关键词： 金融科技   资本运营模式   区块链   云计算   大数据   革新路径  

摘要： 金融科技的发展给企业资金运营方式带来了巨大的改变。结合金融科技的发展演变,本文分析了金融科技催生的资本运营方式的革新。运用金融科技中区块链、云计算、大数据等技术,为传统的资本运营方式注入创新的思路,提高运营性管理的效率,改造运营性管理的方式。通过传统资本运营方式分析,对比分析了金融科技这一技术背景下,新资本运营方式与运营的几个主要环节中传统模式和新型资本运营模式的投入、过程和产出的比较分析。最后从加强金融科技发展法律法规建设、完善金融科技加强技术体系建设和优化金融市场营商环境三个方面,提出金融科技驱动引领下的资本运营方式发展路径,结合历史案例分析了金融科技驱动引领下的资本运营方式发展中遇到问题的策略对策,探讨了金融科技驱动引领下不同阶段资本运营方式发展的前景。

关键词： 大数据产业   大数据技术   高新技术产业发展   优势产业   社会服务管理   智慧医疗   智慧城市   我国经济社会  

摘要： 近年来,大数据产业快速发展,逐渐成为支撑我国经济社会发展的优势产业。被誉为数字经济时代“新石油”的大数据,正快速地融入生产、分配、消费、社会服务管理等各个环节之中,助力智慧城市、智慧医疗等高新技术产业发展。在这样的背景下,大数据工程技术人员应运而生。

关键词： 国防科学技术   情报工作   情报研究   领域专家   大国博弈   大数据   专题报告   信息传播  

摘要： 2024年10月29—30日,中国国防科学技术信息学会(以下简称学会)第十六届学术年会在京举办。年会以“构建情报智能新生态赋能国防科技创新发展”为主题,汇聚军地情报信息领域专家和学者开展了深入的研讨交流。年会聚焦智能赋能情报工作、国防科技情报数智转型等问题,邀请9位专家做大会报告;围绕大国博弈与国家安全、前沿技术与未来战争、大数据与智能挖掘、情报研究范式创新、国防科技情报事业与信息传播、大模型国防应用6个专题论坛,邀请56位专家学者和部分高价值论文作者做专题报告。

关键词： 人工智能   神经网络   数据挖掘   管理信息系统  

摘要： 文中分析了人工智能技术和管理信息系统的发展前景,随后在B/S架构的基础上建立了管理信息系统进行数据挖掘,并基于神经网络建立了智能算法结构。最后,将该系统应用于现代教学智能管理信息系统之中,通过实验证明其具有较高的应用价值。

关键词： 大数据技术   人力资源管理   变革意义   创新路径  

摘要： 大数据技术在企业人力资源管理变革中发挥着重要作用,本文探讨了大数据技术在企业人力资源管理变革中的重要意义,并分析了基于大数据技术的创新路径。文章指出,大数据技术能够显著提升人力资源管理的效率与精准度,满足岗位人才需求。通过构建大数据驱动的人力资源管理体系,企业能够实现招聘、培训、绩效管理等环节的智能化与数据化,从而增强企业的核心竞争力。

关键词： 推荐系统   知识图谱   大模型   医疗大数据  

摘要： 随着大数据技术的快速发展,其在医疗服务领域的应用也日益广泛,政府为规范和推动“互联网+健康医疗”服务,倡导全面建立远程医疗应用体系。虽然个性化医疗推荐系统在很大程度上得到了一定的实现,但还存在推荐准确性和个性化较低的问题。文章针对医疗大数据的特点和医疗推荐系统的需求,提出了一种基于知识图谱和大模型应用的用户模型构建方法,有效提高了系统的推荐准确性和个性化程度。文章通过收集到的医疗数据对模型进行了测试,准确率在95%以上,在提高推荐准确性和个性化程度方面取得了一定效果,具有较好的应用前景和实用性。

关键词： 泌尿系疾病   体层摄影术   X线计算机   磁共振成像   人工智能  

摘要： 近年来, 影像学在泌尿系统疾病筛查、诊断与鉴别诊断、治疗评估和预后预测中取得了显著进展。《中华放射学杂志》在中国泌尿系统影像学的技术推广应用以及诊疗水平提升方面起到了重要的推动作用。该文中综述了近年来中国影像学者在泌尿系统疾病诊疗的研究成果, 重点分析了传统影像技术与人工智能技术在肾脏、输尿管、膀胱肿瘤及肾病、尿石症等非肿瘤疾病诊断中的应用与发展, 旨在为读者提供一个全面而清晰的领域进展概览, 推动泌尿系统影像学快速发展。

关键词： 铁路智能应用   数据安全   数据加密   隐私计算   大数据  

摘要： 数字化、网络化和智能化构成了铁路新质生产力的基础特征,而数据安全则是确保新质生产力持续发展的重要保障。随着人工智能技术在铁路行业的广泛应用,相关技术的进步显著提升了铁路运营的效率和安全性,同时也暴露出亟须重视的数据安全问题。文章结合铁路的智能应用场景,分析了铁路中存在的数据安全风险与防护需求,介绍了数据脱敏、隐私计算和数据加密等数据安全与防护技术,并探讨了这些技术在铁路业务场景中的应用。最后,文章对当前铁路数据安全与防护技术的发展方向进行了阐述,指出随着数据复杂性的加剧及人工智能和大模型的快速发展,铁路的数据安全面临着更为严峻的挑战。研究结果旨在为铁路数据安全与防护工作提供技术支持,助力铁路行业在智能化转型过程中建立更加安全可靠的数据保护体系。

关键词： 大数据   综合素质   教育体系  

摘要： 文章深入调查与分析了大数据时代对会计人才培养的多元影响因素,研究发现,大数据技术的广泛应用不仅改变了会计工作的传统模式,也对会计人才的能力结构提出了更高要求。对会计人才技能需求的变化、教育模式的创新与改革以及企业与教育机构的合作方式也对会计人才培养产生了深远影响。针对这些影响因素,文中提出了相应的培养策略与建议,以期推动会计人才培养模式的创新与发展,适应大数据时代的挑战与机遇。