新。

关键词： 文化传承与创新   数字化转型   故宫博物院   创新性发展   创造性转化   优秀传统文化   博物馆   数字智能  

摘要： 在数字智能时代的背景下,以人工智能(AI)为代表的数字技术在博物馆领域展现了广泛而深远的应用前景。作为文化传承与创新的重要载体,博物馆正面临着数字化转型的机遇与挑战。2023年,习近平总书记提出全球文明倡议,明确指出要共同倡导重视文明传承与创新,充分挖掘各国历史文化的时代价值,推动各国优秀传统文化在现代化进程中实现创造性转化、创新性发展。

关键词： 董仲舒   资源库   数字化   大数据  

摘要： 董仲舒作为汉代大儒,其思想对后世影响深远,但董仲舒研究资料分散,查找困难,缺乏系统的整合和分类,严重制约了对董子文化的研究和传承。因此,董仲舒研究资源库的建设是非常必要的。为打造一个全面、系统、权威的董仲舒研究资源库,应坚持“用、精、专、恒”的建设原则,充分利用“数据标注”进行资源的收集与整理,并采用“一站式综合平台”为董仲舒资源库信息的存储、检索和共享提供服务,把董仲舒资源库打造成为具有资料性、系统性、工具性、整合性、可读性的董仲舒研究特色平台。

关键词： 艺术设计   人工智能   图像生成   图像编辑  

摘要： 当今时代,随着人工智能技术飞速发展,图像生成和编辑技术在艺术设计领域中的应用不仅改变了传统的艺术创作流程,还为艺术家提供了前所未有的创作自由度和表达能力,但同时也带来了一些问题,如作品的原创性判定困难、艺术表达的深度不足和艺术品的市场认可度不高等。基于此,文章就图像生成和编辑技术在艺术设计中的实际应用、面临的挑战及其应对策略展开探讨,以期为推动艺术与科技的融合提供参考。

关键词： Authority   Director   attracting  

摘要： During the ISO Annual Meeting,the session themed on“Trust in AI:How to build global confidence”was held on September *** Diab,Chair of ISO/IEC JTC 1/SC 42 on AI,Heather West,Senior Director of Cybersecurity&Privacy Services at *** law firm Venable and coordinator of the alliance for trust in AI,and Wan Sie Lee,Director of Trusted AI&Data at Singapore's Infocomm Media Development Authority(IMDA)were invited as guests to discuss how to prevent potential risks brought by the rapid development of AI technologies,and how standards can play a crucial role in the process to build global confidence on *** meeting took place in hybrid forms,attracting participants from all over the world both on site and online.

关键词： 信任   人机互信   信任校准   人机关系   人与AI  

摘要： 随着技术的发展,通用人工智能初见雏形,人机交互以及人机关系将进入新的时代。人与人工智能(AI)的信任关系也即将从单方向的人对AI信任逐渐转变为人与AI的互信。本研究在回顾社会心理学中的人际信任模型与工程心理学中的人机信任模型的基础上,从人际信任视角提出了人与AI动态互信模型。该模型将人与AI视为对等的信任建立方,结合信任与被信任方的影响因素、结果反馈和行为调整构建了人与AI动态互信的基本理论框架,强调了人与AI信任中关系维度的“互信”与时程维度的“动态”这两个重要特征。模型首次将AI对人的信任以及二者互信的动态交互过程纳入分析,为人与AI的信任研究提供新的理论视角。未来研究应更多关注AI对人的信任如何建立与维持、人与AI互信的量化模型以及多智能体交互中的人与AI互信。